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網路課程

量化投資和金融人工智慧研修班邀請函

八大專題

資料採集與處理實戰（Python爬蟲+資料處理）

金融大資料實戰（資料探勘方向）

金融量化投資分析實戰（CTA量化方向）

金融量化投資分析實戰（因子挖掘方向）

金融量化投資分析實戰（機器學習方向）

金融大資料分析實戰（機器學習方向）

金融人工智慧實戰（深度學習方向）

金融人工智慧實戰（自然語言處理方向）

傳統投資和量化投資兩種投資方式的核心都是由人來決策，量化投資可以計算機技術，透過建模分析、最佳化引數等手段，從歷史金融資料中挖掘出影響投資的指標，使用程式進行自動交易來獲得“超額”的收益。雖然量化方法在投資中得到了越來越廣泛的運用，量化交易藍海迅速升溫，但高精尖人才扎堆，入門門檻受限於“金融”、“程式設計”、“建模”這三座大山。對應的，我們要從量化投資的底層基礎入手，關鍵是跟實際應用和市場結合，學了要會用才好。

本次培訓採用“線上精講+專家技術線上答疑指導+學員群內實操答疑+助教指導”結合的方式，幫助老師全面瞭解量化投資行業，真正的讓各位老師可以瞭解到所學內容如何和實際結合，做到更好的進行教育教學工作。

REVIEW

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往期回顧

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一、課程特色

企業案例，內容以程式碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導為輔，講解企業級案例。
實操演練，在具體應用場景中全面掌握相關技能，助力實訓教學工作、實際動手的能力。
線上答疑，學習期間專屬客服，課程講師線上答疑，問題不過夜。
夯實基礎，零基礎學員也能找到適合自己的學習內容和節奏，快速掌握課程知識和技能。
全套課程教材，所有課程相關原始碼、資料、PPT、案例素材全部提供下載，即學即用，教學更輕鬆！影片內容支援六個月內免費回看，以便複習和參考。
全面實踐專案流程，包括資料處理、Python爬蟲、視覺化分析、深度學習、策略構建、資料探勘等課程，提供知識講解，助力夯實理論基礎，掌握核心技術。助力夯實理論基礎，掌握核心技術。

二、專題安排

01

零基礎課程

專題一資料採集與處理實戰（Python爬蟲+資料處理）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：Python函式的建立及numpy庫基礎、pandas庫、python網路爬蟲、資料處理、資料視覺化。

詳見附件一資料採集與處理實戰（Python爬蟲+資料處理）課程大綱

專題二金融大資料分析實戰（資料探勘方向）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：Python函式的建立及numpy庫基礎、pandas庫、資料處理、資料視覺化、資料探勘。

詳見附件二金融大資料分析實戰（資料探勘方向）課程大綱

02

進階課程

專題三金融量化投資分析實戰（CTA量化方向）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：金融量化基礎與資料提取、金融資料處理與視覺化分析、量化投資基礎、經典量化策略實現、量化交易策略實現和回測、綜合實戰：CTA策略構建。

詳見附件三金融量化投資分析實戰（CTA量化方向）課程大綱

專題四金融量化投資分析實戰（因子挖掘方向）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：金融量化基礎與資料提取、金融資料處理與視覺化分析、量化投資基礎、量化交易策略實現和回測、股票因子分析、綜合實戰：多因子選股策略構建。

詳見附件四金融量化投資分析實戰（因子挖掘方向）課程大綱

專題五金融量化投資分析實戰（機器學習方向）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：金融量化基礎與資料提取、金融資料處理與視覺化分析、量化投資基礎、量化交易策略實現和回測、機器學習、綜合實戰：機器學習演算法策略構建。

詳見附件五金融量化投資分析實戰（機器學習方向）課程大綱

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03

高階課程

專題六金融大資料分析實戰（機器學習方向）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：Python函式的建立及numpy庫基礎、pandas庫、python網路爬蟲、資料處理、資料視覺化。

詳見附件六資料採集與處理實戰（Python爬蟲+資料處理）課程大綱

專題七金融人工智慧實戰（深度學習方向）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：資料處理、特徵工程、深度學習。

詳見附件七金融人工智慧實戰（深度學習方向）課程大綱

專題八金融人工智慧實戰（自然語言處理方向）

學習時間：4月18日-4月28日，共計80學時

課程模組：Python函式的建立及numpy庫基礎、pandas庫、自然語言處理。

詳見附件八金融人工智慧實戰（自然語言處理方向）課程大綱

三、課程大綱

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四、報名及付款方式

諮詢電話/微信：18516600808

付款方式

1.銀行匯款（請在匯款說明中註明報名人姓名）
賬戶名稱：上海寬客教育科技有限公司

開戶銀行：建設銀行上海張江分行

賬號：31050161393600001811

2.支付寶轉賬（請註明報名人姓名）

支付寶帳號：18516600808

收款人：上海寬客教育科技有限公司

3.微信支付

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4.增值稅專票專用賬戶

賬戶名稱：上海寬卓人才服務有限公司

開戶行：建設銀行上海張江分行

銀行帳號：31050161393600000422