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中產先生 | 洞見時代 發現價值 講述生活
沸騰與質疑。
春節前意外火起來的DeepSeek成為當下最炙手可熱的話題，網上追捧和質疑的聲音不斷。
假期沒心情深入瞭解，這兩天有時間擼了幾篇研報，瞭解了大體情況，發現沒那麼簡單。
一起來聊下。
– 1 –
首先把實際情況說一下。
因為我不是業內人士，我只是整理了研報裡專家的觀點，儘量做中立客觀的表述，如果有不專業的地方，可以在評論區斧正。
其實主要是三個方面：
資料、演算法、路線。
1、資料：知識蒸餾
這是目前爭議最大的地方。
一方認為知識蒸餾是業內同行的做法，在行業發展初期，大家都是從無到有野蠻生長，無可厚非。
一方則認為知識蒸餾就是走捷徑，向高手偷招兒，甚至還有人說的很重，直接說這是抄襲。
客觀的來說，知識蒸餾並不是抄襲，而是一種站在巨人肩膀上的做法。
所謂的資料蒸餾有兩層含義：
第一層：省去了從原始資料標註、去噪的過程，直接呼叫成熟大模型的api，輸入問題輸出結果，蒸餾出更精準更有質量的資料。
第二層，可以對比輸出結果的不同，不斷地修正自己的大模型演算法，比用原始資料訓練更有效率，成本也更低。
這是不是抄襲呢？
很難說，沒有嚴格的界定，因為有人說了，OpenAI的原始資料也沒有獲得授權，而且無視網路協議爬取別人的內容，現在自己的資料被人爬了，在道德上很難自圓其說。
2、演算法：工程創新
如果僅僅是靠知識蒸餾，很多小模型公司都在這麼做，為什麼只有DeepSeek跑出來了，說明還是有與眾不同的地方。
這個與眾不同的地方就在於：
設計流程和工程實現方面的最佳化和創新。
下面說幾個創新的方面，不做展開，其實大多數人也看不太明白：
混合專家模型、低秩注意力機制、強化學習推理、小模型蒸餾等設計最佳化，以及FP8混合精度和GPU部署等工程創新。
值得一提的是：
這些底層技術和方向很多都不是DeepSeek的首創，但是DeepSeek透過流程設計和工程創新實現了成本和產出的效率最大化。
也是很了不起的。
這讓我想起了中國的新能源汽車，三電系統都不是國內原創的技術，但並不妨礙底層技術之上的創新，不妨礙中國新能源車做到世界第一的位置。
這其實也說明了中美在科技領域的比較優勢：
美國適合做0-1，中國適合做1-N，美國的優勢在於人才、創新和資本，中國的優勢在於基礎設施、工程師紅利以及最大的市場進行需求迭代。
這種優勢本來是應該互補的，而不是制裁和脫鉤的。
3、路線：閉源和開源
這塊簡單說一下：
以OpenAI為代表的閉源路線，從最底層最原始的資料做標註做推理，能力更強，就像學生學習老師，如果只是透過老師的知識來訓練，其實比較難超越老師的，
但問題是閉源的成本太高了，最主要就是算力成本，因為它很多時候是從頭開始算
，因為成本高，使用門檻也高，我每個月要付20美元給ChatGPT，但基本上用的不多。
這裡埋個伏筆：
算力和英偉達。
後面再說。
開源的成本就沒那麼高了，特別是開源小模型的免費普及，有利於資訊平權，也有利於AI的普及從而加快生態構建。
在AI大模型發展到一定程度，開源是必然的。
這個路線之爭，在矽谷早就開始了，大家都苦OpenAI和英偉達久矣，不過真正把AI往開源方向拽了一大把的卻是中國的公司。
從上面三個方向基本可以瞭解：
DeepSeek確實很厲害，但是並沒有到顛覆的地步，那麼是誰在推動這個神話呢？
下面簡單說說。
– 2 –
1、科技博弈
首先很多人想到的就是中美的科技博弈。
國內需要DeepSeek來論證美國的科技制裁無效，美國則需要用DeepSeek來說服國會制裁還不夠，以及加大AI投入。
這個邏輯也說得通，不過跟DeepSeek無關，很多人不知道DeepSeek其實是一家民營公司，而且還是去年被人人喊打的股市中搞量化的。
它可能是無意間成為大國博弈的棋子。
2、行業路線
矽谷很多人支援DeepSeek，很多小模型公司也聲援它，其實是另有所指：
大家苦OpenAI和英偉達久矣。
OpenAI搞閉源，每次有新的技術都遮遮掩掩擠牙膏，生怕別人超過它，一點都不Open。
英偉達就簡單了，死貴，大公司訓練一個大模型都吃力，小公司的垂直小模型也不容易，就不能便宜點嘛？
所以，與其說是喜歡DeepSeek，不如說是討厭OpenAI和英偉達，換句話說就是：
終於有人用低算力成本和高水平模型來替大家出口氣了。
笑。
3、資本遊戲
其實DeepSeek剛放出訊息的時候，我一度認為是為了做空美股的小作文。
大家知道，DeepSeek是做量化的，而美股高位泡沫很大了，特別是以英偉達為代表的七姐妹，泡沫什麼時候破，以什麼方式破，其實都在預期之中。
做空英偉達拉爆美股泡沫，我看挺合適。
資本有沒有這個想法，恐怕不會沒有，不過英偉達雖然跌了，但美股還是挺強的，有驚無險。
4、社交媒體
聲音最大，但似乎最沒什麼意義的就是社交媒體了。
從各種沸騰到顛覆，從低幼表述到宏大敘事，從扒創始人資訊甚至春節趕到他老家打卡…
已經讓人覺得恐怖了。
去年KIMI出來的時候，也是這樣，豆包出來的時候，也很瘋狂，估計DeepSeek之後再出一個別的，還會照樣沸騰。
都是情緒的產物，沒有什麼實際價值。
這些沸騰的人估計也不會把AI當成生產力工具，都是一陣風，因為自媒體上可以沸騰的東西太多了。
– 3 –
結語
最後：
DeepSeek我還沒用過，但有一款國產可以媲美ChatGPT的免費大模型可以用，當然是大好事一件。
大家沒必要急著沸騰和質疑，而是應該馬上用起來，當成自己的生產力工具，而不是情緒工具。
另外，建議蘋果可以跟進談一下了，整合到蘋果裡，最好今年就推出AI版手機吧。
就這樣。
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