Meta 執行長正引領一場招聘風暴，為 OpenAI 的頂尖人才開出了令人咋舌的薪酬待遇，而且允許不受限制地享用尖端晶片。
據《連線》報道，Meta 執行長馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正積極招募全球頂尖的 AI 人才，以組建一個專注於“超級智慧”（Artificial Superintelligence, ASI）的新實驗室。
扎克伯格向部分高階研究員開出了高達 3 億美元的四年總薪酬包，首年“全額到手”超過 1 億美元，包括現金、立即解鎖的股票（RSU）、簽約獎金等組成。
這是針對每位頂尖研究者（通常是面向領導級別職位）提出的薪酬方案。
Meta 已向 OpenAI 員工丟擲了至少 10 份待遇高得驚人的邀約。
據多位直接瞭解談判情況的知情人士透露，一位高階研究人員曾被 Meta 邀請擔任首席科學家一職，不過他拒絕了。
一位 OpenAI 的員工在接受《連線》雜誌採訪時表示：“如果我投奔 Meta 工作，差不多可以拿到這樣的錢。”
目前值 3 億美元（4 年）薪酬的 AI 大牛標準：
Scale AI 創始人 Alexandr Wang 目前擔任 Meta 首席人工智慧官（Chief AI Officer），他公佈了一份超級智慧團隊新加入的成員名單：
Trapit Bansal —— 在“鏈式思維”上的強化學習方向具有開創性，同時是 OpenAI O 系列模型的聯合創始人。
Shuchao Bi —— GPT‑4o 語音模式和 o4-mini 的共同建立者，曾在 OpenAI 負責多模態模型的後訓練工作。
Huiwen Chang —— GPT‑4o 影像生成的聯合建立者，曾在 Google Research 發明了 MaskGIT 和 Muse 文字轉影像架構。
Ji Lin —— 參與構建了 o3/o4-mini、GPT‑4o、GPT‑4.1、GPT‑4.5、4o-imagegen 以及 Operator 推理系統。
Joel Pobar —— 來自 Anthropic 的推理專家。此前在 Meta 工作 11 年，參與 HHVM、Hack、Flow、Redex、效能工具和機器學習等專案。
Jack Rae —— DeepMind 的 Gemini 專案預訓練技術負責人，領導過 Gemini 2.5 的推理技術，也主導了 Gopher 和 Chinchilla 的早期大模型研發。
Hongyu Ren —— GPT‑4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的聯合建立者。曾在 OpenAI 領導一個後訓練團隊。
Johan Schalkwyk —— 前 Google Fellow，Sesame 專案的早期貢獻者，也是 Maya 專案的技術負責人。
Pei Sun —— 曾在 Google DeepMind 從事 Gemini 專案的後訓練、程式設計和推理工作，之前開發了 Waymo 感知模型的最後兩代版本。
Jiahui Yu —— o3、o4-mini、GPT‑4.1 和 GPT‑4o 的聯合建立者。曾領導 OpenAI 的感知團隊，並在 Gemini 專案中共同領導多模態方向。
Shengjia Zhao —— ChatGPT、GPT‑4、所有 mini 系列模型（4.1、o3）的聯合建立者。曾在 OpenAI 負責合成數據的開發工作。
Meta 挖的 OpenAI 的另外 4 位（未列在上述名單內）：
Lucas Beyer
背景經歷：畢業於德國亞琛工業大學（RWTH Aachen），曾長期任職於 Google DeepMind（之前稱為 Brain），後與 Zhai 和 Kolesnikov 一起推動 OpenAI 蘇黎世辦公室的建立。
研究方向：專注多模態視覺模型開發，發表多篇頂級會議論文（CVPR、NeurIPS、ICCV）、開源專案如 SigLIP、PaliGemma 等，致力於視覺-語言（ViT、MLP‑Mixer）等領域。
Alexander Kolesnikov
職業履歷：曾就職於 Google Brain/DeepMind，從事前沿機器學習與計算機視覺研究；2024年12月加入 OpenAI 蘇黎世團隊，任技術員工（Technical Staff） 。
學術背景：博士畢業於奧地利科技研究院（ISTA），導師為 Christoph Lampert，專注弱監督學習與生成模型。
研究專長：在 ViT、BiT、UViM、MLP‑Mixer、JetFormer、PaliGemma 等多種多模態/deep-learning 架構方面有顯著貢獻；對 JAX 框架及高效研究基礎設施建設頗有造詣。
Xiaohua Zhai
教育與工作經歷：2014 年畢業於北京大學，獲計算機科學博士；曾任職 Google Brain（2015–2017）、Google DeepMind（高階研究科學家兼團隊技術負責人，主導多模態研究）；後轉至 OpenAI 蘇黎世擔任技術員工。
主要研究成果：專注視覺和語言模型、表示學習與自監督學習；作為核心成員參與 SigLIP、PaliGemma、WebLI、DataBalancing 等專案，並擁有多篇頂會論文。
研究影響：在 Vision Transformers、PaliGemma 3B 模型（2024年7月）等前沿研究中扮演關鍵角色。
Meta 股價走勢：