一、引言
數據庫自治服務（DatabaseAutonomyService，簡稱DAS）是一種基於機器學習和專家經驗實現數據庫自感知、自修復、自優化、自運維及自安全的雲服務，幫助用戶消除數據庫管理的復雜性及人工操作引發的服務故障。數據庫自治服務DAS支持自動SQL優化，相比傳統的優化方式，能夠自動識別問題SQL，生成索引優化建議。
本文介紹如何通過數據庫自治服務DAS對RDSMySQL高可用實例進行SQL優化，包含購買RDS實例並創建數據庫、數據導入、生成並優化慢SQL、執行優化後的SQL語句等實驗步驟。完成任務，即可領取羊羔絨加厚坐墊，限量500個，先到先得。
二、數據導入
任務背景：一家擁有五十萬名員工的公司，其辦事處位於四個城市，分別是紐約、舊金山、波士頓和洛杉磯。每位員工都會被分配到一些項目中工作。我們需要確定駐扎在紐約、參與8號項目且年薪超過十萬元的員工數量。
登錄RDS控制臺：
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單擊參數設置，將long_query_time的參數值設置為0.1（可在搜索框中搜索參數名，更快定位參數）。
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修改完成後，單擊提交參數。在修改參數對話框中，選擇立即生效，單擊確定。
注：該參數設置後，需要重啟會話才能生效。因此如果先執行了登錄數據庫等其它步驟，在設置該參數後，需重新刷新DMS頁面才能生效。
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單擊登錄數據庫按鈕，輸入數據庫賬號和密碼進行登錄。
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復制如下鏈接至瀏覽器中，下載文件sampledb.sql。
說明
下載文件後，您可以通過在本地終端輸入以下命令來檢查文件的MD5哈希值，以確認其安全性。（sampledb.sql文件MD5哈希值為53348ab96c68051efa7b181eb8acec00）
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MAC：md5文件路徑/sampledb.sql。
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Windows：certutil–hashfile"文件路徑/sampledb.sql"MD5。
https://developer-labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/database/sampledb.sql-
單擊左側列表的常用功能>數據導入，選擇新創建的sampledb數據庫，單擊上傳文件，選擇剛剛下載的sampledb.sql文件，單擊提交申請。
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單擊執行變更，在任務設置對話框中選擇立即執行，單擊確定執行，可將庫表結構、實例數據導入到數據庫中。
三、生成並優化慢SQL
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單擊左側數據庫實例選項卡，選擇sampledb數據庫。執行如下命令，查詢駐扎在紐約、參與8號項目且年薪超過十萬元的員工數量。
SELECTCOUNT(*)ASemployee_countFROMemployeeseJOINprojectspONe.employee_id=p.employee_idWHEREe.city='紐約'ANDp.project_name='Project_8'ANDe.salary>100000;執行之後，在控制臺下方的執行列表可以看到實際執行時間。
說明：可單擊執行列表右上角刷新按鈕查看，執行結果狀態。
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登錄下方鏈接DAS控制臺，單擊左側列表的實例監控>MySQL，找到目標實例單擊實例ID進入詳情。 https://das.console.aliyun.com/
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單擊左側列表的請求分析>慢日志，查看慢日志明細，並單擊優化按鈕。
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查看優化預期效果。在合理的等待（15s內），會直接顯示優化建議，這裡提出了一個增加索引的建議並進行復制。根據模型計算，預期性能將提升12倍。
四、執行優化後的SQL語句
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返回DMS控制臺。將復制的行存索引建議，粘貼至SQLConsole中單擊
執行按鈕。在彈出的變更確認對話框中單擊直接執行。
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再次執行SELECT語句後，進入執行列表查看耗時，可見實際執行效率提升了26倍。
五、學習福利
想必你通過閱讀，已經學會如何使用DAS實現數據庫SQL優化。現在邀請你來到阿裡雲開發者社區參加活動，完成任務一，任務二即可領取羊羔絨加厚坐墊，限量500個（同一用戶僅可領取一次獎品，用戶完成任務後需點擊“領取獎品”按鈕進行領取）。
點擊閱讀原文，去體驗如何使用DAS實現數據庫SQL優化～
