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來源：地球知識局（ID:diqiuzhishiju）
文 | 豆腐乳
編輯｜朝乾、澄澈
好久沒見過這麼嚇人的陣仗了，納斯達克綜合指數一天跌了4%——就在前不久的3月10日！
從上個月下旬開始，納指就飛流直下三千尺，比起去年底的新高位置累計跌了10多個點，全球投資者豈止是割肉，簡直是剁手。
納指怎麼突然支稜不起來了？
除了大家知道的特朗普上臺後的一些政策原因外，還有一個至關重要的因素，就是科技股估值崩塌！
最近國內AI屢屢傳來喜訊，先是DeepSeek橫空出世，全球大火；後有阿里巴巴推出通義千問QwQ-32B和AI旗艦應用——夸克，全世界投資者發現，美國科技行業的壟斷壁壘被擊破了！
投資者們對美國科技股變得擔憂，這才有了納指最近跳水的表現！
AI領域，中國從跟隨到追趕，再到區域性突破，這樣驚人的趕超，中國到底做了什麼？
美國先發優勢，中國AI持續追趕
2020年前，默默佈局。
遙想多年前的Waymo從Google獨立出來，開始引領自動駕駛；2018年，OpenAI釋出GPT-1……引領AI發展的都是美國公司。
而中國，此時在默默積蓄力量。除了國家的政策佈局，各大企業也在默默的為國內AI打下基礎。
比如阿里成立達摩院、騰訊成立AI Lab、華為研發麒麟晶片等等,龐大使用者基數驅動演算法最佳化的資料優勢，也在此時開始顯現。
2021年～2024年，持續追趕。
2022年，ChatGPT釋出，AI發展的熱點轉向大模型，而大模型的訓練，離不開英偉達的GPU，從大模型到大模型依賴的晶片，美國企業都佔據主導位置。
此時，國內也湧現出一批大模型，但由於美國限制英偉達GPU出口中國，國內開始有不少悲觀言論，稱中國在AI領域落後美國幾十年，追上的可能性極低！
看似中國AI研發陷入困局，實則在基礎設施佈局、工業應用等方面，中國一直在持續發力。
基礎設施上，國內企業如阿里雲等雲服務機構在壯大其超算平臺；《資料安全法》頒佈，為國內AI技術自主性保駕護航；阿里千問悄然領軍全球開源模型。
在應用層面上，慢慢將AI佈局在各行各業。像工業機器人在製造業領域因AI變得更為智慧，效率更高；國內車企自動駕駛也迎頭趕上。
2025年初，局面反轉。
2025年初，DeepSeek-R1釋出後，全世界終於看到了中國AI的厚積薄發。“美國AI遙遙領先”的觀念被動搖了，大家發現中美在AI領域各擅勝場。
美國AI核心支撐點在於基礎理論積累、晶片技術、高水平科研投入；
中國則憑藉強大的人才優勢迅速追趕，從製造業到日常生活的豐富落地場景則為AI提供了多樣的應用實踐。
正如阿里巴巴聯合創始人蔡崇信說的那樣：
“人工智慧大模型深度求索（DeepSeek）的問世，重點不在於中國是否比美國擁有更好的人工智慧技術，而是開源模型能促使應用程式百花齊放。”
總而言之，美國以技術深度構築壁壘，中國以場景廣度實現快速滲透，雙方正從“基礎-應用”兩端推動AI發展，那麼誰更勝一籌？
AI應用方面，中美誰更勝一籌？
美國側重技術深度，在晶片、演算法、基礎研究等領域構築壁壘，但正如李開復去年底提到的：“OpenAI並不在乎生態，這是非常不健康的狀態”。
以OpenAI為代表的美國公司，在AI應用這樣的生態搭建上表現並不出色。
像OpenAI，最近計劃推出三種類型的AI 應用，其每月收費可能在2000美元到2萬美元之間，太貴了，根本不夠普惠。
又比如AI搜尋引擎Perplexity，剛上線的深度研究（Deep Research）功能，號稱能輸出深度報告，但其實輸出內容也較為淺顯，而且免費使用者天只能用五次。
反觀中國，在戰略上除了TO B的戰略佈局，更是依託應用場景廣度，快速滲透於民生領域，以最近全新升級的夸克APP為例，過去做一個傳統搜尋，它積累了足夠多使用者搜尋的需求資料，知道使用者在生活、工作、學習生活有什麼問題希望被解決，如今融入AI後，具備深度思考的推理能力，就有1+1＞2的效果
比如說中美AI應用競爭這個問題，我就用夸克搜了一下，在“深度思考”功能加持下，它即時聯網，幾秒鐘就能整合數十個資訊源的最新資訊，有邏輯的組織解答。這可不是簡單的搜尋了，需要很強的資料蒐集、梳理分析、政策理解、發展預測等能力。
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又比如要是睡不好覺，去問夸克，它就能智慧識別你的意圖，呼叫健康助手，參考權威文獻，給分析和建議。
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人類也並不需要任何問題都深度思考，有些問題就是需要直接的答案。AI應用也更應在在這方面更通人性，而不是一味地卷思考深度。
AI應用，就是不僅要更智慧，還要更懂使用者需求。這種善解人意的本事，也能加持更多強大功能。
在學習時用“AI搜題”功能，拍一道題目的照片上傳，它就能明白使用者的意思，給出詳細的解題思路。
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在日常生活中，比如“怎麼做紅燒肉”、“杭州有什麼好玩的地方適合兩個人去旅遊”等這種生活問題，文字描述很難傳遞準確有效資訊。
夸克能提供相關的筆記攻略和學習影片，你得到的答案可不只是乾巴巴的文字，還有形象生動、活色生香的影片和圖片筆記。
若是還有不明白的問題，直接繼續追問，夸克支援多輪追問，它能記住你的上下文，給出有效建議。
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中國的AI應用不止能回答 更能幹活
如果把AI應用等同於回答的使用者問題，就太小看它了。
下一步，前不久manus火了一把，可以看出使用者的期待是AI能直接接受指令完成幹活。
但這不是未來藍圖，現在中國的AI應用已經在往這個方向發展。
還是以夸克為例，除了搜尋，它已經具備了多種AI工具。
比如AI生圖，使用者描述畫面，它就能生成相關圖片，風格、大小都可以自定義。
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又比如AI寫作，夸克能支援多種文章型別寫作，無論你是什麼職業都能用得上
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我用“AI寫作”裡的“商業計劃書”功能，寫了一篇關於社交領域AI應用創業的商業計劃書，還挺詳盡，也有可行性。其他寫作功能，夸克也能在短時間內滿足。
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日常工作中會遇到積攢許多資料需要閱讀，還要趕緊做PPT展示，這種煩惱的任務，夸克也能幫你。
只需直接將資料上傳夸克，它能幫你總結提煉內容，然後根據提煉的內容就可以一鍵生成完整PPT，PPT的內容可直接線上編輯，海量模版都可以選。
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夸克還有一些學術搜尋、翻譯、總結、格式轉化等工具，而且這些功能都是免費無廣告。
可見它的野心是想成為一款超級AI應用，用一個框解決使用者生活、工作、學習多種需求，實現AI的普惠，成為每個人的AI超級助手。
可以說，作為阿里AI旗艦應用的夸克打響了國內AI應用的當頭炮。可以預見，未來國內還會湧現更多好用的AI應用，辦公、社交、短影片等領域都等著AI進行進一步的顛覆，讓這些與人互動的應用更通人性，更懂你！
中國AI超過美國，就看這一次了
最近業內有這樣一句話：
“我們曾一度認為AI是一座大山，大家努力往上頂爬，現在或許應該思考，AI可能是大海，有很多方向可以探索。”
過去要攀登的大山是大模型，美國公司一直領先；如今DeepSeek和阿里千問等開源大模型，會低成本促進應用端百花齊放，為AI發展帶來更多可能性，如同一片四通八達的大海。
而中國不缺的，一是人才，AI領域活躍眾多中國專家，甚至是“美國的中國人vs中國的中國人”，他們會投身於中國AI創業；二是應用場景，中國巨大的經濟規模、複雜的經濟活動、海量人口，創造了巨量亟待滿足的AI服務場景。
轉向“應用為王”模式，就是讓全世界、尤其是中國最多的AI人才，充分投入到應用建設中去，顛覆美國公司玩法，AI進入普惠時代。
好戲才剛剛開始，值得期待。
正如夸克還有更多新功能也值得期待，夸克就是這個AI應用發展的縮影，未來蘊藏無限可能。
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