Y Combinator一年兩度的路演作為矽谷的投資風向標一直備受關注。今年冬季的路演日一口氣推出百家AI公司，時隔半年時間，逾百家AI公司將登上夏季路演日。
在這短短半年時間裡，365家AI公司完成了接近百億美金的融資，Nvidia股價翻番、躋身萬億市值俱樂部，大模型公司神仙打架，OpenAI計劃再融千億美金…
在生成式AI技術引發的激變中，以Y Combinator為代表，矽兔君發現，矽谷的AI投資風向悄悄出現了以下變化：
1. YC的AI濃度又提高了。據已披露資料，186個美國專案中105家與AI相關，佔比達57%，相較上一屆比例提升了7%。
2. AIOps（LLMOps）工具取代ChatUI（用對話互動介面改造資料庫、搜尋等現有互動方式的專案）應用成為本屆最受歡迎的創業方向。專案數量最多的細分領域分別是編排、測試與評估、微調和算力，而上一屆專案數量最聚集的細分領域分別是編排、向量資料庫、監督。上一屆沒有做模型測試與評估、模型微調的專案。
3. Copilot概念走紅。Copilot取代ChatUI重新定義賦能銷售、客服、產品經理、會計稅務的生成式AI應用。
4. 服務開發者的各類程式碼工具和RPA工具持續火熱，這類效率工具佔比由15%提升到24%。
5. 值得注意的是，AI生成圖片、3D內容的專案消失，且這類內容生成AIGC專案數量下降50%，與此相比，AI+專案數量增加。
整體感覺，本屆YC AI專案選擇的落地場景更具體，切口更小，以影片內容生成為例，上屆兩家公司的定位分別是Midjourney for video、影片製作和動畫生成，而本屆的4家影片內容生成公司各有更具體的場景：
Anneal | 短影片生成和分享的社交平臺
TrendUp | 短影片（TikToks, Instagram Reels, YouTube Shorts）
Kino AI | 影片指令碼、畫面素材儲存和檢索
Kite | 產品demo影片
從微觀角度，我們掃描了105個AI專案，按照LLMOps、Productivity效率工具、Copilot、AI+、AIGC應用五類進行了解析，以下，Enjoy。
01
LLMOps
Deasie
為基於語言模型的應用提供資料治理服務，確保只有相關、高質量和安全的資料才能輸入語言模型，對非結構化資料的合規性和質量進行自動檢查。
團隊標籤：PM + DS + 工程師；Quantum Black（McKinsey AI公司）
Kobalt Labs
旨在使公司能夠安全地使用GPT或其他大語言模型，不因資料隱私問題而受阻。
團隊標籤：2x 工程師；Affirm, Zenysis Technologies
Mano AI
支援企業使用者使用私有資料安全部署LLM應用。構建了專門的資料層，支援資料提取、嵌入、索引和檢索功能，使企業資料可使用。
團隊標籤：2x 工程師；AWS(LLMs分散式訓練)
vDB & ETL 向量資料庫 & ETL
Epsilla
開源向量資料庫，利用並行圖遍歷技術使向量資料庫搜尋速度提高 10 倍。
團隊標籤：3x 工程師；JD Group, TigerGraph
Retake
開源關鍵詞和語義搜尋引擎，支援在孤島式資料上即時進行關鍵詞和語義搜尋，改變語義搜尋方式。Team Ignite Ventures投資
團隊標籤：連續創業者；Whist（cloud-streamed browser）失敗
打造易於配置、可擴充套件且安全的資料解決方案。支援各類資料來源、嵌入模型和向量資料庫，透過無程式碼使用者介面構建資料介面，實現使用者AI應用資料同步更新。
團隊標籤：PM + 工程師；Circle, Microsoft
加速AI應用與其客戶資料的整合。以Jasper為例，整合其客戶Salesforce、郵件、檔案等資料來源需要花費數月時間。Sid構建了一個完全託管的資料攝取、儲存和檢索管線。
團隊標籤：4x 工程師；畢業於ETH Zurich
Fine-tune 微調
簡化微調開源模型（Llama-2, Falcon等）。
團隊標籤：PM + 工程師；Homelight($1.6B估值地產公司)
與Mano AI（YCS23）聯手釋出Llama-2-70b微調模型X1 Large 32k，針對金融、醫療、法律等行業微調。
Orchestration & LLM App LLM應用開發&編排
團隊標籤：2x 工程師；Fidelity Investments, Medisys Innovation (醫療影像公司)
構建模組化、連貫的開發包，旨在為TypeScript開發人員提供端到端的 LLM 開發框架，包括資料處理、模型呼叫、評估、部署、監督等。
團隊標籤：成功連續創業者；Farm (被Nextdoor收購), Cruise
無程式碼LLM工作流構建工具。開發者可用來開發文字生成器、部署聊天機器人、文件檢索引擎等。
團隊標籤：2x 諮詢；McKinsey, Blackstone
開源版本的Amazon SageMaker，開源了Python開發包pykoi，幫助開發者收集標籤資料、使用者反饋、進行RLFH訓練、比較不同模型等，與向量資料庫Espilla(YCS23)合作。
團隊標籤：2x 研究員；UC San Diego 講師、AWS AI Scientist
Deployment 部署
幫助企業使用者在自有基礎設施上部署LLM。Haven幫助客戶管理在其GCP/AWS雲環境內執行在Kubernetes叢集上的模型。減少開發者自己進行部署的繁瑣流程。
團隊標籤：2x 工程師；DynamoFL (Seed)
Monitoring 監督
提供覆蓋LLM應用程式開發各個階段的除錯和監控工具，一個統一平臺支援除錯、測試、評估和監控功能。
團隊標籤：2x 工程師；Wells Fargo, Veridise (Web3), Magna(YC Web3)
Testing & Evaluating 測試&評估
為開發者提供LLM模型測試平臺，以供開發者迭代提示、測試模型、評估結果。
LLM應用的測試平臺，供開發團隊測試、評估、監督應用功能變化。
團隊標籤：產品設計+工程師；Cruise, Square, Coda AI ($1.4B估值, AI+Google Docs)
測試和Debug LLM系統，提供提示迭代和測試的環境。
團隊標籤：2x 工程師；Airbnb, Meta, Microsoft
LLM開發者工具，服務提示測試和評估環節，釋出後一週下載量破千。其開源的PromptTools Playground 應用允許開發者同時使用不同的LLM和向量資料庫測試多個提示。
團隊標籤：2x 工程師；Bridgewater, Meta-PyTorch, Amazon, Google
支援自然語言提示輕鬆部署和維護E2E測試。只需輸入一行簡單命令，即可建立自動化使用者介面測試，無需處理數百行程式碼、手動設計自定義使用者介面。
團隊標籤：2x 工程師;Rocketship, Instagram
使開發者專注於模型構建，為開發者提供執行、測試和改進模型的工具。
團隊標籤：2x PhD；ETH Zurich機器學習/機器人專業；劍橋大學天體物理
Compute 算力最佳化
一站式多雲GPU算力管理平臺，供使用者即時監測GPU的可用性。
團隊標籤：3x 工程師；CapitalOne, Robinhood, Microsoft (Azure Compute, Orchestration, VMSS, Containers)
旨在突破AI模型訓練中遭遇的算力瓶頸，提供總結的算力資料、增強開發者對算力執行的洞察，幫助其定位導致GPU低效的問題。由於分散式訓練受到最慢的GPU限制，因此識別和隔離導致速度慢的異常值可幫助開發者最佳化程式碼、平衡各GPU的時序並儘量減少資源閒置，從而有效提高訓練速度。
團隊標籤：2x 工程師；Hive (D輪）AI檢索、理解、內容生成
為使用者提供OpenAI、Meta、Google等在用的GPU提效方法，最佳化模型訓練和推理的GPU架構，支援在不同算力平臺間遷移計算任務，提高GPU的使用率和效率。
團隊標籤：連續創業者 + 投資人；Engooden Health（B輪醫療公司）, 6 River Systems（機器人公司被Shopify收購），TL Ventures VP
02
Productivity Tool
Developer 開發者
CodeStory
打造AI驅動的程式碼輔助與生成版本的VSCode，覆蓋程式碼除錯、重構和審查環節。
團隊標籤：2x 工程師；Findly(YCS22 AI chatbot), Intuit, Meta
開源版本的CodeStory（AI驅動版本的VSCode）。
團隊標籤：工程師（MIT 學生） + PM；Rasa（企業級AI助理，a16z, Accel投資）
團隊標籤：2x 工程師 + PM；Toast (29號員工), Google Brain
GitHub機器人，利用LLM修正程式碼漏洞、自動提交GitHub pull request
幫助開發者更快復現論文內容，AI輔助按照論文內容生成程式碼。
團隊標籤：工程師；Peloton（CV engineer）, Caper, JP Morgan
專注程式碼漏洞查詢和修正的AI Agent，查詢開發日誌、分析問題、給出修正意見，與DataDog等現有的資料監控堆疊整合。
團隊標籤：2x 工程師；Palantir, Jump Trading
團隊標籤：學生創業（PhD）；University of Limerick, Analog Devices
支援自然語言進行開發日誌資料查詢和分析，增強開發者的洞察力，提高程式碼除錯效率。
旨在使開發者更快構建整合程式設計環境、可互動的開發文件。
幫助開發者為其產品構建AI Copilot。將應用程式API、資料庫模式和多模態文件轉化為各類AI Copilot，僅需幾行程式碼即可整合到開發者的產品中。
團隊標籤：2x 工程師；Amazon, Georgian (投資平臺，AI Technical Lead), Instacart
韌體工程師的AI copilot。透過自動化底層程式設計，將嵌入式軟體開發速度提高 10 倍。
針對面向開發者提供服務的企業使用者，為其提供依據開發文件、教程、日誌、GitHub快速上線聊天機器人的工具。
團隊標籤：諮詢 + 工程師；McKinsey + Bloomberg
Day Work 日常工作
團隊標籤：2x 工程師；Meta, Salesforce
Excel表格自動化操作工具，例如資料清洗、表格合併等，Headline投資。
團隊標籤：成功連續創業者；Empiric Network（Web3公司，2023Q1退出）
會議自動化管理軟體，自動化處理依據會議內容的CRM更新和任務建立等。
AI RPA工具，自動化資料輸入、網頁爬取和檔案處理等流程化、重複性工作。
團隊標籤：工程師 + 金融背景；PlantumAI（植物疾病檢測與診斷）, Citadel Securities
會議紀要工具，整合在Chrome瀏覽器，自動處理會後的follow up郵件和日程設定等工作。
AI驅動的Salesforce流程自動化，透過自然語言指令和簡單的使用者互動介面，提高使用者建立和管理其CRM的效率。
團隊標籤：工程師 + 金融背景；Middesk, Compound, Divvy Homes, Fair
活動策劃的AI Copilot。活動策劃總是有打不完的電話、發不完的郵件，Nowadays可以按照策劃者的預算和需求，自動聯絡場地和供應商，管理電子郵件和電話，處理談判交易等。
團隊標籤：工程師 + 運營；Datadog, Google
賦能運營團隊的AI工具，幫助其開發、測試、部署工作流程自動化應用，例如PDF檔案分類、內容解析、文字生成等。
團隊標籤：2x 工程師；Gridspace(LLM虛擬助力), AKASA (a16z投資B輪NLP公司)
團隊標籤：2x 工程師；Microsoft, Probably Genetic
企業級GDPR合規的ChatGPT，從3方面切入確保企業員工使用LLMs的合規性，1）構建不受底層模型選擇影響的應用層，使公司能夠按需啟用或停用模型；2）執行企業的資料隱私和訪問規則；3）幫助企業分析員工使用LLMs的情況並提高他們使用 LLM 的技能。
團隊標籤：成功連續創業者；Wized(無程式碼建站工具, 被Finsweet收購)
資料分析和視覺化的AI copilot，服務企業級使用者，使用生成式AI加速資料清理、篩選和視覺化。
團隊標籤：2x 工程師；Apple, Splunk, NASA
開源AI agent，旨在實現企業工作流的自動化，例如程式碼輔助、內容生成、郵件溝通、營銷和廣告等。團隊開發了吸引了15萬月活使用者、GitHub 2.5萬顆星的AgentGPT，Panache Ventures投資
團隊標籤：3x 工程師；AWS, Article(B輪家居公司), STEMCELL Technologies
幫助使用者使用LLM實現重複工作流程的自動化，例如每天7AM總結Hacker News排名前五的新聞等。
團隊標籤：2x 工程師；Google, Kojo (C輪採購公司)
Retool + Zapier 以低程式碼、無程式碼形式構建AI驅動的自動化工作流程。
團隊標籤：solo founder；Tesla工程師
03
Copilot
Sales 銷售
AiSDR 正在構建一個人工智慧驅動的銷售自動化平臺，能夠幫助公司自動確定銷售線索、建立個性化電子郵件。
團隊標籤：成功連續創業者；AXDRAFT(acquired by Onit) legal documents
Cargo幫助收入團隊使用公司資料並自動化他們的銷售操作。
團隊標籤：2x 工程師；Spendesk(frech unicorn)
Inventive AI能為銷售團隊自動生成安全審查、DDQ、RFI 和 RFP 等資訊。
團隊標籤：成功連續創業者；Viewics(acquired by Roche, health analytics), 1st PM on Google LaMDA
Fiber AI的營銷自動化平臺使企業能夠更快地推動收入增長。
團隊標籤：2x PM；Microsoft, Google
Letter AI使銷售團隊能夠使用生成式 AI 建立個性化內容，使用現有文件和資料，構建和維護銷售資產和產品培訓的速度提高 10 倍。
團隊標籤：2x 工程師；project44, Samsara
Egress 幫助公司從產品資料中識別高傾向使用者，並使用個性化的推廣活動將其轉化。
團隊標籤：學生創業；Pear VC, Microsoft
Docsum是面向銷售團隊的 AI 合同稽核器，旨在最佳化從稽核到談判的銷售流程。
團隊標籤：2x 工程師 + 成功連續創業者；Pacaso
Hyperbound能大規模提供個性化的銷售電子郵件。公司從40 多個網路來源研究潛在客戶並結合使用者自身資料生成郵件。
團隊標籤：2x 工程師；Meta (Ads ML), Bloom (YCW21 founding engineer)
Customer Support 客服
Humanlike旨在構建聽起來與人類沒有區別的對話式人工智慧，以執行預約、客戶服務和電話支付等任務。
團隊標籤：2x 工程師；Snorkel AI, Modern Treasury
Hyperlight構建更自然的AI客服，透過整合內部系統的AI代理能更好的為客戶提供支援體驗。
團隊標籤：2x 工程師；Benchling, Actively (AI), Snorkel AI
RightPage利用AI提供基於產品文件的精確問答功能，以幫助團隊更好為客戶提供服務。
團隊標籤：2x 諮詢戰略；Valo, McKinsey
Legal & Contract 法律
Pincites 減少了銷售和法律團隊在合同談判上花費的時間，同時實現了更好、更一致的結果。
團隊標籤：成功連續創業者（2x PM + 律師）；Dependabot (微軟GitHub收購)
Solve Intelligence的AI助手能幫助完成專利生命週期的所有階段，從起草和申請到起訴和異議
團隊標籤：3x 工程師；The Alan Turing Institute, Coremont, Blockchain.com, Entrepreneur First
Hidden Hand 使用 AI 為精品律師事務所節省了 30% 的客戶受理時間，以便他們能夠專注於為所有客戶提供真正、有意義的辯護。
askLio是大型企業採購團隊的AI助手，旨在利用生成式人工智慧提高採購經理的工作效率。
Casehopper 是一款面向移民律師的人工智慧起草工具。
團隊標籤：工程師 + PM Strategy；McKinsey, Microsoft, Bing
PM 產品經理
Watto AI 自動為產品經理生成文件，可以連結多個業務報告、市場研究和使用者訪談，在幾秒鐘內建立 PRD 和 GTM 策略文件。
團隊標籤：3x 工程師；Wish, Doordash
Inari是一款專為產品開發、運營和分析團隊打造的 AI助手。
團隊標籤：2x 工程師；AWS Sagemaker, Opendoor, Amazon
Vertical 其他垂類場景
Agentive是審計工作者的AI助手，工具能幫助分析財務記錄、執行審計程式並起草文件。
團隊標籤：2x Audit → PM + 工程師；EY, Meta, Google, C3.ai
Constructable 是一個面向施工經理的聊天機器人，它從 Procore、電子郵件、文件和聊天中收集商業建築專案的所有資料，以回答相關問題。
團隊標籤：2x PM + 工程師；AppFolio(建築行業), Mindbody
Kino 自動組織素材，使影片編輯更快、更愉快，為各型別的影片創作節省數小時的製作時間。
團隊標籤：學生創業；金融、科技公司實習BridgeWater, SpaceX
Silimate 透過直觀的端到端平臺實現晶片工作流程自動化，從而讓晶片設計人員將時間集中在差異化設計工作上。
團隊標籤：學生創業；Synopsys, NVIDIA, AWS, Apple, Meta
Onnix為銀行團隊提供無程式碼人工智慧和現代資料科學工具。
團隊標籤：Banker + PM + 工程師；Palantir, Microsoft, Lazard（精品投行）
Fynt讓內部財務團隊連線所有企業銀行賬戶、會計軟體和 ERP，以加速決策、提取和豐富資料以及自動對賬。
團隊標籤：2x 工程師；Kraken Digital Asset Exchange
Cascading AI為中型銀行構建機器學習基礎設施，團隊擁有多年在 Avaloq 部署核心銀行系統和在 EliseAi 部署機器學習系統的經驗。
團隊標籤：Chief of Staff + ML engineer；Avaloq (banking system provider) + EliseAI (conversational AI companies)
04
AI+
Finance 金融
Dili可以加速買方和賣方交易團隊盡職調查過程中涉及的手動任務，幫助使用者做出資料驅動的投資決策。
團隊標籤：PM + 工程師 + 金融；Coinbase
Quill AI 為金融分析師和投資公司構建自動化軟體，能夠自動執行篩選股票、解析 SEC 檔案和財報電話會議以及生成投資備忘錄等任務。
團隊標籤：學生創業（連續創業者）；MIT, Cogo Labs(incubator)
Respaid幫助企業催收逾期賬單，其AI助手能比傳統催收員的效果提升9倍，速度提升30倍。
Greenlite透過AI合規助手幫助金融科技公司處理日常AML和KYC任務，使金融公司工作人員將注意力集中在收益更高的任務上。
團隊標籤：2x PM；Dropbox, Meta (AML)
Healthcare 醫療
MediSearch為使用者提供值得信賴的醫療資訊搜尋引擎。
MICSI 正在推出一種創新的影像處理演算法，以減少 MRI 掃描時間、提高影像解析度並利用微結構成像解鎖新的診斷功能。
團隊標籤：2x PhD （EE，Biomedical Imaging）；NYU
Education 教育
Flint是針對K-12的AI教育工具，老師可以快速建立課堂活動、工作表、測驗和講義。
團隊標籤：連續創業者；2x startup, Afore Capital founder in residence
Studdy旨在為每個學生提供個性化的人工智慧導師，當學生需要幫助時只需要拍照即可從 Studdy Buddy 獲得即時幫助。
團隊標籤：2x 工程師；Rivian, Speak
Synaptiq旨在成為醫療教育行業的AI基礎設施，培養出更好的醫生、更高效的醫療保健系統並改善患者護理。
團隊標籤：工程師 + Designer + UCSF Doctor of Medicine；Fidelis Cybersecurity, Square
Science 科研
Osium AI利用人工智慧加速材料研發流程，能夠用於材料特性預測、材料逆向設計和加速顯微影像分析。
團隊標籤：2x 工程師；Google X Moonshot factory & Everyday Robots, Emerton (consulting)
Happyrobot可以讓使用者使用自然語言來查詢和分析衛星航空影像。比如：“查詢倫敦所有有集裝箱的工業儲存地點”或“計算舊金山所有倉庫外停放的卡車數量”。
團隊標籤：PhD + 2x 金融；Technical University of Munich(CV), HP
Supply Chain 供應鏈
Linc面向物流服務商提供AI Copilot，解析郵件、文件、表格中的資料並同步到記錄系統。
ProdTrace 使用AI幫助硬體公司管理其物料清單和供應商關係。
團隊標籤：2x 工程師；SambaNova Systems, Google
Retail & E-commerce 零售&電商
Guac使用機器學習來準確預測超市、零售商每天的銷量，從而幫助使用者訂購適量的庫存，避免大量剩餘食物浪費。
Wyvern是一個面向交易市場生意的機器學習平臺，幫助平臺最佳化產品排名從而增加收入。
Roundtable提供AI驅動的即時模擬線上調查，旨在使使用者和市場研究更快、更便宜。
AI驅動的使用者訪談工具，旨在提升使用者訪談的深度和效率。
Raz 構建互動式和個性化表單，以獲得更深入的使用者洞察。
團隊標籤：工程師+諮詢；Scale AI, AWS, PWC
Safety 網路安防
SafetyKit 旨在用語言模型取代人類信任和安全稽核員，以加快決策速度，降低運營成本。
團隊標籤：2x 工程師；Gridspace(LLM virtual agent), AKASA (a16z backed Series B NLP)
Sero AI旨在簡化安全工作流程的管理，例如濫用報告、內容稽核、使用者申訴等。創始團隊曾在Meta & Roblox部署AI模型以保護使用者免受危險內容的侵害。
團隊標籤：2x 工程師；Roblox(trust and safety), Integrity Institute(internet protection)
團隊標籤：2x 工程師；Microsoft (Security), ExtraHop (C輪安全公司)
05
Gen AI
Slingshot提供AI生成和驅動的遊戲NPC，旨在向玩家提供全新的遊戲體驗。
TrendUp利用AI幫助創作者快速製作能夠在社交平臺（TikToks、Instagram Reels、YouTube Shorts）上病毒式傳播的內容。
團隊標籤：學生團隊；Duke + UC Davis, Meta, Square
Anneal是一個創造和分享AI生成影片的平臺，旨在顛覆Tiktok。
團隊標籤：2x 工程師；Tandem (YCS19 Co-CEO), Outreach (7th engineer)
Martin旨在打造比Siri更強、更瞭解使用者的AI語音助手。
Kite幫助軟體公司製作蘋果風格、令人驚豔的Demo影片。
團隊標籤：2x 工程師；HubSpot, Toast, Studio (對標Masterclass)
AI生成的新聞網路，能夠自動獲取有關當地政治、犯罪、技術、天氣等使用者關注的內容和資訊。
團隊標籤：連續創業者；NoDocs, Spatial Cinematics, AWS
