2025最強開發者盛宴倒計時，MIT頂級大神親授秘籍！百億招標等你拿

新智元報道

編輯：編輯部 HYZ

【新智元導讀】2025全球開發者先鋒大會即將重磅開幕！中國首位AGI安全大佬親臨現場，三天精華課程直擊AI4S與安全攻防。還有超百億AI專案招標，直接對專案絕佳機會等你來。

2025全球開發者先鋒大會將於2月21日至23日在上海徐匯舉辦。

技術大神現場授課

作為中國首位通用人工智慧智慧安全研究員，朱小虎Xiaohu Zhu專注於通用人工智慧AGI發展與安全。

他是麻省理工生命未來研究所Future of Life Institute通用人工智慧風險安全研究員，Center for Safe AGI和University AI創始人，長期從事人工智慧領域科研、教學和產業落地。

2月21-23日，在西岸藝術中心B館B-M-4，朱小虎將親自帶隊現場授課及輔導，開展關於AI4S、安全攻防授課等工作坊活動。

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專案招標

本次大會將攜總額超百億人工智慧專案招標，熱忱邀請在智慧製造、教育、醫療、金融、文旅、城市治理等重點行業領域的技術供應商面對面深入交流溝通，共同參與這場業務集中的招投標大會！

請關注報名二維碼，以下有針對各行業場景的專案詳情介紹。

場景一：智慧製造行業

典型專案：基於大模型的大型風電裝備智慧運維（4000W）

1. 專案概述

單位：某電氣風電公司

場景概要：當前風電運維高度依賴專家，然而面臨人才數量有限、運維決策即時性較差等諸多難題。本專案計劃基於風電執行過程中產生的海量監測資料以及運維報告，藉助垂域大模型實現精準理解運維需求、靈活呼叫工具並推理出合理運維建議，同時能夠生成裝置控制指令，助力打造無人值守風電場。
2. 招標需求

2.1 大模型應用開發平臺搭建

算力平臺搭建：需構建滿足垂域大模型訓練與推理需求的算力平臺，確保平臺具備高效、穩定的計算能力，能夠支撐大規模資料處理與複雜模型運算。

AI平臺搭建：具體建設內容雖尚未公佈，但需搭建完整的AI平臺，以滿足後續基於大模型的風電運維應用開發需求。

風電運維垂類模型搭建和微調：搭建風電運維垂類模型，並基於現有資料進行微調，形成適用於風電運維領域的基座大模型。同時，考慮打造開源專案，推動行業技術共享與發展。
2.2 深遠海風電運維標準語料庫建設

基於風電相關文件，構建深遠海風電問答語料資料集，並開發便於後續語料擴充套件的工具。

3. 驗收指標

大模型應用開發平臺：AI 平臺需完整支援建設內容所涉及的各項功能，且在相關運維建議推理、指令生成等關鍵應用中的準確率不低於90%。

深遠海風電運維標準語料庫：語料庫需全面覆蓋風電設計標準文件、現場運維記錄、影像和表格資訊讀取等多方面內容。

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場景二：文旅行業

典型專案：紅色文創與傳播生成式人工智慧設計服務系統

1. 專案概述

單位：某紀念館

場景概要：某紀念館數字文創專案，鑑於傳統展示方式已難以契合觀眾需求，擬藉助AIGC技術對平臺進行升級。透過構建符號庫、語料庫以及建立設計大模型，達成歷史元素的精準傳遞等目標，進而提升上海紅色文化的傳播深度與國際影響力。
2. 招標需求

2.1 AIGC技術應用最佳化

運用AIGC技術，打造既貼合曆史背景，又富有創意與美學價值的文創產品及數字藏品。研發並最佳化人工智慧演算法，促使其能夠深度領悟紅色文化的歷史語境與文化內涵，精確生成契合市場需求的設計方案。
2.2 數字化符號庫建設與智慧識別

高效搭建並管理上海紅色文化數字化符號庫，整合歷史資料、影像、音訊等多維度資源。同時，確保AI系統能夠智慧化識別並生成符號庫內的相關文化元素。在此過程中，需保證資料的精確性與全面性，並實現符號庫內容的即時更新與最佳化。
2.3 使用者需求分析與個性化推薦

藉助AI技術剖析使用者行為及反饋，精準識別不同觀眾群體的個性化需求，進而生成定製化的文創產品設計。涵蓋依據年齡、興趣、文化背景等因素展開智慧推薦，為使用者提供量身打造的文化體驗。
2.4 AI協同設計與最佳化

利用AI技術革新設計協作模式，憑藉智慧演算法為設計師提供創意輔助，自動生成設計草案，並依據即時反饋持續最佳化設計。
2.5 大資料支援與預測模型

搭建精準的紅色文創產品需求語料庫，運用大資料技術預判市場需求的變化趨勢，為文創產品的開發與推廣提供科學依據。

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場景三：金融行業

典型專案：面向普惠金融的智慧產融生態圈智慧平臺搭建&信貸智慧體場景搭建（2000W）

1. 專案概述

單位：某銀行金融研究院

場景概要：依託AI大模型技術構建普惠金融綜合金融智慧群集，藉助信貸全流程大模型智慧體之間的協作，提升盡職調查與授信的效率，形成普惠金融信貸領域的樣板工程，樹立示範標杆。同時，與網際網路機構展開合作，共同開發大模型應用，並將成功經驗分享給中小金融機構與科創公司，營造智慧共創的良性生態環境。
2. 招標需求

2.1 AI智慧體平臺搭建

構建具備高階認知能力的金融大模型智慧體平臺，該平臺需實現Agent開發等核心功能，以此加速金融智慧體在實際業務中的應用建設。
2.2 信貸智慧體場景建設

基於上述搭建完成的平臺與模型，打造適用於信貸全流程的盡職調查與授信智慧體，實現財務分析報告以及行業分析報告的智慧生成。

3. 驗收指標

3.1 AI智慧體平臺

平臺必須全面支援所提及的各項功能，在實際應用中，問答準確率、召回準確率以及工具呼叫準確率均需超過 90%。
3.2 信貸智慧體場景

指標抽取計算的準確率需超過95%，分析要點覆蓋率需超過90%。

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場景四：城市治理行業

典型專案：面向公共安全領域的多模態大模型深度應用（8000W）

1. 專案概述

單位：某研究所

場景概要：公共安全領域內檢視為主體的多模態資料在公安全業務中發揮核心作用，但目前應用層次依然很淺，對人工依賴度高，事前防控薄弱。迫切需要透過多模態大模型，對多模態資料資源做深度解析、理解和應用，對各警種業務提供AI能力支撐，推進主動防禦型的立體化治安防控體系建設。
2. 招標需求

2.1 多模態基礎模型研發：研究面向公共安全領域的多模態基礎模型，使其能夠滿足公共安全領域不同業務場景的需求。
2.2 具身智慧多模態AI大腦：開發面向具身智慧的多模態AI大腦，實現對多種模態資訊的智慧理解與處理。
2.3 超維度特徵關聯追蹤：開展面向城域級目標防控的超維度特徵關聯追蹤技術研究，提升城域範圍內目標追蹤的準確性與效率。
2.4 模型生成研發：進行面向複雜應用和資源彈性排程的模型生成研發，以適應公共安全領域複雜多變的業務需求與資源動態調配。

3. 驗收指標

3.1 多模態大模型場景覆蓋

多模態大模型需全面覆蓋刑偵的影片追蹤、交警的路面違章識別、治安的重點場所的事件識別、法制的執法規範等場景業務需求。
3.2 確保覆蓋各個場景的主要業務模型，能夠準確、高效地完成各場景下的核心業務任務。
3.3 具身智慧多模態理解與巡檢

多模態大模型應能對具身智慧的移動感知影片進行智慧理解，所涉及的模態需涵蓋影片、語音、感測、文字等四種。

實現對無人機和機器人的多模態感知即時解析，能夠針對重點區域、化工、能源等區域進行巡檢，並覆蓋常規的異常事件識別。
3.4 城域級目標防控示範

在城域級範圍開展示範應用，監控網路規模需超過1萬個。

系統能夠對網路中的目標進行快速智慧追蹤，滿足城域級目標防控的實際業務需求。

典型專案：漕河涇人工智慧創新平臺（2600W）

1. 專案概述

單位：上海市漕河涇新興技術開發區發展總公司

場景概要：專案以實現漕河涇5.98平方公里本部園區的全面覆蓋為核心目標。在首發示範區的基礎上，進一步擴大感知裝置的物理空間覆蓋範圍，並研究既有感知終端的組合利用，實現漕河涇園區重點關注區域的基本覆蓋。同時，綜合考慮各區域的屬性和業務特點，實現不同顆粒度的空間人流感知，進一步加強在園區服務精細化和園區動態洞察方面的應用能力。
2. 招標需求

2.1 構建匯聚多要素的時空資料平臺；
2.2 基於園區知識庫和多元資料，打造領域模型引擎；
2.3 開發面向園區各類人群的園區助手應用和機器人協同系統；
2.4 建設漕河涇算力實驗室；
2.5 結合區域特色，試點北楊人工智慧小鎮的覆蓋，並尋求集團內部其他園區的合作意願。

3. 驗收指標

園區人工智慧平臺功能滿足需要，接入多個基礎模型，適配多種人形機器人與多種智慧算力環境。

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場景五：教育行業

典型專案：有溫度的引導式教育大模型及其應用（1500W）

1. 專案概述

單位：某師範大學

場景概要：構建教育領域大模型，融入蘇格拉底教學法與心理學理論語料，結合相關框架，提升引導教學與情感支援能力，實現智慧教育的因材施教、公平有溫度，並賦能心理診斷、疏導，數學引導教學及智慧黑板等專案。
2. 招標需求

2.1 大模型算力支援

提供伺服器用於教育大模型訓練

指標：不少於32卡A800
2.2 教育領域語料構建

構建教育領域特有資料集，包括預訓練和指令資料。

3. 驗收指標

3.1 覆蓋不少於50個場景的下游任務資料，包括教案撰寫、作文批改、解答題批改等場景。

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場景六：醫療行業

典型專案：基於垂類生成模型的婦產科患者全程AI助理研發與應用示範（1700W）

1. 專案概述

單位：某婦產科醫院

場景概要：採用以大模型為核心的檢索增強生成技術，構建專業知識庫，打造涵蓋智慧問診等功能的診前中後全程醫療服務平臺，改善就醫體驗、降低成本。建設中保護患者隱私，對資訊脫敏處理。建成後，系統具備自動更新與增量學習能力，保證知識資訊時效。
2. 招標需求

2.1 婦產科專精知識增強

2.1.1 專業語料庫構建：整合醫院內部電子病歷（含B超、影像資料）、科研論文（生物樣本庫相關）、診療指南（如《中國實用婦科與產科雜誌》）等資源，結合外部權威資料來源，形成結構化婦產科領域知識庫。
2.1.2 領域知識圖譜開發：基於大模型構建多模態知識圖譜，涵蓋婦科腫瘤、圍產醫學等子領域，關聯影像、超聲等多類資料。

2.2 生成內容真實可靠

2.2.1 檢索增強生成（RAG）最佳化：結合醫院知識庫與即時醫學文獻，透過RAG技術限制生成範圍，引入多級驗證機制確保內容真實。
2.2.2 動態可信度評分：為生成內容標註來源並提供置信度評分。
2.2.3 自動化知識更新系統：利用NLP自動識別並更新診療指南變動，對接醫院內部資訊系統同步醫生執業狀態。
2.2.4 增量學習與版本管理：採用輕量化微調技術（如LoRA）更新知識，保留歷史版本知識庫。

2.3 長週期健康管理支援

2.3.1 全生命週期資料整合：設計患者健康檔案動態更新機制，整合多源資料，對產婦進行全流程跟蹤服務。
2.3.2 個性化健康計劃引擎：基於風險分層生成定製化隨訪計劃，結合生成式AI提供即時健康建議。

2.4 患者隱私保護與資料脫敏

2.4.1 本地搭建測試環境：適配業務進行軟硬體選型，保障資料不離院。
2.4.2 資料分級管控：對健康資料分類分級識別與管控。
2.4.3 資料脫敏處理：對訓練資料脫敏或新增差分隱私噪聲，防止個體資訊逆推。

3. 驗收指標

3.1 婦產科專精知識增強：知識庫覆蓋婦產科95%以上疾病型別，問答準確率≥95%，診療建議與權威指南一致性≥95%。
3.2 生成內容真實可靠：出具更新說明和可靠性報告，AI生成內容真實性驗證透過率≥98%，錯誤資訊自動攔截率≥95%，指南更新覆蓋率≥99%，院內資訊系統更新≤24小時。
3.3 長週期健康管理支援：全生命週期資料可即時調閱分析，能提供個性化服務，孕期併發症預警準確率≥85%。
3.4 患者隱私保護與資料脫敏：滿足《網路安全法》《資料安全法》《個人隱私保護》等法律法規要求。

場景七：具身智慧

典型專案：漕河涇具身智慧語料基地（3000W）

1. 專案概述

單位：上海市漕河涇新興技術開發區發展總公司

場景概要：人形機器人正處於技術集中突破和應用初步試水的關鍵時期，有望在未來幾年實現商業化落地。目前，主要產業主體大多聚焦於機器人本體的研發，從「大腦」「小腦」到「肢體」等多角度實現對人類的模仿，尤其在智慧化和擬人化方面取得了長足進展。然而，要實現像無人機那樣從撒農藥到搬運物品，再到叢集表演生成龍圖騰等多樣化應用場景，人形機器人仍有很長的路要走。為此，建設漕河涇具身智慧語料基地專案，將以應用示範為牽引，打造人形機器人孵化器、動作捕捉訓練場、共性技術中心、虛擬訓練平臺、智慧算力中心和安全校驗場等產業生態平臺，推動人形機器人產業的全面發展。

2. 招標需求

以人形機器人場景應用與批次推廣為目標，釐清人形機器人科學發展規律，建設漕河涇具身智慧語料基地專案，打造人形機器人創新孵化器、人形機器人動作捕捉訓練場、人形機器人共性訓練中心、人形機器人智慧算力實驗室、人形機器人虛擬訓練平臺、人形機器人安全校驗實驗室，並印象城、創新中心、會議中心建設面向商業、辦公、公共服務等領域的人形機器人應用，在實現「1公里」典型應用示範的同時，實現漕河涇園區服務成本降低和效率提升。