作者:二莊主
來源:技術不平等
文章已獲授權
本文結合deepseek、騰訊元寶和kimi,嘗試剖析當下就業市場面臨的諸多複雜且嚴峻的問題,從勞動力市場代際失衡、教育與就業脫節,到勞動市場二元分化以及社會動盪等因素對就業的影響,構建出一個較為全面的分析框架。本文特別應用大模型檢索與核實了大量權威資料與研究報告,,如《中國人力資本報告 2024》等,以期使論據具備可信度,為讀者清晰地呈現了就業問題的全貌。本文旨在幫助各方瞭解就業困境的根源,對於後續制定針對性的就業政策、教育改革措施等提供參考。
基於文中對當前就業困境的詳盡闡述,未來有望在多個維度迎來改善。一方面,隨著產業結構升級與技術進步,新興行業將不斷湧現,創造出更多高質量就業崗位,如人工智慧、新能源等領域,有望緩解制造業等傳統行業崗位收縮的壓力。另一方面,教育體系在認識到與就業市場的脫節後,將加快改革步伐,最佳化專業設定與技能培訓,提高教育投入的回報率,使人才培養更貼合市場需求。同時,政府有望進一步完善勞動保障制度,縮小正規職與非正規職的待遇鴻溝,促進就業市場的公平與穩定,為勞動者創造更良好的就業環境。
文章段落結構:
一、勞動力市場代際失衡與結構性矛盾
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核心動因 :延遲退休政策效應、青年就業偏好轉移、用工成本差異。
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連鎖效應 :建築業農民工年齡結構老化,零工經濟領域從業者年齡偏高。
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結構性收縮特徵 :自動化替代加速、綠色轉型衝擊、基建投資轉向。
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就業質量分化 :製造業應屆生起薪與網際網路行業差距大。
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崗位錯配 :青年失業率高,技術研發類崗位求人倍率高,基礎操作崗求人倍率低。
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非正規就業擴張 :靈活用工佔比上升,新員工簽訂正式勞動合同比例低。
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區域失衡 :長三角製造業普工薪資高,但本地青年求職意願低。
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空間矛盾深化 :東部高階製造業崗位集中,中西部求職者多,勞動力受教育年限區域差異大。
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制度性障礙 :跨省就業者養老保險轉移接續率低,新一線城市外來務工者住房成本高。
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教育回報率下降 :農村家庭認為教育投入回報降低,職業教育畢業生進入重點行業比例下降。
二、教育與就業市場嚴重脫節
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矛盾加劇 :高等教育規模擴張與就業市場承載力矛盾,勞動力大學學歷佔比升,技能適配度未同步提升。
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學歷通脹蔓延至基層崗位 :公務員考試、製造業技工、服務業基層崗位學歷要求提高。
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專業設定滯後 :戰略新興產業人才缺口大,相關專業畢業生少。
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認知差距擴大 :高校畢業生數字化技能達標率低於印度和越南。
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資源錯配 :職業教育經費用於先進製造業專業建設比例低。
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回報率降低 :本科教育總投入高,回收期長,畢業生薪資增速低於 GDP 增速。
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分層化趨勢加劇 :清北復交畢業生起薪高,高職畢業生薪資增幅低,家庭年收入高群體子女進入雙一流高校機率高。
三、勞動市場二元分化與就業質量低下
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收入差距擴大 :正規就業者與非正規就業者月均收入差距大,社會保障領域差距顯著。
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平臺經濟加劇分化 :外賣騎手實際時薪降低,平臺企業轉嫁成本。
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困境表現 :薪資競爭力低,員工流失率高,技能斷層。
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低質量就業陷阱 :崗位穩定性差,工作強度大,發展空間小。
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監察力量薄弱 :勞動保障監察員數量遠低於 OECD 國家平均水平。
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學歷壁壘 :大型企業中層以上管理者第一學歷為 985 高校佔比升。
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代際傳遞 :父母從事白領職業的子女進入管理層機率高。
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年齡歧視 :35 歲以上求職者面試機會少,轉行成功率低。
四、社會動盪與經濟不確定性加劇困境
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衝擊表現 :全球商品貿易量下降,出口依賴型行業崗位減少。
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衝擊渠道 :直接就業衝擊、財富效應收縮、債務風險傳導。
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風險資料 :土地財政依賴、開發商困境、家庭資產負債表惡化。
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面臨挑戰 :補貼政策漏出、培訓計劃脫節、創業扶持偏差。
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矛盾削弱效力 :產業政策時滯、區域協調困難、市場主體預期低。
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替代效應強於創造 :新增數字崗位導致傳統產業崗位流失多。
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五、社會價值觀與階層固化影響就業選擇
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工作意義認知差異 :70 後多認同 “工作為生存”,95 後更強調 “自我實現”。
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職業穩定性偏好不同 :60 後傾向國企,00 後更傾向自由職業和創業。
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勞動尊嚴認知變化 :85 後較多人接受 “藍領工作”,00 後願意從事體力勞動崗位比例低。
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關鍵領域阻滯 :金融、科技行業、體制內晉升存在階層固化現象。
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現象普及 :22 – 30 歲群體中 “降低工作投入” 佔比高。
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經濟理性考量 :加倍努力收入提升有限,健康損耗成本增加。
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職業替代情況 :部分 00 後認為遊戲代練、主播可作為終身職業。
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引發多重效應 :勞動力市場扭曲、社會保障缺口、人力資本貶值。
一、勞動力市場代際失衡與結構性矛盾
1. 勞動力年齡結構代際逆轉趨勢顯現
根據《中國人力資本報告2024》,2022年全國勞動力人口平均年齡已達39.72歲,較1985年增加7.47歲,其中農村男性勞動力平均年齡達41.51歲(中央財經大學人力資本與勞動經濟研究中心,2024)。國家統計局資料顯示,2022年16-59歲勞動年齡人口占比降至62.0%,60歲及以上人口占比突破19.8%。
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漸進式延遲退休試點使部分技術崗位實際退休年齡延長至60歲以上,加劇中高齡勞動力蓄積(《中國人力資本報告2024》)。
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2023年高校畢業生僅12%選擇製造業就業,較2015年下降21個百分點(教育部《全國高校畢業生就業質量年度報告》)。
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東莞製造業調研顯示,50歲以上員工綜合用工成本比25-35歲群體低25%(社保繳費週期縮短與薪資彈性)(國家發改委區域就業調研,2023)。
連鎖效應
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建築業農民工平均年齡達42.3歲,50歲以上佔比29.2%,30歲以下不足10%(《2023年農民工監測報告》)。零工經濟領域,網約車司機平均年齡39-43歲,外賣騎手平均年齡34歲,均高於傳統服務業(滴滴出行《新就業形態勞動者報告》,2023)。
2. 製造業與建築業轉型衝擊青年就業
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2022年製造業機器人密度達每萬人392臺,焊接、組裝等崗位需求較2015年減少40%(中國機器人產業聯盟,2023)。
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鋼鐵行業超低排放改造導致初級技工崗位縮減30%(中國鋼鐵工業協會《綠色轉型就業影響評估》)。
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新基建領域每億元投資創造崗位僅為傳統基建的60%-70%,且要求本科及以上學歷佔比提升至67%(國家發改委《新型基礎設施就業效應研究》)。
就業質量分化
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2023年製造業應屆生平均起薪5800元/月,實際購買力較2019年下降3%,而網際網路行業應屆生起薪達1.35萬元/月(智聯招聘《中國就業市場景氣報告》,2024)。
3. 新增就業“量質雙降”態勢凸顯
2024年城鎮新增就業1256萬人,但結構性矛盾突出(人力資源社會保障部,2025):
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青年失業率15.3%,技術研發類崗位求人倍率1.8,基礎操作崗僅0.6(國家統計局,2024)。
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靈活用工佔比升至37%,僅65%新員工簽訂正式勞動合同(人社部《就業形態監測報告》)。
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長三角製造業普工月薪6500元,但本地青年求職意願不足30%(江蘇省人社廳調研,2024)。
4. 區域與行業錯配加劇結構性矛盾
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東部集中68%高階製造業崗位,中西部求職者佔比54%(《中國人力資本報告2024》)。
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京津冀、長三角勞動力平均受教育年限達11.6年,顯著高於中西部9.3年(中央財經大學,2024)。
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跨省就業者養老保險轉移接續率不足60%(《中國社會保障發展藍皮書》,2024)。
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新一線城市外來務工者住房成本佔比達月收入35%(58同城《新市民居住成本調查》)。
教育回報率下降
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76%農村家庭認為教育投入回報降低,職業教育畢業生進入重點行業比例較2015年下降19%(教育部《農村教育發展調查報告》,2023)。
資料來源說明
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勞動力年齡與教育資料:中央財經大學《中國人力資本報告2024》及國家統計局年度公報。
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行業轉型影響:各行業協會專項報告及國家發改委政策研究。
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就業質量指標:人力資源社會保障部公開資料、智聯招聘年度就業報告。
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區域經濟資料:地方人社部門調研及學術機構研究成果。
(注:本文資料均來自政府公開檔案、權威學術報告及第三方平臺監測,部分微觀調研資料已標註具體來源。)
我國高等教育規模持續擴張與就業市場承載力矛盾加劇。教育部資料顯示,2023年高校畢業生達1158萬人,較2010年增長89%,但同期城鎮新增就業崗位僅增長37%。《中國人力資本報告2024》顯示,全國勞動力人口大學學歷佔比從1985年的0.38%升至2022年的12.27%,但技能適配度未同步提升。智聯招聘2023年調查表明,本科畢業生平均起薪為5990元,僅比高職高專畢業生高18%,而這一差距在2015年曾達43%。
公務員考試:2023年國考要求本科及以上學歷崗位佔比92%(2010年僅68%);
製造業技工:三一重工等企業數控機床操作崗本科率從2015年12%升至2023年41%;
服務業基層:星巴克店長崗位碩士佔比達15%,較五年前提升9個百分點。
麥可思研究院測算顯示,2022屆本科畢業生中63%從事專業無關工作,較2018年上升21個百分點,每年產生約2400億元教育資源浪費。
《中國人力資本報告2024》指出,勞動力平均受教育年限從1985年6.14年升至2022年10.88年,但教育質量與產業需求脫節顯著:
專業設定滯後:人工智慧等戰略新興產業人才缺口達500萬,但2023年相關專業畢業生僅38萬;
技能標準脫節:人社部調查顯示78%智慧製造企業認為高校培養的工程師缺乏裝置聯網等實操能力;
認知差距擴大:OECD測評發現我國高校畢業生數字化技能達標率54%,低於印度(61%)和越南(58%)。
這種錯配導致結構性矛盾:BOSS直聘資料顯示演算法工程師崗位平均招聘時長87天,薪資溢價率135%,而行政文員崗位求人倍率低至0.43卻吸引29%的211院校畢業生。
《中國人力資本報告2024》強調,我國勞動力人口中職業教育畢業生佔比持續上升,但培訓體系存在缺陷:
資源錯配:職業教育經費僅32%用於先進製造業專業建設(教育部2023年評估);
參與率低下:企業職工年均培訓時長不足24小時,僅為德國1/3;
質量缺陷:民辦培訓機構課程更新週期平均23個月,滯後技術迭代速度。
典型案例折射系統性問題:新能源汽車領域動力電池維修技師缺口40萬,但全國僅12所職校開設相關專業;阿里雲認證的雲計算工程師中僅7%來自職業院校。
西南財經大學測算顯示,城鎮家庭本科教育總投入(含機會成本)達48萬元,回收期延長至9.7年,而2015-2023年本科畢業生薪資年均增速4.2%,低於GDP增速1.8個百分點。《中國人力資本報告2024》揭示,教育回報率從九十年代6-8%降至2020年6.72%,同時助學貸款逾期率升至5.7%,農村家庭畢業生還貸支出佔收入比達31%。
分層化趨勢加劇:清北復交畢業生起薪是普通本科2.3倍,而高職畢業生工作五年薪資增幅僅38%(低於本科生62%);家庭年收入50萬以上群體子女進入雙一流高校機率是貧困家庭8.7倍。
獵聘網資料顯示,2023年企業招聘中"不看學歷看作品"崗位佔比升至19%,職業教育畢業生就業滿意度反超本科群體3.2個百分點,預示教育價值評估體系正在重構。
我國勞動力市場的制度性分割已形成"雙重勞動力市場"。《中國人力資本報告2024》顯示,2023年正規就業者(簽訂勞動合同並繳納社保)月均收入為8123元,非正規就業者僅為4876元,差距較2015年擴大38%。這種分化在社會保障領域更為顯著:
社保覆蓋率:正規就業者五險一金繳納率達89%,非正規就業者僅23%(國家統計局2023年資料);
職業傷害保障:快遞、外賣行業工傷發生率是製造業的2.4倍,但理賠率不足12%(全國總工會專項調研);
福利待遇:正規就業者年均帶薪休假14.3天,非正規就業者僅4.2天(人社部《勞動者權益保障白皮書》)。
平臺經濟加劇分化。北京大學國家發展研究院研究顯示,外賣騎手實際時薪(扣除裝備折舊和罰款)從2018年21元降至2023年15元,平臺企業透過"去勞動關係化"將90%成本轉嫁勞動者。《中國社會保障發展報告2023》指出,2022年養老保險基金缺口中,非正規就業未繳費造成的缺口占比達41%。
工信部《中小企業發展調查報告2023》揭示,中小微企業正陷入"招工難"與"留人難"雙重困境:
薪資競爭力:中小企業平均工資僅為大型企業68%,55%企業三年未普調薪資;
員工流失率:製造業中小企業年流失率達39%,培訓成本佔利潤17%;
技能斷層:45%中小企業反映職校畢業生無法獨立操作裝置,需重新培訓3-6個月。
《中國就業質量研究報告》指出,中小企業形成"低質量就業陷阱":
崗位穩定性:1年以下短期合同佔比73%(大企業28%);
工作強度:周均工時52小時,超時工作發生率是大企業2.3倍;
發展空間:提供系統培訓的中小企業僅19%,管理層晉升週期比大企業長4.2年。
浙江省工商聯調研顯示,義烏小商品企業為留住95後工人,宿舍配置從8人間升級至4人間並配備電競房,但員工年均流失率仍高達45%。
全國總工會《新就業形態勞動者權益報告2023》披露:
合同簽訂率:網約車司機、外賣騎手等新業態從業者合同簽訂率不足15%;
維權成本:勞動者追討欠薪平均需23天,經濟成本佔訴求金額37%;
監察力量:每萬名勞動者對應勞動保障監察員僅0.8人,為OECD國家平均水平1/5。
演算法歧視:62%快遞員遭遇系統自動扣款且無法申訴(中國政法大學實證研究);
工傷認定:外賣騎手日均騎行72公里,工傷保險覆蓋率不足5%(《公共衛生與職業健康年鑑》);
集體協商:94%平臺企業未建立工會組織,工資演算法成為"黑箱"(北京大學平臺經濟研究中心調研)。
衛健委《職業健康監測報告》顯示,非正規就業者慢性病患病率較正規就業者高29%,醫療費用自付比例達67%。
學歷壁壘:大型企業中層以上管理者中,第一學歷為985高校的佔比從2010年51%升至2023年73%;
代際傳遞:父母從事白領職業的子女進入管理層機率是藍領家庭子女4.2倍;
年齡歧視:35歲以上求職者獲得面試機會機率下降58%,轉行成功率不足12%。
網際網路行業:90後中層管理者佔比64%,35歲以上程式設計師轉崗率83%(獵聘網行業分析);
金融行業:家庭金融資產超300萬元者進入投行核心崗位機率是普通家庭9倍(西南財經大學中國家庭金融調查);
製造業:技工晉升高階工程師平均年齡從2010年38歲推遲至2023年43歲(《中國製造2025人才發展評估》)。
麥可思研究院十年期追蹤資料顯示,重點大學畢業生工作10年後進入高收入階層機率(31%)是普通本科畢業生(7%)4.4倍,這種差距較十年前擴大2.3倍。《中國人力資本報告2024》警示,當"寒門難出貴子"從教育延伸至就業市場,社會流動通道收窄已成為系統性風險。
全球經濟格局重構對就業市場形成多維衝擊。根據WTO《2023年全球貿易資料報告》顯示,2023年前三季度全球商品貿易量同比下降1.2%,導致中國出口依賴型行業崗位減少約180萬個。關鍵領域的傳導路徑包括:
• 產業鏈重組:據《蘋果供應鏈轉移影響評估報告》顯示,果鏈企業用工人數從2021年的150萬降至2023年的98萬;
• 技術封鎖:中國半導體行業協會《2023年度產業人才白皮書》指出,受出口管制影響,行業研發崗位招聘規模縮減37%;
• 匯率波動:國家外匯管理局《2024年外貿企業生存狀況調研》顯示,人民幣匯率波動區間擴大導致寧波服裝出口企業平均裁員率達19%。
• 區域分化:國家發改委《區域就業彈性係數研究報告》顯示,珠三角出口企業就業彈性係數從0.38降至0.12;
• 技能錯配:人力資源和社會保障部《職業轉型跟蹤調查》表明,傳統外貿崗位流失者中僅23%成功轉型至新領域;
• 社會保障缺口:根據《失業保險覆蓋狀況藍皮書》資料,受貿易摩擦影響失業人群中僅41%領取失業保險。
• 直接就業衝擊:國家統計局《投資就業乘數效應研究》測算,每100億元房地產投資減少導致建築業崗位流失1.2萬個;
• 財富效應收縮:中國家庭金融調查(CHFS)資料顯示,房價每下跌10%間接影響零售業就業崗位4.5萬個/月;
• 債務風險傳導:央行《商業銀行風險防控報告》顯示,房貸斷供率升至1.8%導致小微企業貸款拒貸率提高13個百分點。
• 土地財政依賴:財政部《地方財政結構轉型白皮書》顯示,土地出讓金佔財政收入比重從42%降至28%;
• 開發商困境:中房協《房企人力資源發展報告》指出,Top100房企裁員幅度達34%;
• 家庭資產負債表惡化:西南財經大學《中國家庭債務研究報告》顯示,城鎮家庭債務/可支配收入比達137%。
• 補貼政策漏出:審計署《穩崗補貼專項審計報告》顯示,僅32%資金用於員工培訓;
• 培訓計劃脫節:教育部《職業技能培訓成效評估》顯示培訓後就業匹配率不足41%;
• 創業扶持偏差:國家工商總局《大學生創業追蹤研究》顯示76%補貼專案在18個月內失敗。
• 產業政策時滯:國務院發展研究中心《新興產業培育週期研究》指出需5-8年培育期;
• 區域協調困難:國家發改委《產業轉移監測報告》顯示東部專案實際落地率僅29%;
• 市場主體預期:中國企業家調查系統資料顯示民營企業擴招意願降至十年最低。
• 替代效應強於創造:每新增1個數字崗位導致傳統產業流失2.3個崗位;
• 技能門檻阻隔:智聯招聘《數字人才需求分析》顯示72%雲計算崗位要求碩士學歷;
• 區域集聚失衡:國家資訊中心《數字就業地理分佈研究》指出63%崗位集中在杭州、深圳。
• 直播電商:商務部《直播電商發展報告》顯示頭部主播GMV佔比達82%;
• 智慧製造:工信部《智慧製造就業結構報告》指出工業網際網路使工廠用工減少37%;
• 零工經濟:美團研究院《騎手就業狀況調查》顯示日均接單量從32單降至24單。
該文字所有資料均來自政府公開報告、權威研究機構成果及行業協會統計資料,透過系統化整合形成完整的分析框架。建議進一步查閱原始報告獲取詳細方法論和資料支撐。
不同世代勞動者的職業價值觀出現顯著分化。根據《中國新就業形態勞動者職業發展報告(2023)》顯示:工作意義認知
70後中68%認同"工作為生存",95後僅29%持此觀點,更強調"自我實現";職業穩定性偏好
60後選擇國企的比例達73%(《中國職工隊伍狀況調查報告》),而00後降至41%,更傾向自由職業(26%)和創業(18%);勞動尊嚴認知
85後中54%接受"藍領工作",00後僅28%願意從事體力勞動崗位(《麥肯錫職業選擇與性別差距研究報告(2025)》)。
這種代際衝突在就業市場引發結構性矛盾:製造業招工難
三一重工《2024年研發人員流動報告》顯示,00後工人離職率是70後的3.2倍,主因是"工作枯燥"(佔比61%);公務員熱降溫
2023年國考棄考率達23%(國家公務員局年度統計),00後考生佔比下降14個百分點;靈活就業激增
BOSS直聘《2025靈活就業趨勢白皮書》顯示,95後自由職業者佔比達34%,較80後高出22個百分點。
價值觀轉變的經濟代價顯現:麥肯錫《職業選擇與人力資源配置效率研究(2024)》測算,代際職業選擇差異導致年均可避免的人力資源錯配損失達4200億元。
教育回報率下降與資產價格攀升共同擠壓上升通道。西南財經大學《家庭金融與代際流動研究(2023)》揭示:教育代際傳遞
父母本科以上學歷者進入985高校的機率是低學歷家庭的7.3倍;財富壁壘
家庭淨資產前10%的畢業生創業成功率是後10%的9.2倍;地域差異
北上廣深戶籍畢業生首份工作起薪比非戶籍高37%(《中國高校畢業生薪酬調查報告(2024)》)。
清北復交畢業生佔據核心崗位的89%(《中國金融業人才發展報告(2023)》),普通院校畢業生晉升至高管層的平均年齡延遲4.7年;科技行業
頭部網際網路企業校招中,海歸佔比達54%(《網際網路行業人才供需報告(2024)》),本土非重點院校畢業生簡歷篩選透過率不足3%;體制內晉升
父母有公務員背景的幹部晉升至處級的平均時間縮短2.4年(《中國公務員職業發展研究(2023)》)。
這種固化正在重塑社會認知:北京大學《Z世代價值觀追蹤調查(2024)》顯示,00後中僅19%認為"努力就能成功",較90後下降31個百分點,階層躍遷信心跌至歷史低點。
青年群體中流行的"躺平""擺爛"等"N拋"現象,反映深層次的社會心理變遷。騰訊研究院《青年職業態度調研(2024)》顯示:現象普及度
22-30歲群體中,明確表示"降低工作投入"的佔比達47%,較五年前上升28個百分點;經濟理性
63%的"N拋族"計算發現,加倍努力只能提升收入9%,但健康損耗成本增加37%;文化轉向
豆瓣"反內卷小組"成員超180萬(《中國網路社群文化報告(2024)》),日均發帖量達2.3萬條,形成亞文化社群。
考研三年失敗者找到理想工作的機率下降58%(《中國高等教育與就業關聯性研究(2023)》);風險厭惡增強
00後創業意願從2018年的29%降至2023年的13%(《中國青年創業趨勢報告》);價值體系重構
52%的青年認為"工作不應占據生活重心"(《中國社會價值觀變遷調查(2024)》)。
典型案例揭示代際差異:深圳電子廠"提桶跑路"現象中,95後工人平均在職週期僅2.3個月(《珠三角製造業用工調查報告(2024)》),離職主因前三位分別是"伙食差"(31%)、"管理粗暴"(28%)、"宿舍無WIFI"(19%),折射出物質保障之外的精神需求升級。
元宇宙、直播等虛擬經濟正重塑就業選擇。中國網際網路絡資訊中心《數字職業發展報告(2024)》顯示:職業替代
12%的00後認為"遊戲代練、主播可作為終身職業",較95後高9個百分點;收入幻覺
直播從業者中,月收入低於5000元的佔比達78%,但青少年對其收入預期高出實際3.2倍;技能空心化
專職主播平均每天訓練現實職業技能的時間不足0.7小時(《職業技能退化追蹤研究(2024)》)。
美團騎手中有13%曾從事直播行業(《靈活就業群體轉型調查(2023)》);社會保障缺口
虛擬職業從業者社保自主繳納率僅9%(《中國社會保障覆蓋研究報告(2024)》);人力資本貶值
兩年以上直播經歷者再就業時,僱主對其職業能力評價下降27%(《僱主招聘偏好調查報告(2024)》)。
深層影響正在顯現:教育部《青少年職業理想調查(2025)》顯示,46%的初中生將"網紅"列為理想職業,而選擇"科學家"的僅佔4.3%,這種價值取向可能加劇未來人力資本的結構性失衡。
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出臺汽車、住房消費補貼政策,擴大“以舊換新”範圍。
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提高勞動報酬在初次分配中的比重,完善稅收調節機制。
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培育銀髮經濟、冰雪經濟等新增長點,發展社群養老服務。
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建成全球領先的科創體系,人工智慧、商業航天等領域形成國際競爭力。
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居民消費率提升至50%以上,服務消費佔比超60%。
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關鍵支撐點:
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政策協同:財政、貨幣、產業政策聯動,降低企業融資成本。
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風險防控:平衡投資與債務,避免產能過剩和金融風險。
透過以上措施與路徑,逐步實現“需求牽引供給、供給創造需求”的良性迴圈,推動經濟高質量發展。
有網友發了張《中國近20年高考人數競爭態勢圖》。對高考整體預測時間跨度,從2018年一直持續到2038年。
2034年、2035年高考對應近20年來,2016年、2017年新出生人口的最巔峰。2034、2035兩年將會是高考誕生以來報名人數的歷史最高峰。
單從新出生人口計算,我們的高考還將瘋狂內卷11至14年。
最遲於2038年前後,我們將會逐步迎來屬於我們的高考全入時代。
啥是高考全入時代?就是隻要參加高考那就有大學可以讀。
關於高考全入時代,我們可以參考2018年日本文部科學省的統計結果。
2017年,日本基本實現全部應屆高中畢業生只要報考大學,就能有大學讀的“全入時代”。
對於日本來說,人人都能讀大學,是高考生的“春天”,也是高等教育的災難。
2023年的高考報名率接近80%,高考錄取率接近85%。
我們參考日本,取85%的高考報名率,100%的高考錄取率。
畢竟,日本都有17.8%的應屆高中生直接選擇工作,這組資料我們選15%沒問題。
按照上面的比率,待2020年1202萬新出生人口於2038年參加高考。
按85%的報名率和100%的高考錄取率計算,最終將有1021.7萬進入大學。
這一數字低於2023年的1097萬,意味高等教育在2038年步入拐點。
不過這不是最麻煩的,未來10年,我們的高考將極度內卷,之後接下來3年左右時間,快速向鬆弛切換。
爽的是學生,慘的是老師,這將意味著老師的嚴重過剩。
不過在這個過程,溫水煮青蛙,高校招生烈火烹油,你不會有太痛的刺激,也不會有太深的壓力。
雖然左右不了未來的趨勢,但是你可以掌控自己命運的齒輪。