今年LSTM火了！成為Nature常客！
LSTM原作者最新提出xLSTM和Vision-LSTM，解決了以往的侷限性。同時，LSTM+Transformer登上Nature；LSTM+CNN、LSTM+Attention等多種混合模型架構紛紛重新整理SOTA。
LSTM絕對是最近非常好出idea水論文的一個方向。我也整理了最近幾年52個LSTM創新思路，全部有對應程式碼可以復現。已經按照核心原理整理命名，方便查詢。
今天無償分享給大家學習，歡迎掃碼下載。
掃碼下載52個LSTM創新思路
全部論文+程式碼
我整理的52個LSTM創新思路都是近幾年的論文，最新到2024上半年。已經根據核心思路進行命名分類，方便大家按需求查詢學習。
最關鍵的是，所有思路全部都有下載好的開原始碼！小夥伴們不需要再去網上下載論文和程式碼，直接下載這個合集就可以了。完全無償分享，掃碼就能下載。
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這裡也簡單分析幾個近期的熱門研究：
– xLSTM透過指數門控和可並行化的矩陣記憶體結構克服無法修改儲存決策、資訊必須壓縮成標量單元狀態、缺乏可並行性等缺陷。Vision-LSTM則是將其拓展到視覺領域。
– LSTM可以與熱門的mamba結合。將視覺Mamba塊的優勢與LSTM整合在一起，構建了一個以VMRNN單元為中心的網路。
– LSTM+Transformer登上nature的研究做到了在多工即時預測中，即使資料保留率為50％，模型效能依然最優。融合模型同時擁有捕捉長期依賴關係與高效平行計算能力。
等等。。。
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如果大家有進一步學習LSTM的需求，我也分享一個完全免費的LSTM講座課程。由UK博士、私募量化研究員Felix老師主講。針對熱門的xLSTM、KAN與時間序列。
講座是完全免費的，對時序感興趣，想結合最新的xLSTM、KAN等技術找idea，發paper的小夥伴們千萬不要錯過這個講座！