昨晚到今天，AI圈有3個重磅訊息，中國科技的敘事持續加強。
阿里通義開源RL新模型
阿里通義沒有食言，說這周再開源一個RL新模型，昨晚放出來了。最厲害的是32B效能比肩滿血DeepSeek R1，在測試數學能力的AIME24評測集上，以及評估程式碼能力的LiveCodeBench中，千問QwQ-32B表現與DeepSeek-R1相當，遠勝於o1-mini及相同尺寸的R1蒸餾模型，現在已經可以在通義APP和網頁端體驗了。
而且看起來，這個RL訓練並沒有花費太長時間，阿里的朋友反饋，與以往獎傳統勵模型不同的是，說這次是透過校驗生成答案的正確性來為數學問題提供反饋。
高效能大模型本地化部署門檻進一步降低，現在一個4090就可以了，極限一點大於24G記憶體（蘋果的架構記憶體GPU可以共享）的Mac mini就可以部署，國補下，4位數內搞定。
影響就是RL的潛力又被放大了，智慧硬體的能力的提升可能很快會到來？應用的需求又會爆發，又利好了Agent的發展。
Mac studio可以本地滿血DS-R1
蘋果釋出Mac studio 7w多的價格可以本地滿血DS-R1，預計20token/s；（R1滿血本地化門檻大幅降低，從70多萬到7w多）
Manus AI刷屏
Manus AI這個Monica團隊打造的Agent刷屏（雖然很明顯是軟文廣子），但市場對Agent能力有了更多認識和期待，應用端期待更高了。（算力、算力、算力）；
這三條，又要改變一些市場對AI的敘事，但可以預見，RL的大規模強化學習的scaling law已經出現，以阿里為代表的中國科技公司將會迎來持續的重估。
⭐星標華爾街見聞，好內容不錯過
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