盤點美研三大熱門專業，就業好工資高申到即賺到！

今天求真小編帶大家盤點美研三大熱門專業——商業分析、資料科學和金融工程。

商業分析英文名為Business Analytics，簡稱BA，雖說是一個新興的商科分支，但申請熱度已經逐漸成為商科申請中的佼佼者。

資料科學英文名為Data Science

，簡稱DS，隨著網際網路行業的發展，能夠有效分析大資料並將它們應用於不同領域的人才極其短缺。

金融工程英文名為Financial Engineering，也有其他分類，例如Financial Mathematics金融數學，Mathematical Finance數學金融，Computational Finance計算金融等，這個專業是為了培養學生利用數學和計算機語言方面的知識，來解決金融領域的問題。

這三個專業是近幾年非常熱門的申請專業，這都是因為這些專業畢業後就業面很廣、薪資待遇也非常可觀，接下來我們一起來了解一下，想要申請這些熱門專業，到底需要具備哪些條件呢？

商業分析專業申請要求

商業分析這個專業對申請人的背景要求主要包括三個方面：數學背景、計算機背景和商科背景。在數學方面，大部分學校都要求申請人在大學本科階段修過微積分、線性代數等課程，並且對最終成績有最低要求；

在計算機方面，基礎的Python, Java, C++等程式語言，建模工具R, SAS，及SQL, Excel, Tableau等都可以是申請時的加分專案；相比之下對於商科的背景要求則不算太高，如果有相關的實習背景和良好的語言溝通能力，也會在文書、簡歷及面試中有所展現。

美國商業分析研究生的熱門專案包括：

●麻省理工學院：Sloan Graduate school – Master of Business Analytics (MBAn)

●哥倫比亞大學：Columbia Engineering & Columbia Business School – Master of Science in Business Analytics (MSBA)

●加州大學洛杉磯分校：Anderson School of Management – Master of Science in Business Analytics (MSBA)

資料科學專業申請要求

資料科學專業要求申請人在數學、計算機和統計學等領域具備一定的基礎，以確保他們能夠在複雜的資料環境中進行深入分析和解決實際問題。數學方面，大多數學校要求申請人在本科階段修過高等數學課程，如機率論、統計學、線性代數和微積分。計算機方面，大多學校會要求申請人熟練掌握程式語言如Python、R和Java，以及熟悉常用的資料建模工具和資料庫查詢語言（如SQL）將被視為加分項。

還有一些學校會要求申請者具備一定的統計學知識，包括機率、假設檢驗、迴歸分析等基本統計概念。商科背景：雖然相對次要，有相關實習經驗和良好的溝通技能將在申請文書、簡歷以及面試中也是加分項。

資料科學研究生的熱門專案包括：

●芝加哥大學：Data Science Institute – Master’s in Applied Data Science

●西北大學：McCormick School of Engineering – Master of Science in Machine Learning and Data Science (MLDS)

●卡耐基梅隆大學：Heinz College – MISM – Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) pathway

金融工程專業申請要求

金融工程是一門將數學、統計學、計算機科學和金融學知識相結合的交叉學科，申請金融工程專業通常需要具備以下方面的背景。

數學和統計學：包括高等數學、線性代數、機率論和統計學等。

計算機科學和程式設計：包括程式語言如Python、C++和Java，對於處理大規模金融資料和實施演算法至關重要，對於金融建模工具和資料庫的熟悉也是加分項。

金融學：對金融市場、金融工具、投資策略、產品定價、投資組合管理和風險管理等方面的瞭解。

計量經濟學：瞭解計量經濟學原理，尤其是在金融領域應用的統計方法，有助於學生更好地理解和分析金融資料。

金融工程研究生的熱門專案包括：