AI搜尋一夜變天，專為Agent做搜尋的賽道能否誕生百億美金新巨頭？

明敏發自凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

ChatGPT剛剛給火熱的Agent市場添把柴，這邊AI搜尋市場卻要變天。

Bing Search API將於8月11日關停，所有Bing Search API都將完全停用，同時不再接受新使用者註冊。

這意味著，唯一一家大規模提供AI搜尋API的巨頭，現在也要關閉生態了，開發者們想要獲取優質搜尋源將會變得更難。

尤其是在Agent趨勢正酣的現狀下，搜尋能力幾乎是Agent的必備技能。微軟這一波斷供，可真是要急死開發者們啊。

但為啥突然斷供？

原來是看好AI搜尋，想要和Azure服務深入繫結，提高定價同時也為Bing本身擴充套件市場。

那該咋辦？時機風口可不等人啊。

別慌，第一波瓜分Bing市場的人，已經行動了。

即時搜尋已是Agent必需技能

首先還是來解釋一下，為啥Bing斷供的影響如此之大。

作為最先爆發的大模型落地場景之一，AI搜尋價值幾何已無需多言。它本質上重塑了人類的資訊獲取方式，推動搜尋從工具向全能AI助手躍遷，市場規模預計將在2029年達到3472億元，未來五年保持20%以上的高速增長。

目前這種變化已經開始滲透到普通使用者側。傳統搜尋引擎已深度融入AI，搜尋問題後更容易觸發AI概覽、定位準確內容；熱門AI應用（如ChatGPT、Kimi等）也全部提供聯網搜尋能力，能在回答中融入更有時效性的資訊，同時確保回答引用可追溯。

以及不少新湧現的AI應用，也正在憑藉“AI搜尋”這一槓杆來撬動巨大市場。

最近小有熱度的“語鯨”，它就是利用AI搜尋，讓大家日常都在看的公眾號文章變成一個具備智慧助手的私域知識庫。直接盤活了公眾號文章這一巨大資訊資源庫。

可以更加精準智慧篩選想要的資訊，比如只檢索幾個公眾號中的相關內容。

還能將日常關注的公眾號內容自動整理成專題，讓碎片化資訊以話題為分類自動聚合。

尤其在Agent趨勢正酣後，AI不僅限於對話互動，更能拆解任務、自主執行、實現跨平臺操作，並像人類一樣蒐集資訊，最終成為行動鏈中的關鍵一環。

所以可以預見，在龐大的AI應用開發市場中，AI搜尋正在成為一種剛需。

但問題是如何讓產品具備AI搜尋能力？主要方式包括自主開發和呼叫三方API。

其中，自主開發更適用於企業需要對搜尋功能高度定製化，或者對隱私性、合規性有極高要求的場景，這同時也很考驗團隊本身的技術功底和預算。

對於行業內佔多數的中小型玩家而言，使用三方API是更划算更高效的選擇。這也就解釋了為何Bing Search API斷供會對市場造成巨大影響。

更嚴峻的問題是，Bing撤退後擺在玩家們面前的其他選擇並不多……AI搜尋對技術提出了更高要求，不是誰都能做好。

但也不必太過焦慮，因為值得關注的“第二選擇”已經開始浮現。

巨頭做ToC，新秀做ToB

由於AI搜尋對信源豐富度、可靠性、即時性、多模態理解以及結構化資料等方面都提出更高要求，目前這一賽道的頭部效應還相當明顯。

梳理AI搜尋市場現狀，主要玩家有兩類：

傳統搜尋引擎廠商
AI趨勢下創業玩家

其中，傳統廠商有技術優勢，但傾向於做ToC業務，技術生態相對封閉。

比如長期主導全球搜尋引擎市場的Google，有數十年搜尋演算法積累，覆蓋全球資料來源，搜尋結果相關性高，也能結合大模型提供生成式答案。但一直以C端搜尋引擎業務為主，未開放通用搜索API，僅提供有限的企業方案。

Bing本來是全球最大的B端搜尋API供應商，但現如今由於戰略調整，將搜尋和雲服務結合，以更高昂價格出售（15美元+/千次呼叫），中小企業難以承擔。

國內市場中，百度、夸克、360也針對AI搜尋積極佈局，但同樣以ToC為主，核心收入來自廣告、生態終端瀏覽等，B端業務僅定位為對整體業務的補充，在企業服務和Agent最佳化層面的投入都相對有限。

另一類是創業玩家。

在傳統搜尋巨頭壟斷市場的前提下，初創玩家們需要開闢差異化競爭路徑。通常方式都是聚焦特定垂直場景，提供更專業的搜尋服務。

比如在國內市場中，秘塔AI搜尋在法律領域深入，其MetaLaw產品學習了超1.5億篇裁判案例和200萬篇法律法規，能夠識別132種風險條款，為法律專業人士提供精準的合同審查服務。

知乎直答則專注於學術領域，透過接入維普等超過5000萬篇中英文正版文獻，為科研工作者提供專業搜尋解決方案。

但還有一個方向，就是彌補傳統搜尋巨頭在B端市場的缺失，為企業使用者提供AI搜尋API等服務。

隨著Bing Search API的關停，這一賽道的市場前景進一步顯現，其中玩家也變得更為值得關注。

比如最近浮出水面的一個神秘硬核玩家——小宿科技，其自研的小宿智慧搜尋具備全球領先水平的AI搜尋能力，可為廣大企業及開發者提供好用且具價效比的AI搜尋服務。在數月之內已經實現了2500萬美元的ARR（年度經常性收入）。其具體能力如下：

在中文搜尋基準評測上，能力超越國內主流搜尋引擎玩家。

英文表現同樣達到頭部水平。

據瞭解，小宿科技自研的AI搜尋引擎主要提供兩方面能力，也是當下AI搜尋產品中最核心的兩大能力：

AI智慧搜尋
全文展示搜尋

AI智慧搜尋基於自研語義搜尋引擎，可識別語義表達背後的真實意圖，挖掘傳統關鍵詞搜尋難以捕捉的資訊。可支援30餘種語言，是目前國內支援語種最多的AI搜尋服務，適用於跨國多語言場景。

全文展示搜尋主要區別於傳統摘要式搜尋，能返回網頁完整內容，自動高亮關鍵資訊。

因為有做分散式計算的經驗，所以兩項能力在響應時延、併發能力和穩定性上都優勢明顯。

響應時延：P99<1秒
支援≥100 QPS
99.9%服務可用性

價格方面，小宿智慧搜尋也明顯低於Bing，低至其1/3。

不難發現，小宿智慧搜尋已經幾乎完全滿足Bing Search API的一切能力，但更具價效比、提供的服務也更全面。如今巨頭退出，小宿迎來了補位的大好機會。

這顯然不是巧合，而是早有預判。

小宿科技的發展基礎是遍佈全球的分散式基礎設施網路，並在全球有2800多個可用邊緣節點，可為企業客戶提供AI所需的即時資料、模型聚合和雲服務。

一年之前，他們便開始為一些頭部模型廠商提供AI搜尋中獲取全文的能力。因為這個過程非常適合跑在邊緣雲上，所以小宿主要來滿足這一需求。

轉變是在今年2月，Bing先斷供了部分中國API使用者，這讓他們意識到Bing正在進行戰略調整，徹底斷供或許只是時間問題。屆時，AI搜尋市場將繼續第三方搜尋引擎服務，特別是在AI應用逐漸崛起的背景下。

基於對市場以及自身的綜合判斷，小宿自研了小宿智慧搜尋產品，並確定好市場身位：面向全球市場提供優質的AI搜尋服務。

由此，小宿智慧搜尋也重點強調了以下幾方面能力：

多語言搜尋：

大多AI搜尋以英語為主，但東南亞、中東市場正在快速崛起，小宿智慧搜尋覆蓋35種以上語言能力，是目前國內支援語種最多的AI搜尋服務；
多模態搜尋：

主流技術趨勢，圖片、語音、影片混合搜尋一定是未來，小宿智慧搜尋支援文搜圖、圖搜圖、影片檢索等多模態內容搜尋能力；
Agent友好：

全文抓取突破了以往AI搜尋的摘要限制，還有Markdown格式轉換、核心資料自動標註等工具，實現90%結構化輸出，直接適配Agent的自動化處理需求。

目前，國內已經有超過一半的頭部AI原生應用在使用小宿的服務。

其中，崑崙天工智慧體平臺已經具備Agent專家協同、DeepResearch等能力，小宿智慧搜尋為其提供了精準知識檢索、全球資料融合等能力，可毫秒級響應、支撐專家Agent的即時資料需求，並確保每項輸出都有可驗證的資料支撐。

在Mindverse上，小宿智慧搜尋則充當“神經末梢”，能讓虛擬人感知真實世界，快速獲取全球即時資料。

在服務深言科技時，小宿智慧搜尋提供了基於精準語義理解和多源即時資料的AI搜尋服務，提升內容匹配準確率，使其”深言達意”產品能夠靈活應用於文學創作、學術寫作及商務文案等多元場景。

文章開頭介紹的個人資訊助手產品“語鯨”，也是深言科技的產品，小宿智慧搜尋讓語鯨能夠即時抓取全網最新資料，在資料新鮮度、多語言能力、響應速度、內容質量、低幻覺率等多個維度都展現出超強實力。同時語鯨能根據使用者需求對資訊進行更細粒度篩選，並能夠極致遵循原文進行結構化總結，這些都離不開小宿智慧搜尋的能力支援。

總之，就是讓企業和開發者們都能夠更專注於Agent的核心體驗，將“即時資料獲取”這類專業需求交給專業的基礎設施服務商。

目前，小宿科技已經搭建了包含小宿智慧搜尋、SkyRouter.ai模型聚合平臺在內的產品服務能力，可以一站式解決Agent應用在“搜”“讀”“答”等方面遇到的問題。