2025 年 2 月 20 日，GitLab 17.9 釋出，此次更新專注於提升使用者體驗和功能。其中的一大亮點是 GitLab Duo 自託管的全面可用，使得企業能夠在自己的基礎設施中部署大語言模型。
企業能夠在本地或私有云中託管的模型上整合 GitLab Duo 程式碼建議和聊天功能，目前支援在 vLLM 或 AWS Bedrock 上執行的開源 Mistral 模型、在 AWS Bedrock 上執行的 Claude 3.5 Sonnet 模型以及在 Azure OpenAI 上執行的 OpenAI 模型。
透過在本地或私有云環境中部署 LLM，企業可以避免將專有程式碼、智慧財產權或敏感業務資料暴露給外部 AI 提供商。金融、醫療保健和政府等對合規性和監管要求嚴格的行業將從中受益，因為它們可以在完全控制資料的情況下利用 AI 技術。
GitLab 聯合首席技術官 Joel Krooswyk 在接受 DevOps.com 採訪時表示，儘管該平臺的 SaaS 版本採用率不斷攀升，但許多企業仍然選擇自託管，主要受到監管要求等因素的影響。他還提到，這種自託管方式允許企業管理自己的 DevOps 平臺，並幫助 DevOps 團隊滿足企業可能存在的資料隱私需求。
透過在本地或私有云中執行 LLM，企業可以消除呼叫外部 AI 服務 API 時產生的延遲，這對於即時 AI 應用來說極其有利。此外，當 AI 處理處於企業受控環境中時，圍繞資料駐留和合規性的監管問題（如 GDPR、HIPAA 或 SOC 2）就變得更容易解決。
藉助 AI 輔助編碼和聊天功能，企業可以將安全編碼實踐嵌入到開發流程中。LLM 可以幫助識別安全漏洞、提供最佳實踐建議，甚至在程式碼合併之前自動修復問題。這與當前日益增長的“安全左移”趨勢高度契合，即在開發週期的早期階段就整合安全措施。
總體而言，GitLab 17.9 在 AI 整合、部署效率、開發環境協作和專案維護方面帶來了顯著改進。另一個增強功能是支援多 GitLab Pages 站點的並行部署，能夠同時更新多個站點，提高效率並縮短部署時間。
此外，GitLab 還擴充套件了整合能力，能夠在主流的整合開發環境（IDE）中，如 Visual Studio Code 和 JetBrains，將專案檔案新增到 Duo Chat 中。這有助於在開發環境中直接進行更深入的程式碼解釋和協作，提高生產力和團隊合作效率。
為了最佳化專案維護，GitLab 17.9 引入了自動刪除舊管道的功能。透過移除過時的管道資料，幫助更好地管理儲存空間和維護專案程式碼庫的整潔有序，確保資源得到高效利用。
隨著 AI 在行業內受支援程度不斷提升，GitLab 的這一新版本展示了開發團隊如何透過新的方式利用 LLM 來進一步提升效率。
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https://www.infoq.com/news/2025/03/gitlab-self-hosted-ai-platforms/
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