機器之心報道
編輯：楊文、澤南
又有谷歌大模型核心成員出來創業了。
3 月 8 日，兩名前谷歌 DeepMind 研究人員在社交平臺 X 上宣佈，成立一家名為 Reflection AI 的公司，旨在開發超級智慧。
該公司一亮相，就已宣佈獲得 1.3 億美元融資，估值更是高達 5.55 億美元。
這家公司的兩名創始人 Misha Laskin（圖右）和 Ioannis Antonoglou（圖左）也來頭不小。
擔任 CEO 的 Misha 曾幫助開發谷歌 Gemini 大語言模型系列的訓練工作流程，而聯合創始人 Ioannis 則是谷歌 DeepMind 的創始工程師，也是 AlphaGo 的幕後功臣，還從事了 Gemini 的訓練後系統工作。
其團隊成員也都是曾在 DeepMind、OpenAI 和其他前沿實驗室發揮主導作用的研究人員和工程師，參與打造了過去十年間一些最先進的人工智慧系統，比如 AlphaGo 和 Gemini 等。
可謂是谷歌、OpenAI 重磅 AI 研究的原班人馬。
對於他們「開發超級智慧」的使命，網友也有不同看法。
有人認為，從 AGI 到 ASI 的轉變會很快，一旦實現了真正的通用智慧，超越人類水平應該會很容易。
也有人質疑，他們是在利用 ASI 的噱頭來融資。
打造超級智慧
據介紹，Reflection AI 的目標是開發超級智慧，他們將其定義為能夠執行大多數涉及計算機工作的智慧系統。
作為實現這一目標的第一步，該公司正在構建一個自主程式設計工具。Reflection AI 認為，建立此類工具所需的技術構建模組可以重新用於構建超級智慧。
Reflection AI 工作人員在一篇部落格中寫道，「構建完全自主編碼系統所需的突破性技術 —— 如高階推理和迭代自我改進 —— 自然會擴充套件到更廣泛的計算機工作類別。」
該公司將先專注於開發能夠自動執行相對狹窄程式設計任務的 AI agent 。一些 agent 將專注於掃描開發人員程式碼中的漏洞。其他 agent 將最佳化應用程式的記憶體使用並測試其可靠性問題。
Reflection AI 還計劃實現一系列相關任務的自動化。據該公司稱，其技術可以生成解釋特定程式碼片段工作原理的文件，該軟體還將幫助管理客戶應用程式執行的基礎設施。
據 Reflection AI 網站上的一則招聘啟事顯示，該公司計劃使用大語言模型和強化學習來驅動其軟體。過去，開發人員在訓練人工智慧模型時，使用的資料集中的每個資料點都附帶一個解釋，而強化學習則無需包含這些解釋，這使得建立訓練資料集變得更加容易。
該招聘啟事還透露，該公司計劃為其 AI 系統「探索新型的架構」。這表明該公司可能會超越目前支撐大語言模型的 Transformer 神經網路架構。越來越多的大語言模型正在使用一種名為 Mamba 的競爭架構，它在某些方面更加高效。
此外， Reflection AI 還計劃使用多達數萬塊顯示卡來訓練其模型。該公司還提到將致力於開發「適用於非大語言模型的類似 vLLM 平臺」。開發人員使用 vLLM 這一流行的人工智慧開源工具來減少語言模型的記憶體使用。
兩位谷歌DeepMind元老
ReflectionAI 的 CEO Misha Laskin 曾於 2022-2024 年任 Google DeepMind 研究科學家，此前曾在加州大學伯克利分校念博士後，是芝加哥大學理論物理學博士。
Misha Laskin 深度參與了 Gemin 大模型的研發，研究方向為通用智慧體，並對大模型中的強化學習有所研究。
ReflectionAI 聯合創始人 Ioannis Antonoglou 此前任 Google DeepMind 資深研究科學家，曾參與過 AlphaGo 和 AlphaZero 專案。
期待他們的首個公開專案。
參考內容：
https://www.sequoiacap.com/founder/ioannis-antonoglou/
https://www.reflection.ai/
https://x.com/MishaLaskin/status/1898048928236421363
https://x.com/kimmonismus/status/1898076692645880242
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