


今年,由物聯網智庫、智次方、凱文教育集團、北京海科思創聯合發起的2025數智融合領袖峰會,將於7月10日在北京盛大開幕!
本次峰會以“潮啟東方·新質領航”為主題,誠邀數智領域的先鋒們齊聚一堂,共同探索AI帶來的無限機遇。智次方研究院將聯合智用研究院在本次大會上正式釋出《2025年中國端側AI產業全景圖譜報告》。
這是國內首次推出的中國端側AI產業的完整全景圖譜及配套研究報告,全面洞察產業格局。我們深入總結了端側AI產業的發展情況、前瞻展望了產業的未來態勢;同時,我們還對產業內的各細分領域進行了系統分析,展示了領域內優秀企業的概況,以期為業界提供參考和啟發。
精彩內容速覽
智次方研究院在系統分析和深入調研的基礎上,對端側AI產業發展做出深刻洞察。
洞察1:2025端側將是人工智慧的新戰場
隨著企業開始廣泛採用人工智慧和資料分析技術,將資料集中到雲端似乎成為一種順理成章的選擇。然而,這種方法也逐漸暴露出其侷限性。
資料傳輸延遲、頻寬成本和連線穩定性等問題,使得純粹依賴雲端的人工智慧無法滿足即時決策的需求,尤其是在製造業、物流業和醫療保健等對時效性要求極高的行業。不斷攀升的雲計算成本更是雪上加霜,加劇了這一問題。
然而,AI的未來並非“僅限於雲”。它將演變為一種混合分散式模型,其中端側和邊緣在即時決策中扮演著關鍵角色。這種組合巧妙地利用了兩個系統的優勢:邊緣計算的高速和即時性,以及雲計算的可擴充套件性和強大分析能力。採用這種混合模型的組織將重新定義現代AI驅動的運營,為效能和適應性設定新標準。端側AI將成為下一波人工智慧創新塑造和實現的關鍵戰場。
洞察2:從模型創新到軟硬結合,端側AI”算力x通訊x儲存”協同最佳化決定商業價值
DeepSeek引發的新一波生成式AI浪潮,本質上是端側AI的紅利。正是DeepSeek的出現,迫使我們重新評估AI投資回報率ROI,並認識到端側AI將成為提升ROI的新路徑。過去,生成式AI大模型一直面臨著成本與價值之間的ROI困境。AI落地的核心問題在於如何降低計算成本。
DeepSeek等大模型的出現,為解決這一問題提供了新的思路。從企業參與度來看,過去只有大型企業能負擔端側AI研發,而如今,藉助DeepSeek低成本推理技術,中小企業也能在AI玩具、AI眼鏡等產品中融入強大的AI功能,推動端側硬體智慧化的普及。
洞察3:硬體即入口,入口即生態:端側AI硬體正成為新的對決前線
2025年5月22日,OpenAI宣佈以近65億美元(約合人民幣468億元)的全股權交易,正式收購由蘋果前首席設計官艾維創立的硬體初創公司IO Products。
這項交易的核心目的,不是為了擴充硬體營收渠道,而是為了解決一個更根本的問題——分發。因為模型再強,沒有入口也難落地。
如果說模型是AI的“大腦”,那麼硬體就是它的“神經末梢”與“感知介面”。真正的AI應用,不可能永遠停留在伺服器或雲端,它必須“落地到生活中”,成為使用者每天都能觸達的存在。端側AI硬體就是這個“落地”的物理載體。
洞察4:端側AI產業已處在爆發前夕,AI模組正在破局DeepSeek在實體產業落地最後一公里
從生成式AI的雲端智慧到端側AI落地的革命漫長的技術週期裡,上下游廠商不斷探索著硬體創新、端側演算法模型最佳化與場景落地的協同。那當AI走出雲端落到端側如何才能讓終端裝置真正“智慧”?Deepseek的橫空出世給出了一份答案。
Deepseek展現的“低成本、高效能、開源”顛覆性優勢,直接點亮了終端側AI的發展前景,端側智慧不再完全受限於硬體算力與能效,大模型透過蒸餾技術重構的小模型在端側部署可行性大增。
端側應用的想象空間在Deepseek的加持下不斷擴大,特別是在今年端側AI元年這個時間節點,AI模組廠商紛紛佈局Deepseek,幫助下游終端客戶搭建本地智慧。模組與Deepseek的融合,這意味著產業鏈下游的中小型廠商能夠透過模組快速整合AI能力推出各自的終端產品。
洞察5:AI功能以落地商業為首要目標進行迭代,力求從創新功能到市場的快速轉化
不論是C端的消費者客戶還是B端的行業客戶,在今年對於AI的期待都達到了前所未有的高度。如何藉助AI技術講好智慧時代的新故事成為供應商們的核心命題。對於AI的探索和創新變得尤為重要,特別是在終端側AI上,廠商們想利用今年端側AI落地發展週期將使用者生態培養起來,以確保能夠佔得先機。
特別是在今年「人工智慧+」行動的政策導向下,政府工作報告中明確指出了要“持續推進「人工智慧+」行動,將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來,支援大模型廣泛應用,大力發展智慧網聯新能源汽車、人工智慧手機和電腦、智慧機器人等新一代智慧終端以及智慧製造裝備”。
提升對AI的應用和整合能力,在今年這樣的政策驅動和市場需求下,成為廠商面臨的關鍵問題。在這一趨勢下,很多AI功能不再只是淺嘗輒止地嵌入,而是開始深度整合到終端裝置的核心中,力求從創新功能到市場的快速轉化。





