近日，某位外國網友，就用 AI 製作了一個應用，讓你能用刷抖音的方式刷維基百科詞條，所以這應用就叫：
「WikiTok」。
隨機出現的維基百科頁面｜圖片來源：WikiTok
不要以為維基百科枯燥，許多人都曾有「本來只是查個小知識點，結果一不小心深陷維基百科網，在無窮無盡的連結裡跳轉」的經歷。甚至維基百科社群裡就有個專門詞，稱這些使用者是：
Wikiholic（維基成癮者）。
所以我興致勃勃點進 WikiTok，感受了一場寓教於樂的「資訊成癮」。
WikiTok 就是個網頁應用，頁面極其簡單，一個隨機維基百科詞條，下滑就刷出另一條詞條，點選頁面上的❤️收藏，點「閱讀更多」會跳轉到維基百科官方頁面，條目之間完全隨機，沒有任何演算法推薦機制。
WikiTok 的目的就是讓使用者隨機獲得一些有趣的資訊，增長見聞，在無聊時，用「簡訊息」去代替短影片打發時間。ArsTechnica 報道稱這種方式「你永遠無法預測下一個跳轉會帶你去哪裡，這種未知感令人興奮。」
個人體驗是，30 條裡能刷出 1 條感興趣的｜圖源：WikTok
然而，在抱著這種期待體驗後，我不僅對 WikTok 毫不成癮，反而覺得有點浪費時間，還不如刷會兒抖音（不是）。問題就出在 0 演算法，太隨機。
WikiTok 的開發者 Gemal 堅決抵制興趣演算法，他表示「很多人給我發訊息，甚至在 GitHub 上評論，想讓 WikiTok 加入演算法。我不得不說，我們日常生活裡已經被無情且不透明的演算法所統治，為什麼不能在世界上有一個小角落，沒有任何演算法？」
開發者的想法很理想，但體驗很糟糕。
我不得不下滑數十次，才能看到一個有點點感興趣的詞條，隨機推送的機制，就相當於我在總計超過 6400 萬個維基百科條目裡開盲盒，我原本想在知識的海洋裡遨遊，但實際上是在大海撈針。
刷了半個小時就刷到四條略微感興趣的條目｜圖源：WikiTok
想象一下加入了演算法推薦的 WikiTok 多麼有趣。
比如我最近沉迷中世紀背景的遊戲《天國拯救 2》，對中歐中世紀的歷史風俗非常感興趣，遊戲裡也提供了大量維基詞條去科普。所以當我在 WikiTok 上刷到「鎖子甲」、「城堡」、「波西米亞戰爭」等詞條時，簡單閱讀後果斷點了「❤️」。
而後 WikiTok 會給我推薦越來越多的中世紀相關詞條，我不需要準備三個小時讀完「中世紀」這一維基百科詞條。而是在各種碎片時間裡開啟 WikiTok，就能快速瞭解一個我感興趣領域的小知識。
然而實際上，我在 WikiTok 上刷了接近五十個詞條，才刷到一條「鎖子甲」，而後類似詞條再也沒出現過，點了 ❤️也只是把「鎖子甲」收藏後待日後翻閱。
目前 WikiTok 就只是一個瀏覽介面，它忽略了一個問題：TikTok 的核心就是演算法，它靠演算法在相關內容之間，一條條做橫向推薦。
而傳統的維基百科不需要演算法，因為使用者可以持續點選相關連結。一條完整的維基百科條目就已經集成了足夠的「演算法推薦」。就像我點進「中世紀」這一維基百科詞條裡，不僅單條目有兩萬多字，還有成百上千個可跳轉的新詞條、上百篇引用論文，光推薦繼續研讀的相關網站就有幾十個。
TikTok 靠單條關聯，維基百科是全部攤開，WikiTok 是在全部攤開下不做關聯。
維基百科「中世紀」條目下有無數連結｜圖片來源：維基百科
說白了，目前這種形式並沒有體現 WikiTok 裡的「Tok」，何況維基百科本身就有一個連結叫做「隨機維基」，每次點進去會隨機推送一條詞條，也無任何演算法和資料關聯。
WikiTok 的形式，並沒有在隨機維基上做任何突破。但也不能過於苛求 WikiTok，畢竟：
它是一個靠 AI，一個半小時就做出來的網頁應用。
WikiTok 源於開發者 Tyler Angert 發了一條推文「一個瘋狂的點子：整個維基百科都在一個單頁，可滾動的頁面上。」在網友評論「甚至更好的是，一個可以根據你的興趣，無限下滑的維基百科頁面。」而後 Angert 將這個想法命名為「WikiTok」。
此後該推文被轉發上百次，在幾小時後，讓開發者 Gemal 看到了。
維基百科「抖音版」最初的 idea 來源｜圖片來源：X
Gemal 覺得可以用 AI 程式設計，馬上做出一個「最小化可行產品」（MVP）。在 Claude、Cursor 等 AI 模型下，從凌晨十二點半刷到 WikiTok 的想法，到凌晨兩點，Gemal 靠 AI 把 WikiTok 做出來了。
不到 24 小時，靠 AI 程式設計讓想法成真｜ 圖源：X
第二天，Gemal 推出 WikiTok 的推文轉發破千，產品登上 Hacker News 當日新聞榜首。
Gemal 表示，WikiTok 只有幾百行程式碼，絕大部分都是 Claude 寫的，他已經把專案開源發到了 GitHub 上。但至今，他仍然堅持讓 WikiTok 反演算法。
然而，演算法並不是 WikiTok「無聊」的唯一原因，還有形式的問題。
WikiTok 條目的呈現方式是最簡單的文字摘要，配上一張條目裡被放大的圖片，觀感十分簡陋。
這清晰度彷彿穿越回 ADSL 時代｜圖源：WikiTok
既然整個 WikiTok 專案能在 AI 幫助下一個半小時就做出框架，那 AI 能否讓它形式上更豐富呢？
比如跨語言支援，雖然 WikiTok 支援 14 種語言，但當你選擇了使用語言後，它是直接把範圍鎖定到了該語言的維基庫裡。但維基百科第一語言的英文，有近 700 萬條目，中文僅排第 12，只有不到 150 萬條目。
如果 WikiTok 可以引入 AI 的翻譯優勢，就可能打通維基百科條目之間的語言壁壘，間接擴充了使用者可訪問到的條目數量。
在內容呈現上，AI 也能給 WikiTok 帶來更豐富的形式，比如把 WikiTok 接入 Sora、Runway、可靈這類 AI 生成影片平臺，提取維基百科文字摘要，生成 15 秒短影片，或是動態圖文，甚至輔以 AI 解說。
圍繞知識和資訊，AI 還能做到動態視覺化，或許還能生成互動式 3D 模型、時間軸動畫、資訊圖輔以理解。
再加上推薦演算法的加持，這是不是更接近想象中的「WikiTok」，一不小心就成了 Wikiholic（維基成癮者）。何況演算法推薦和 AI 條目短影片可以作為可選項，讓原教旨維基者保留驚喜，給更大眾的使用者沉浸其中的機會。
維基百科的資訊準確度、知識密度和廣度都是一座網際網路寶庫，同樣是打發碎片時間，從「刷了三個小時 TikTok，感覺虛度了人生。」到「刷了三小時 WikiTok，淺淺瞭解了一個新領域！」獲取的資訊多了，成癮負罪感少了，何樂而不為呢？
別說，我還真挺想在 AI 時代，看到一個成熟的 WikiTok 出現，在搜尋引擎、大語言模型、演算法推送和傳統百科之間，找到一個獨特又能觸達大眾的路徑。
來源 | 極客公園（ID：geekpark）
作者 | Moonshot ; 編輯 | 蝦餃
內容僅代表作者獨立觀點，不代表早讀課立場
