黃仁勳說AIAgent才是未來！但究竟有些啥影響？

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本期要點：詳解2025年大熱點

你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。

最近，有個詞被各個科技大佬反覆提及——AI Agent，智慧體。

黃仁勳在CES展的釋出會上就指出基於AI Agent的Agentic AI將是未來的重要趨勢。為此，英偉達推出了NIMs和NeMo兩大技術平臺，以幫助企業快速部署和管理AI Agent。

在後續的採訪中，黃仁勳進一步闡述，英偉達的核心任務是為ServiceNow、SAP、Oracle等行業巨頭提供開發AI Agent的工具包、庫和AI模型，為整個AI生態奠定基礎。

Meta的首席AI專家楊立昆（Yann Lecun）也在近期的採訪中談到了AI Agent。他指出，這是一個充滿挑戰的領域，短期內需要讓AI系統能夠執行一系列行動，長期來看則需要下一代AI系統的支援。

在前哨科技特訓營直播課中，我們也多次提及了Salesforce、Oracle和Palantir等公司在AI Agent領域的進展，並反覆強調2025年將是AI Agent元年。現在看來，這個趨勢已經愈發明顯了。

不過，或許看到這裡很多朋友還一頭霧水，究竟什麼是AI Agent？

Google在最新發布的白皮書則給出了AI Agent的定義：一種能夠觀察世界、利用工具並採取行動以實現特定目標的大模型應用，不僅具備自主性，更能主動推理出下一步的行動策略，從而實現最終目標。

簡單說，AI Agent就是一個能自主幹活的智慧系統。

因此，有人認為AI Agent對打工人的影響不小，像微軟和亞馬遜近期就宣佈了裁員計劃，有點像要大換血的節奏。似乎一場人與機器的賽跑即將開始，未來如果誰的績效水平還不如AI Agent，就有可能被淘汰。

然而，我們對AI Agent的影響有著更長遠的理解。AI Agent的興起並不是簡單地替代人類工作，將打工人淘汰出局，而是會深刻改變工作流程和公司業務模式。每個人都要重新思考工作任務的本質，對工作崗位進行重新梳理，能適應這個過程的公司和個人才會成為未來的贏家。

舉個簡單的例子，以往在手機上的訂餐，都是由我們自己完成，並沒有意識到其中的決策過程。但如果把這個任務交給AI，就需要幾個AI Agents來分工合作：一個AI Agent負責分析我們的用餐習慣，發掘個人喜好；一個根據我們的消費水平選擇合適價位的產品；一個與各類APP互動，找到相應的餐廳和菜品；一個AI Agent負責進行橫向對比，給出最佳建議；可能還要一個AI Agent和你進行溝通介紹並完成下單。甚至在這個過程中，可能還需要加入一些AI Agents來評判健康、減肥等各方面的因素。

也就是說，因為人的特長難以分門別類地評判，而且人與人的溝通成本太高，所以以往在一個組織中，管理者往往傾向於把幾項工作任務融在一起交給一個人去完成，在公司招聘或者設定崗位時，很多環節也都是模糊的。

但AI Agent的出現讓我們對工作任務有了更深的理解。AI Agents之間的互動非常高效，且每個AI Agent的特長不同，我們可以而且也需要把工作拆解成不同的步驟，交給不同AI Agents共同完成，以獲得最佳效果。

那麼此時，公司內部的HR（人力資源部門）就變得更重要了，HR的負責人也將成為公司最關鍵的管理者之一。他們要和公司的IT部門一起，重新評價公司裡每個崗位所需完成的工作，並思考這些工作如何串聯起來形成高效的流程。

值得注意的是，儘管AI Agent的能力日益強大，但並非所有工作都會被其替代。就像即使機器臂已經如此發達了，但特斯拉的超級工廠仍然需要人類工人和機器合作，才能完成電動汽車的生產。未來，企業也需要確定哪些任務適合交給AI Agent來自動化完成，哪些任務則應該由人類員工來完成。這種人與機器的協同工作，將成為企業運營的新常態。

當然，這也對人類員工的能力提出了新的要求，我們要具備更強的複雜決策能力、同理心和創造力，並進行更加戰略性的思考，才能在人機協作的環境中發揮更大的價值。

可想而知，那些拒絕改變、不願使用AI Agent的公司，將很快會被大量使用AI Agent的公司淘汰。

但是，用好AI Agent並不容易，盲目使用可能會讓企業內部流程變得更加混亂。就像曾經很多公司以為IT化就是把資訊都存在電腦上，結果需要溝通時還是會把材料打印出來，不僅投入更多，而且反而變得低效了。

所以，此時公司應該基於AI進行業務流程的重構，不應該簡單地將原有流程中的部分工作交給AI來完成。

我們認為未來的業務流程應該是反過來的，不是以員工為重心，讓AI來提升員工的效率，而是以AI的能力為重心，人和AI Agent要形成順暢的交接和工作介面。每個員工都應該像包工頭或者說管理者一樣，負責評估和監督AI Agent的工作，查缺補漏，並在AI卡住的時候介入解決問題。同時，也只有當人不斷給AI反饋時，才能讓AI也變得更強，實現人和機器的協同進化。

去年股價暴漲的Palantir就是一個很好的例子。他們對自身流程進行了再造，透過整合AI Agent到資料分析平臺中，實現了快速資料處理和洞察生成。這讓Palantir顯著地縮短了專案週期，提高了決策效率，以前需要五到六週完成的任務，現在僅需一週即可完成。

不過，我想強調的是，從更長遠的角度看，未來所有公司都會變成人機混合的公司，那麼真正有前途的，一定是其中那些有進化能力的公司。也就是說，想成為最終的贏家，你的業務流程需要具備閉環反饋和基於反饋的改進機制，透過不斷的迭代和最佳化，將業務做得越來越好，從而在競爭中脫穎而出。

最後，我們常說，科技是這個時代最大的紅利。把握紅利離不開前瞻性的觀察和思考，所以推薦你加入科技特訓營，先人一步、看清未來！

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王煜全要聞評論，我們明天見。