資料分析與資料科學領域求職時，通常需要向潛在僱主展現兩個方面的能力：資料工作能力和對公司文化的適應能力。
而資料工作能力的測試，恰恰是透過面試中最重要也是很多同學最害怕的環節——技術面試進行的。
在西遊導師的日常工作中，非常多家長和同學不約而同地來問我們，究竟如何才能提高技術面試水平。
《資料方向求職技術面試強化課》
西遊特別推出《資料方向求職技術面試強化課》，不僅聚焦資料類崗位（DA/DS/Quant）的技術面試準備，更致力於培養“資料思維+商業敏感度+技術表達能力” 的綜合競爭力，助力留學生在 Tech、金融、生物醫藥等多元行業搶佔求職先機。
課程亮點
精準靶向技術面試，構建核心競爭力
PART/1
剖析面試，明確重點
課程全面拆解資料科學求職流程，包括簡歷、投遞和麵試環節，著重講解生物醫藥和科技行業面試特點。聚焦Coding、Statistics、Machine Learning、SQL、Case Study這五大核心考察方向，讓學員清晰備考重點。
PART/2
強化實戰，貼近行業
針對統計、機率、SQL 和 Python 這些高頻考察技能，課程透過大量真實行業案例提升學員應用能力。如統計學結合 Facebook 廣告、輝瑞藥物案例；Python與SQL融入Airbnb房源、電子健康記錄相關實操；機器學習結合臨床資料、使用者增長策略等場景深化理解。
PART/3
跨行業導師，經驗豐富
授課的L導師擁有健康資訊學與資料科學博士學位，在知名AI軟體公司和醫藥企業都擔任過資料科學崗位，能將學術與產業經驗融合，傳遞行業前沿趨勢和麵試要點。
PART/4
線上互動，靈活學習
課程採用Zoom線上授課，美東時間和北京時間同步開課，支援跨時區學習。要求全程開音影片，課前有裝置除錯指引，課中可隨時提問，課後還有作業鞏固知識。
課程價值
匹配崗位需求，突破求職壁壘
提升技術實力：系統梳理統計機率知識，強化Python/SQL實戰，幫助同學們用基礎工具進階到能解決實際資料問題，滿足僱主對結合業務提供決策支援的要求。
積累行業案例：課程融入生物醫藥和科技領域的典型面試案例，幫助同學們在跨行業求職時展現獨特優勢。
最佳化面試邏輯：透過簡歷專案展示和Case Study分析訓練，讓同學們學會結構化表達技術問題，提高面試透過率。
課程目標
理解並掌握資料類崗位（DA/DS/Quant）的面試流程與考核重點。
提升統計、機率、SQL與Python實戰能力，應對技術面試核心問題。
理解 A/B 測試等前沿應用案例，構建資料思維和商業洞察力。
適合人群
本科大三、大四，研究生，統計、數學、資料科學、商業分析、計算機等相關專業的同學
求職資料分析、資料科學、量化分析相關崗位的同學
掌握Python基礎(Pandas、NumPy)，熟悉SOL基礎語法，有一定機率論、統計推斷知識儲備
課程形式與時間
🕐時間：
美東時間2025年8月3日-9月1日（每週六19:00-20:30），北京時間次日9:00-10:30。
美東時間2025年8月3日-9月1日（每週六19:00-20:30），北京時間次日9:00-10:30。
💻形式：
Zoom線上即時授課，需全程開啟音影片，課前15分鐘除錯裝置，課中可即時互動提問。
Zoom線上即時授課，需全程開啟音影片，課前15分鐘除錯裝置，課中可即時互動提問。
本課程聚焦技術面試核心，融合實戰案例，匹配留學生學習場景，助力學員在資料方向求職中脫穎而出，為職業發展打好基礎。
如果您想獲取詳細的課綱內容，歡迎新增Amy老師進一步諮詢瞭解。
新增Amy老師
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