博士申請|新加坡科技設計大學孫竹老師招收推薦系統方向全獎博士/訪問學生

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新加坡科技設計大學

新加坡科技設計大學（Singapore University of Technology and Design, SUTD）創立於2010年，是新加坡第四所公立大學，也是世界上第一所集設計創新於研究與工程中的大學。新科大創校校長為麻省理工學院工學院院長托馬斯.L.馬尼安提（Thomas L. Magnanti）教授。在創校初期，該校與美國麻省理工深度合作，尤其是在學科建設、教學管理上與麻省理工保持密切地交流與合作。新科大除了與麻省理工建立了密切的合作關係，同時也與浙江大學開展了深度合作。新科大作為一所領先的研究型全球性大學，其辦學的目的是為了提高知識和培養有技術基礎的領導者和創新者來服務社會。

雖然新科大的建校時間很短，但其在國際上的專業排名上已經嶄露頭角。根據2018年MIT釋出的“全球前沿工程教育”報告，新科大在“全球十大工程教育新興領袖”中取得第一。此外，依據最新的QS世界大學排名，新科大位列全球第440位。而在AI領域的CSranking中，新科大排名世界第111位，亞洲第36位。

導師簡介

孫竹，博士畢業於新加坡南洋理工大學 (NTU)，現就職於新加坡科技與設計大學 (SUTD) 資訊系統技術與設計學院 (ISTD)，擔任助理教授。孫竹博士的主要研究方向為推薦系統(Recommender Systems)，研究聚焦於應用資料探勘和機器學習技術（如深度學習、強化學習和大型語言模型）設計高效可信的推薦系統演算法。她致力於在電子商務、社交網路、基於位置的社交網路和多媒體等領域研究如何利用輔助資訊（如知識圖譜，社交網路）提高推薦系統的準確性、多樣性、可解釋性、公平性和隱私保護能力。此外，她主導並開發了開源庫DaisyRec和DaisyRec-2.0，旨在實現推薦演算法的可復現與基準化研究。孫博士已在NeurIPS, KDD, SIGIR,AAAI,TPAMI,TKDE, TOIS等頂級期刊與會議發表論文80餘篇，長期擔任SIGIR、KDD、IJCAI, CIKM等國際會議程式委員及《ACM Transactions on Recommender Systems》副主編。

課題組常年與國內外知名高校（新加坡南洋理工大學、荷蘭代爾夫特理工大學、澳大利亞麥考瑞大學、浙江大學、上海財經大學、東北大學等）以及企業（A-STAR, Bytedance等）有合作；將為每一位學生邀請一名出色的學術專家(知名高校教授或企業研究人員)，共同指導學生課題。

個人主頁：

https://sites.google.com/view/zhusun

招生崗位

1. 博士研究生：

提供全額獎學金（含學費減免及生活津貼），支援參與國際學術會議與科研合作
具體資訊可參考：

https://www.sutd.edu.sg/admissions/graduate/scholarship/sutd-graduate-fellowships-scholarships/

2. 訪問學者：

面向已獲得國家留學基金委（CSC）資助、自費或其他專案支援的在讀博士生或青年學者。成果優異者本課題組可提供資金支援，每月2000新幣左右津貼；
提供科研合作機會及實驗室資源，訪問時長靈活（3-12個月）。

研究方向

具體研究方向包括但不限於以下幾個領域：

1. 可信賴推薦系統：基於知識圖譜、大語言模型的個性化推薦演算法設計，尤其在醫療保健領域；

2. 多模態資料探勘：結合文字、影像與使用者行為的跨域推薦技術；

3. 推薦系統基準化研究：可復現性評估框架與公平性驗證方法；

4. 隱私保護與解釋性：兼顧使用者隱私與模型透明度的推薦機制。

進組後獲得的資源

1. 個性化科研指導：導師一對一定期會議，從選題、實驗設計到論文撰寫全程參與；

2. 學術合作：為每一位學生邀請一位出色的學生專家作為合作導師，共同指導研究課題；

3. 職業發展助力：成果優異可以協助申請博士後職位，或推薦到工業界大廠實習。

申請要求

1. 博士研究生：

學歷背景：本科或碩士學歷，計算機、人工智慧或相關專業，成績優異；
能力：熟練掌握深度學習相關框架（PyTorch等），專業基礎紮實（程式設計，數理知識），科研熱情高；
科研：在推薦系統相關方向有一定的研究經驗。發表過相關論文者優先；
英語：有良好的英語讀寫和口頭溝通能力。SUTD博士入學英語大致要求：TOEFL>=90, IELTS>=6.5（對於特別優秀的申請者，英語成績要求可適當放寬）。