5人創業國產AI搜尋火了，小紅書Reddit都在推！創始人：我們比Perplexity留存更高

文章轉載於量子位（QbitAI）

作者：一水

自Perplexity官宣引入廣告後，AI搜尋再次成為關注焦點。

而我們國內創業團隊這邊，也傳來了新訊息——

Hika AI，一個僅由5人打造的AI搜尋，上線不久竟能和國外當紅頂流同臺競技了？！

據similar web公開資料顯示，上線不到1個月，它在獲取使用者注意力（包括平均停留時長、跳出率、每次訪問頁數）方面已經超過Perplexity、秘塔等競爭對手。

而且從早期使用者反饋來看，很多網友or同行更是原地化身“自來水”？

帶著一攬子好奇，量子位直接聯絡上了Hika AI背後的兩位核心創始人（浪仔和豁如），並圍繞小團隊如何AI創業展開對談。

在近1小時採訪中，我們主要聊了聊：

為什麼選擇「AI搜尋」這條賽道？
為什麼說和Perplexity的路子不一樣？
實際開發過程中走了哪些彎路？
缺少資源的小團隊如何運營推廣產品？
……

話不多說，以下就是我們拿到的一手機密。（bushi

小團隊AI創業大揭秘

先簡單介紹下Hika AI，這是一款免費的知識獲取引擎，經團隊打磨1年後上線。

談到為什麼選擇AI搜尋這條賽道，創始人透露了一個秘密：

其實AI搜尋並非團隊創業首選，在這之前，他們最早開發的是一款筆記軟體，類似如今火起來的谷歌NotebookLM。

為什麼選擇做HiKa

但是，筆記軟體推出後，他們很快發現了一個大問題——

使用者在使用中有一種“無所適從”的感覺

從當時的使用者反饋來看，大家面對這類知識庫，一是不知道問什麼，二是提問很容易超出知識庫回答範圍，多重因素導致使用效果一直不理想。

甚至谷歌NotebookLM最早也面臨相同困境，直到後來因推出播客功能才逐漸走紅。

在意識到受限於技術發展，知識庫是一件需要長期才能做好的事情後，這一次，他們將目光瞄向了自己更熟悉、“MVP難度相對較低”的搜尋領域。

選擇搜尋，主要基於兩方面考量：一是從整體來看，搜尋需求無處不在；二是從市場競品來看，還有很多使用痛點亟待解決。

先說需求，使用者搜尋目前呈現出需求大和需求多元化這兩個主要特點。

關於前者，他們提到了《2024小紅書搜尋推廣白皮書》裡的一組資料：

70%月活使用者存在搜尋行為，其中三分之一使用者一開啟小紅書的第一件事就是搜尋，平均每日搜尋量高達6次。

當然除了資料，單從體感來看，搜尋確實無處不在。

至於需求多元化，創始人也舉了個例子，比如對於“酸菜魚怎樣做才好吃”這個問題，不同人對於美味的定義不一樣進而致使對答案的預期也不一樣，這說明人們的搜尋期待本質上是非常多樣化的。

但實際情況是，目前絕大多數AI搜尋更追求“一步到位”的回答，這也意味著忽視了人們的本質需求。

而這，正是Hika AI和Perplexity、秘塔這類產品的最大區別。一言以蔽之，其產品構建邏輯本質不同：前者追求更個性化的人與AI互動方式，後者力求快速、準確，“直擊人心”。

實測：和其他AI搜尋不一樣的地方

理念的不同，也實實在在反映在了產品形態上。

兩位創始人表示，現有的AI搜尋產品基本都雷同於Perplexity，文本回答+連結+相關問題+圖片，它看起來像是公眾號，其探索性更針對形式而非問題本身。

概括而言，這些產品的痛點包括：

底層模型並沒有聰明到能夠懂使用者心
給出的答案中有很多連結，圖片，但這些並沒有幫助使用者更好的理解問題
每當使用者對回答的某段內容感興趣時，卻無法深入

基於上述，Hika AI首先保留文字部分作為回答主體，並將回答按段落進行分割。

隨機實測搜尋最近上映的電影「誤殺3」，其回答be like：

如果對某個段落中的點感興趣，還能點選左邊按鈕，針對性繼續提問或追求更加深度的回答。

甚至它還提供圖表化的講解。一處是可以一鍵生成的總結表，另一處是更具發散性的思維導圖（可無水印下載）。

更多功能細節在此不再贅述。按照兩位創始人的說法：

我們希望提供若干對於單一問題的多維思考“線索”，而不是一步到位的“懶人回答”。

這是因為我們不認為AI能在短時間內完全取代人類。在思考問題時，人傾向於網狀結構的資訊組織方式，並將有用的資訊提取加工，隨後得到結論。每個人都有自己專屬的加工方式與標準，它無法被量化，這也是為什麼現在的AI搜尋不能給所有人一個滿意回答的關鍵原因。

因此我們不貪圖一步到位的回答，而是專注於對資訊的深挖，它可以大幅提升網狀式獲取資訊的效率。

BTW，關於Hika AI背後使用的模型，團隊透露並不固定，不同階段可能使用不同模型。

小團隊如何做推廣

聊完產品，我們最後把目光放在了更具廣泛參考意義的創業經歷上。

經透露，Hika AI背後團隊攏共只有5人。

1個產品兼設計+2個前端+2個後端

對這樣一支小團隊來說，AI已經成了不可或缺的最佳輔助。

在產品開發過程中，AI極大緩解了人手不足的問題，其中更偏向開發的創始人透露，“目前AI已經能在很大程度上幫助團隊寫程式碼”。

除此之外，日常也會用到AI搞運營。比如在海外推廣時，藉助AI撰寫更符合當地風格的文案等等。

當然我們也進一步深挖了一個核心問題，沒有資源、沒有名氣的小團隊具體如何推廣自己的產品？

畢竟產品不被使用者看到，一切都是竹籃打水。

而按照Hika AI創始人的說法，主要靠“臉皮厚”。（bushi

具體來說，他們目前主要在兩個方向上發力。一是苦心運營自建賬號，保持更新；二是四處邀請KOL內測，透過使用者分享建立傳播。

Hika上線後，由於團隊裡沒有豐富運營經驗的小夥伴，我（創始人之一）先頂上了；那要做運營，都是小賬號，沒有萬粉怎麼做呢? 我臉皮厚，也對Hika的品質有信心，除了平常發帖子宣傳外，就是逐個找一些活躍的小v大v，邀請他們試用Hika，可以的話宣傳一下。

當然沒有回覆或者後續冷拒絕的人不少, 但親自試用, 並熱情地無償轉發Hika的同樣很多, 因此Hika收穫了不少使用者。

簡單總結，小團隊的成功主要靠產品過硬+勤奮，而這並不簡單。

當然了，具體到AI搜尋這一賽道，他們直言當前市場遠未到分層時刻。換言之，AI搜尋的競爭才剛開始，產品形態還不穩定，大家都在探索。

有意思的是，他們也提到了Perplexity的一個轉變。

眾所周知，這家公司一開始號稱要取代谷歌，但最近幾個月，其創始人Aravind Sriniva在採訪中明確表示：