這座“AI工廠”，給中國智算中心行業遞上一份全新的答卷，也為尋求新質生產力的各地政府點燃了思維火花。
4月15日-4月20日，一場主題為“開啟AI生產力元年”的活動，在北京酒仙橋地區舉辦。
這場AI盛宴，是這一地區首次舉辦大型AI活動，各類AI先鋒議題的碰撞，自然吸引了行業矚目——長達6天的時間、共計11場大型論壇，吸引了300多家合作伙伴參與，也聚齊了AI行業多方關鍵角色，政府方、晶片廠商、大模型廠商、場景方、開發者等等。
首屆酒仙橋論壇活動現場
有意思的是，這次活動不似以往許多行業論壇在高階酒店召開，而是選擇在“北京數字經濟算力中心”舉辦——這正是北電數智（北京電控面向人工智慧領域佈局的高科技企業），於今年2月份在酒仙橋地區落成的新型智算中心，目前已正式投運。
單從外型上看，北京數字經濟算力中心並不像是一眾傳統的智算中心，不是簡單粗暴堆滿裸金屬和電線的“黑盒子”，反而更像一座充滿先鋒科技意味的藝術建築。
在這裡的一樓，這次大會的參與方們進行激烈的思維碰撞。大家關心的是，在全球科技變革浪潮下如何更好藉助AI力量，共同建設數字中國。
北京數字經濟算力中心，不僅僅是此次活動召開的場所，從深層次的意義來說，它承載著北電數智公司在智算中心領域的一次全新商業化探索。對於有著“中國電子工業搖籃”之稱的酒仙橋地區來說，這座“AI工廠”，也是他們在人工智慧時代尋求新質生產力的強力抓手。
北京數字經濟算力中心
中國智算中心行業
亟待一場“重新整理”
在過去兩年多的中國AI行業，智算中心是資本最密集、關注度最高的產業之一。一項奇觀是，有不少此前甚少有AI行業經驗的上市公司，都將智算中心列為他們的第二增長曲線，各地千P的智算中心紛紛上馬建設。
作為AI的基礎設施，國內算力行業轟轟烈烈。工信部的資料顯示，截止2024年底，截至2024年底，我國算力總規模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，以FP32單精度計算），其中，智慧算力規模達90EFLOPS（FP32），佔比達32%
智慧算力在工業、教育、醫療、能源等領域快速落地生根，截至2024年9月，中國算力應用專案總數超過1.3萬個。在眾多行業玩家、資本的共同託舉下，中國算力總規模如今已位居全球第二。
只是，國內的智算中心建設熱潮傳遞出一絲隱憂——動輒上億投入的智算中心投建後，機房的利用率並沒有想象中那麼高。這些背後折射的，正是人工智慧行業痛點。具體而言，在晶片層，當進口晶片受限之時，一眾國產晶片群雄割據，而軟硬體生態互相割裂，難以構成合力，叢集的算力利用率不足；
模型層今年在DeepSeek的帶動下逐漸有收斂之勢，行業共識方才逐漸形成，但依舊有適配難題；在AI的應用側，則存在著應用場景不清晰，各行業豐厚的資料難以被啟用的問題。
而更重要的是，這兩年的智算中心的底層邏輯也需要做出一定的調整。
在北電數智戰略與市場負責人CMO楊震看來，當下的智算中心與過去上雲時代的資料中心，雖然都是為了解決計算能力的問題，本質上卻是兩個不同形態的東西——後者是“二房東”邏輯，透過賣地、租裝置、租電營收。當舊的底層邏輯套到新行業，問題便逐漸顯現。
整體而言，智算中心上下游產業鏈存在結構性矛盾，亟待一場徹底的重新整理。北電數智所落地的北京數字經濟算力中心，正是基於前述種種行業痛點，做出了一次全新的嘗試。
一份新答卷：“一底座+兩平臺”
所謂“重新整理”，有兩種表現。
首先是建築空間上的創新。從外觀上，北京數字經濟算力中心彷彿藝術作品一般——建築外部的線條橫縱相接，有機織起了照明系統、藝術裝置，象徵著其串聯起了算力、資料、和應用場景。
藝術是一種表現形式，北電數智藉此將大眾心裡抽象難懂的智算中心，顯化為可觀可感的城市地標。
當走進北京數字經濟算力中心的一樓，內部別有洞天——設有展覽展示空間、論壇空間、一系列的聯合實驗室、還有協作式辦公空間。
在未來，或許你還能看到各種各樣的AI藝術展、AI論壇在這裡綻放，正像近期轟轟烈烈舉辦的“AI生產力元年”首屆酒仙橋論壇的活動一般。
北京數字經濟算力中心展覽展示空間
這種開放式的設計思路，在過去的計算中心中並不存在。當開放的思維火花貫穿這棟建築的始終，北京數字經濟算力中心這座“AI工廠”早已不止基礎設施那麼簡單，更像是一個人工智慧的舞臺。“我們認為，它也應該是一個產業聚集基地，讓大家碰撞想法，展示自己的成果，也是一個吸引投資的場地。”楊震表示。
其次，跳出建築設計表象，北京數字經濟算力中心在實際執行之前，還設計出了“一個底座+兩個平臺”的全新執行模式，嘗試粉碎上述所提到的種種行業痛點。
具體而言，這個“AI底座”，綜合考慮到了前述晶片、模型、資料、運營的難題。
據介紹，在算力層面，基於國產晶片“軟體牆”高築的難點，北京數字經濟算力中心透過混元異構的能力，使得各類國產晶片得以實現多元異構、多元適配，讓分散的算力叢集實現協同作戰；
在模型層，北電數智則配備了便捷、高效的模型開發和資料工具，讓各個使用方都能找到合適的工具鏈來灌資料，蒸餾出合適的大模型，大大提高模型訓推效率；
在資料層，北電數智還透過構造“可信”多層次解決方案，盤活行業資料；
在運營層，北電數智又透過部署數字孿生系統和智慧化運維管理平臺，讓中心實現視覺化運營。
當智算中心建起來了，還要考慮如何走下神壇，輸出普惠的算力，真正為千行百業所用。為此，北電數智還構造了兩個關鍵的平臺——“傳統產業賦能平臺+新興產業加速平臺”。
之所以將其拆成雙引擎，是考慮到不同行業當下對於AI的訴求並不一致。
對於新型行業來說，AI不是錦上添花，而是產業發展的土壤、依託。而對於傳統產業來說，AI起到了生命線的作用，企業主考慮的是，如何利用AI這一全新工具，與過去沉澱的行業資料結合，為行業賦能——如何降本、如何提高效率等等。
因此，北電數智的“傳統產業賦能平臺”，以垂類模型矩陣覆蓋了醫療、教育、文化在內的多個傳統領域。其“新興產業加速平臺”則聚焦了低空經濟、具身智慧、AI4S等前沿領域，助力AI產業化。
以醫療場景為例，北電數智經過一年的耕耘，已經與多家醫院共同合作，探索出多種“專病模型”，實現醫療服務和醫學研究智慧化升級，並依託“醫療可信資料空間”實現醫療資料的可信運營。
星星之火，正在燎原
如果用一個比喻來理解當前的中國的人工智慧行業現狀，“一盤散落的珍珠”，恰如其分——目前，國內已經具備了晶片、模型、應用、資料、開發者等關鍵要素，每一項拎出來都相當有競爭力，但卻缺乏一個真正的“串珠人”將這些要素有機連結。
這也是為什麼在過去的AI行業裡，存在著一個割裂的現象：模型廠商找不到應用、應用方則找不到算力、算力方又囿於消納難題。
值得注意的是，北電數智在酒仙橋落地的“AI工廠”，背後所潛藏的思考，正今年人工智慧行業殊途同歸。2025年，不管是模型廠商還是晶片廠商，都在試圖走出舒適圈，以自身擅長的能力為支點，合作上游，撬動下游的場景，試圖串起珍珠。
北電數智首席技術官謝東博士表示，北電數智的優勢在於“三維立體’——
上下，北電數智佈局了全棧能力，而“其它公司要麼提供算力服務，要麼提供模型服務，要麼單獨開發一個軟體”；
前後，北電數智試圖把整個鏈條打通，到不同地域、不同城市、不同行業密切合作、共創；左右，北電數智的技術和產品，已經真正應用到不同的生態裡。
透過“上下、前後、左右”的佈局，“北電數智將整個鏈路打通，技術真的能夠快速落地，這就是我們的差異和優勢”，謝東表示。
因此，對於北電數智來說，北京數字經濟算力中心這座“AI工廠”不會是句號，而是一個逗號——這正是他們“建設數字中國”，建設中國人工智慧萬里長征的第一站。
經此一役，北電數智還將推進“十縱十橫”的商業方針，在佛山、珠海、成都等多個地區，醫療、金融等多垂類領域，推動AI落地。
而如果跳出商業敘事的角度，北京數字經濟算力中心也是探索新質生產力背景下，一項有力的實踐。
過去，在中國經濟發展的長河中，酒仙橋地區從未缺席。在“一五時期”，它是國家的電子工業核心基地，研發過中國第一臺計算機、第一個電子管、第一臺交換機。到了在人工智慧時代，酒仙橋地區如何繼續完美一躍，實現轉型？
當技術、工具、行業參與者、資本，在一處交匯，在可以預知的未來，這座“AI工廠”也或將成為酒仙橋地區撬動人工智慧行業的支點、抓手。
北電數智首席營銷官楊震發表主旨演講
在楊震看來，北京數字經濟算力中心作為酒仙橋地區的地標建築，更潛藏著“巨大的人才、產業、資本號召力。“新時代的酒仙橋地區，需要被照亮，需要有第一個人舉起小手電，小蠟燭”，楊震表示。
不僅僅是酒仙橋地區，北京數字經濟算力中心的新模式，對於其他政府而言，或許也能夠點燃些許思維火花。
在過去，各地更多是用算力券的形式，補貼對AI有需求的公司，未免零散無力。而在未來，各地或許能夠從產業樞紐這一更高維的角度，來參與人工智慧，更精準、重拳扶持AI行業，同時帶動各地原有產業的繁榮和轉型。
AI不僅僅是我們所認知的搜尋引擎輸入框工具，更是一個萬億產業，是各地尋求新質生產力轉型的“星火”。正如中國資訊通訊研究院此前釋出的《中國算力發展指數白皮書（2023年）》指出——當算力每投入1元錢，就將帶動3至4元的GDP增長。
楊震預測，依託於產業運營的智算中心，未來將會聚集眾多的中小型公司、開發者，大家據此構建起自己的應用、形成自己的產品，為人工智慧行業添磚加瓦。
在過去，殘酷的科技江湖奉行著勝利者通吃原則，第一名吃完肉，第二名只能喝湯。而當智慧算力成為觸手可及的水電煤，這其實“也是一個科技平權的過程”，楊震表示。
AI，恰如星星之火，正在燎原。