豆包AI修圖實戰指南：一句話拯救廢片，小白秒變朋友圈點贊收割機｜附實用指令

2025-07-15 08:53 APPSO

照片後期，向來是橫亙在普通人與「大片」之間的一道坎。
專業人士為此耗費心力，將拍攝後的數小時投入到電腦螢幕前，與各種曲線和圖層搏鬥；普通愛好者更是 常常因為摸不透 Photoshop 和 Lightroom 裡那些天書般的工具而望而卻步。
我們似乎都預設，一張出彩的照片，必然需要高超的後期技術。
不過，前兩天登上熱搜的「豆包修圖」讓我眼前一亮。
在 AI 大行其道的當下，修圖這件事或許真的可以變得無比輕鬆：你只需要用一句話交代你的想法，AI 就能幫你 P 出一張心儀的大片。
對 AI 來說，題材不再是難事兒
攝影作為一門古老的藝術，早已分化出人像、風光、美食等諸多門派。
過去，每個門派都有自己秘不外傳的後期心法，而現在，AI 就像一位打通了所有門派經脈的武林高手，用一套大力出奇跡的演算法，通吃各種題材。
風光攝影師常常為了等待一個完美的天氣和光線而起早貪黑。
可如果運氣不好，拍到一張天空慘白的照片，後期處理起來就相當麻煩——需要建立複雜的蒙版，把天空和地面分開，單獨進行調整。
但有了AI，這一切變得像點外賣一樣簡單。
我將一張照片分別用 Photoshop 和豆包進行處理，照片拍攝於入夜前，但厚重的雲層擋住了壯觀的落日，同時也大幅度壓低了畫面的亮度，觀感暗沉。
修圖的目的是替換掉原本不夠漂亮的天空，你能一眼分辨出哪張是 AI 修的，哪張是我手動修的嗎？
揭曉答案——左邊是我在不到五分鐘內用 Photoshop 手動處理的結果，右邊則是豆包在幾十秒內生成的版本。
乍一看兩者效果相近，但作為親手操作過兩個版本的我來說，這其中的差別一目瞭然。
按照傳統的修圖流程，我需要手動精細摳出天空，保留地面樹枝的細節；接著再尋找合適的晚霞素材替換原本厚重的雲層，並統一天空與地面的色調與亮度，以保證整張圖的色彩和諧。
而在豆包中，我只需要一句話提示，就能直接生成這樣一張幾乎完成度極高的圖片。
原本複雜的操作，對 AI 一句話的事兒
放大檢視細節後，儘管在極限放大下，AI 影像的畫質略遜於手動處理版本，但豆包依然保留了樹林與天空交界處的細節，地面亮度與色溫也同步最佳化，整體畫面協調自然，展現出相當成熟的修圖邏輯。
豆包處理的天地交界，比我兩分鐘處理出來的更精細
日常風景照片的另一個難題，則是茫茫多的路人。
按照傳統方法，你需要先將照片匯入 Photoshop，用汙點修復畫筆或仿製圖章工具，放大到 300% 進行精細處理。
在塗抹路人的同時，還得糾結到底是用內容識別還是近視匹配，若是遇到複雜紋理，還得手動創造紋理，繁瑣至極。
掌握這些工具，是傳統後期的第一步
但對於 AI 來說，這也不過是分分鐘的事——
在不到一分鐘的等待後，我收到了處理完成的照片：不僅保留了原圖的色調與畫質，還精準去除了所有路人。
尤其令人稱讚的是，AI 在清除人物的同時，還細緻地保留了右側江岸岩石的陰影細節，沒有出現常見的粗糙塗抹痕跡，整體效果令人非常滿意。
使用 ChatGPT 去除路人
光影重塑是風光攝影進階的修圖技巧，指的是攝影師在後期處理中，根據照片的不同表現，運用蒙版、畫筆等工具，精細調整區域性畫面。透過順應直覺和邏輯的方式，重構整體光線效果，營造明暗對比，從而突出主體，渲染氛圍，提升照片的視覺衝擊力。
停！
我知道，這麼一大串講完，你已經迷糊了，簡而言之，光影重塑就是根據個人審美與技術，調整出更具衝擊力和邏輯感的照片。
過去，要做到這一點，不僅需要熟練掌握 Photoshop 的各種工具，還需要對光線有一定的理解和控制能力，以及出色的審美，才能做出既不誇張又恰到好處的光影效果。
相信我，你不會想學這套流程的
而現在，交給 AI 也就是一句話的事兒——
在簡單交流後，AI 為這張照片按照風光攝影的修圖思路進行處理，給畫面添加了遮蓋無用細節的平流霧，讓其覆蓋較低的樓房，營造出朦朧氛圍；
同時進行光影重塑，從畫面原本的光影邏輯出發，加強了陽光在建築面上的反射效果，使畫面光影合理、有層次感，突出了東方明珠的主體性。
使用 ChatGPT 光影重塑
同樣的方法，我們也可以挪用到相簿中另一個不能忽視的大種類上——寵物和人像。
這裡指的不是磨皮、面部重塑等因人而異的主觀調整，而是 AI 可以按照一定的邏輯幫你潤色畫面的光影，營造特別的氛圍，以達到手機無法直出的質感。
除了光線調整，在這類照片中，用 AI 新增道具，營造特殊的氛圍，也是另一種玩法。
就像前面的一句換天一樣，你可以用一句指令讓 AI 為畫面中新增一些符合環境的元素，比如漫天飄散而下的黃葉，或是從窗臺傾瀉而入的陽光。
再將腦洞開啟一些，如果遇上不滿意的天氣，你可以讓 AI 換一下天空，順帶注意處理好人物的光線，得到一張毫不違和的照片。
雪景也是不錯的選擇
風景和人物寵物解決了，還有一個重要的題材不能忘記——美食。
如果按照傳統方法，攝影師需要精確校準白平衡，防止任何偏色都會讓食物看起來不新鮮。
進入後期，還要小心地提高畫質晰度，但又不能過頭，否則食物會顯得乾癟，毫無食慾；接著還要利用色調曲線和 HSL（色相、飽和度、明度）滑塊，精確地調整每一種顏色的表現，讓色澤更誘人。
在這方面，AI 也可以幫上大忙。
潤色後的照片層次更為分明——冷吃兔與雞肉裹滿紅亮油潤的醬汁，表面鋪滿鮮紅辣椒段，點綴其間的金黃花生米酥脆誘人，視覺與味覺的衝擊感撲面而來，瞬間喚起食慾。
可以說，在 AI 的幫助下，你已經跨過了曾經逾越在普通人與大片之間的那道高牆，擁有了「言出法隨」般的修圖能力。
但魔法並非總能隨心所欲，想要精準地實現心中所想，「咒語」是關鍵。
對 AI 講話，有些訣竅要注意
用 AI 修圖看起來很新鮮，但背後其實就是我們熟悉的文生圖的進階應用。
顧名思義，AI 從我們這裡獲取一段描述，並從中理解我們的意圖，最後生成出符合它理解的圖片。
這裡的難點在於，什麼樣的話是 AI 容易理解的呢？
我準備了一張想要處理的照片，以豆包為例，嘗試不同提示詞的效果。
如果我簡單描述：
將這張照片 P 好看。
此時，AI 對照片進行了一定的基礎處理，我們可以明顯看到畫面對比變得更強了，顏色也更加濃郁，但我對這樣的處理並不算滿意——
這張照片拍攝於傍晚，最大的問題在於畫面不夠通透，層次也不夠豐富，相比提升對比度和飽和度，我其實更希望從整體風格上進行調整。
回頭看我的提示詞，只有一句模糊的「好看」，但「好看」本是一個極其主觀的感受，AI 無法隔著螢幕感知使用者的審美偏好，只能依靠預設的主流美學風格幫忙處理圖片，最後就得到了一張「飽和度戰士」。
但如果將描述改為：
將這張照片的拍攝時間改為藍調。
有了更明確、客觀的描述，AI 生成的影像也明顯更符合需求，在觀感自然的基礎上，藍調更突出了，畫面的冷暖對比也更為強烈，但這樣還不夠——
單一維度描述的咒語還不夠精準，AI 可能會出錯，同時由於日落與城市開燈之間有時差，所以拍攝時城市還沒有亮起燈光，照片本身並沒有體現出城市的繁華，這比較遺憾。
想要這張照片更好看，我們可以為 AI 準備一個更全面的建議。
所以，我們進一步將描述擴充為：
將這張照片的拍攝時間改為藍調，為畫面中的建築物新增一些符合邏輯的燈光，遠處高大的建築可以新增示廓燈，為畫面打造內透效果，注意燈光的合理性。
從更多角度描述我們意圖的提示詞，得到了非常不錯的效果，AI 在凸顯藍調的同時，順利為圖片中的建築物新增符合邏輯的燈光，打造出一張富有層次感的城市夜景照片。
到了這裡，我們可以總結出一套方法論，來為 AI 提供精準的描述，以儘量準確的方式傳達我們的意圖——
「主體 + 時間/環境 + 光線/色調 + 風格/情緒 + 特殊效果 + 細節約束」
公式由六個部分組成，六個部分分別代表了一張照片的各個維度：
1.
主體：你希望 AI 處理的核心物件，如：這張人像照片、這張城市夜景
2.
時間/環境：希望照片呈現的時間或自然條件，如：傍晚、藍調、清晨、下雪天
3.
光線/色調：想要強化或改變的視覺氛圍，如：暖色調、冷光、日落光影、通透感
4.
風格/情緒：照片整體想傳達的感覺或調性，如：繁華都市、靜謐夜景
5.
特殊效果：希望額外新增或修飾的視覺元素，如：新增建築燈光、水面倒影、天空星星
6.
細節約束：對 AI 輸出的合理性、真實性的補充要求，如：燈光符合建築邏輯、注意真實透視、避免過度磨皮
按照這個公式，我們可以最大程度地掌控照片中的各個元素，越全面，AI 能理解就越精準。
依舊是這張照片，我們用這條公式的方法來撰寫提示詞，試試 AI 能不能給我們提供另一種風格的照片：
這張照片（主體）改為雨天拍攝，此時正值入夜前的傍晚（時間），為畫面新增一定的霧氣，雨水與霧氣被建築燈光打亮，在空中連成絲線，霧氣可以蓋住部份建築（特殊效果），同時按照邏輯重塑光影（光線），注意不要改動刪減照片中已有的建築和元素（細節約束）。
霧氣自然、影調和諧，積雨的屋頂還有符合邏輯的光線反射，這張照片的確出乎意料——
以往需要繁雜後期才能實現的效果，現在不到 30 秒就能輕鬆獲得。
需要一提的是，在我試過的幾十張照片中，修圖效果最強的是豆包，其次是 ChatGPT，文中總結出的提示詞公式，在這兩個 AI 上都能取得相當不錯的效果；
而 Gemini、Qwen 等 AI 工具則更傾向於重繪，照片改動痕跡較重，相較之下更推薦前兩者進行精脩潤色。
玩到這裡，我一邊感嘆 AI 的確強大——不需要任何修圖基礎，只需要提供完整的想法，就可以得到一張處理得八九不離十的照片；
但另一方面，一個有些老生常談，但的確沒辦法忽視的矛盾，開始拷打我的內心。
照片的「真實」，到底在哪裡？
在 AI 技術的加持下，我們的創作和表達變得前所未有的自由和豐富。
修圖不再是專業人士的專利，普通人也可以輕鬆地透過 AI 實現照片的修飾與再創作。
不過，當我們沉浸在用 AI 把自家貓咪 P 成宇航員的樂趣中時，一個糾葛已久的矛盾，也隨著而來：
在一些人眼裡，AI 修圖讓照片背離了現實，變得虛假；而另一部分人認為，這只是自娛自樂，何必用如此嚴格的要求去度量一張照片。
在技術交替的時期，類似這樣的理念之爭並不稀奇，甚至已經有了愈演愈烈之勢。
德國攝影師 Boris Eldagsen 在用一張 AI 生成的圖片贏得索尼世界攝影獎後，主動拒絕領獎，並公開了圖片的 AI 身份。
在世界級的專業攝影比賽上整這種活兒，並不是一個玩笑——他想以此引發人們的討論，並強調我們必須區分用光寫作（攝影）和用提示詞寫作（AI 生成），以保護照片的公信力。
贏得索尼世界攝影獎的 AI 作品《假記憶：電工》，由 DALL-E 2 生成
不過，這場關於真實的辯論，或許從一開始就混淆了兩個不同層面的問題，我們必須區分兩種不同的語境：一種是「公共領域的真實」，另一種是「個人表達的真實」。
對於法庭上的證據，或是《紐約時報》的頭版照片，客觀、可驗證的真實性是其生命線，一張照片的來源——由誰、在何時、何地、為何拍攝——是判斷其價值的根本標準。
在這種語境下，任何未經宣告的修改都可能構成欺騙。
能將特朗普 AI 成貓貓嗎？恐怕改不得
但對於你的朋友圈來說，真實的含義則完全不同。
在數字世界的私人領地裡，我們追求的往往是一種情緒的真實、一個笑話的真實或一種審美的真實。
是的，當看到一張貓貓正在幫忙做飯的圖片時，我們不會感覺自己被欺騙了，只會被逗樂。
我給爸媽說貓貓給我養老，我爸媽也不會和我急眼
這裡的真實無關乎事實，而關乎表達。
這或許才是普通人擁抱 AI 修圖的真正原因——在個人表達的領域裡，意圖是事實更重要的準繩。
一位新聞記者的意圖是見證，他有責任儘可能忠實地記錄事件；而一個普通人的意圖是表達，他有權利透過各種方式來傳達自己的情感和創意。
所以回到最初的問題，去吧，大膽地讓赤道下雪，讓貓咪登月。
在這個 AI 的時代，在你的私人世界裡，想象力是唯一的邊界。
文 | 周奕旨

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