近日，在2024世界人工智慧大會上，騰訊正式釋出了《2024大模型十大趨勢——走進“機器外腦”時代》報告。目前，這一報告正在AI產業界各大社群快速傳播。
報告中，騰訊研究院試圖透過10個關鍵性的趨勢，去理解全世界範圍內正在發生的AI鉅變，並勾勒出一個由大模型驅動的新未來。
經i黑馬現場編輯，“2024大模型十大最新趨勢”如下：
趨勢1：算力底座
邁向十萬卡叢集量變，速度和效率雙提升
生成式 AI 的訓練叢集規模，已步入萬卡量級，正在向十萬卡邁進。我們預測整合、網聯和分散式是未來一段時間AI Infra核心硬體系統主要演變路線，新一代算力底座能夠為機器外腦提供更強大的能量，使其能夠處理更加複雜的任務，是新一代人工智慧發展的生產要素。
趨勢2：推理分析
LLM帶來推理能力躍遷，開啟“智力即服務”
大型語言模型（LLM）為人工智慧帶來了所未有的推理能力，極大地擴充套件了機器的認知邊界。成為了人類的"智力外腦"，能夠提供深入的分析、創造性的解決方案和複雜的決策支援，開啟了“智力即服務”（IQaaS）的新時代。這種服務模式讓人類的推理能力得以在雲端實現，未來，智力將變成像電力一樣的公共服務。
趨勢3：創意生成
AIGC應用爆發，降低專業創作門檻
在這個精神追求引領物質需求的時代，AI的進步與社會文化的演變緊密相連，專注音樂和影片生成的AI平臺應運而生，為熱愛創作的“斜槓青年”們提供了更低門檻的工具，建立了自我表達和創意釋放的新社群。
趨勢4：情緒感知
LLM賦予機器情感價值，開啟人機陪伴市場
情感智慧是AI領域的新前沿。流式語音識別、多模態AI和情感計算等領域的突破為AI陪伴奠定了技術基礎。兼具情商（EQ）與智商（IQ）的大模型將在未來2-3年內開啟人機陪伴市場，未來人機陪伴市場將從以互動遊戲、興趣社群為主的年輕人市場，進一步破圈到包括各年齡層的更廣泛使用者群體。
趨勢5：智慧製造
大模型提升工業新質生產力
在工業領域，多模態大模型有望與當前普遍使用的專用小模型互補融合，並深度賦能工業製造的各個環節，從而推動生產製造的提質增效。透過最佳化生產流程、提高效率和質量，實現智慧製造的新質飛躍。
趨勢6：遊戲環境
大模型與遊戲共生，打造Agent最佳訓練場
大模型與遊戲環境結合，為AI Agent打造最佳訓練場。遊戲環境為Agent的訓練提供了豐富的場景和資料，這不僅推動了遊戲AI的發展，也為AI Agent在其他領域的應用提供了寶貴的經驗。
趨勢7：移動革命
端側模型最佳化帶來應用入口變革
端側模型的最佳化正在改變我們與移動裝置的互動方式。隨著AI原生OS的發展，作業系統可能會發展成API直接呼叫的模式，減少對傳統圖形使用者介面的依賴，端+雲的混合模型可能更加符合未來長期的發展趨勢。
趨勢8：具身智慧
人型機器人與大模型共同進化，為外腦提供“軀體”
機器人技術與大模型的結合，為機器外腦提供了“軀體”。大模型的利用極高提升了機器人的學習效率和執行復雜任務的能力，使物理動作更加細膩和靈巧。人型機器人有望成為人工智慧的終極載體。
趨勢9：開源共享
開源生態實現降本普惠，推進外腦共享和迭代
透過對國內外100多個開源大模型的分析，預計在未來2-3年內，AI開源將迎來繁榮發展，開源大模型從“可用”到“好用”演變。開源社群將推動全球知識分享與技術協同，也為中小企業提供低成本、高效率的解決方案。
趨勢10：人機對齊
人機對齊是大模型產品的重要競爭力，也關乎通用人工智慧的未來
隨著AI模型越來越有類人能力，如何讓AI模型的能力和行為與人類意圖一致越來越重要。人機對齊是大模型產品成功的關鍵，也是實現通用人工智慧（AGI）的前提。透過確保AI的行為與人類價值觀和目標一致，我們可以構建更加安全、可靠和倫理的AI系統。
在大會現場，騰訊副總裁、騰訊研究院院長司曉提出，人工智慧在三個方向上有了實質性的飛躍：第一是推理能力，第二是創意的生成，第三是廣義的情感陪伴。
上海交通大學特聘教授、人工智慧研究院副院長馬利莊則認為，人物-行為-場景一體化視覺表達與理解，是具身智慧、智慧生成等人工智慧的核心基礎，是連結物理世界的關鍵，一系列頂尖高校以及公司人員都已經下場研究這一新的AI正規化。
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