
Meta 執行長正引領一場招聘風暴,為 OpenAI 的頂尖人才開出了令人咋舌的薪酬待遇,而且允許不受限制地享用尖端晶片。

據《連線》報道,Meta 執行長馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正積極招募全球頂尖的 AI 人才,以組建一個專注於“超級智慧”(Artificial Superintelligence, ASI)的新實驗室。
扎克伯格向部分高階研究員開出了高達 3 億美元的四年總薪酬包,首年“全額到手”超過 1 億美元,包括現金、立即解鎖的股票(RSU)、簽約獎金等組成。
這是針對每位頂尖研究者(通常是面向領導級別職位)提出的薪酬方案。

Meta 已向 OpenAI 員工丟擲了至少 10 份待遇高得驚人的邀約。
據多位直接瞭解談判情況的知情人士透露,一位高階研究人員曾被 Meta 邀請擔任首席科學家一職,不過他拒絕了。
一位 OpenAI 的員工在接受《連線》雜誌採訪時表示:“如果我投奔 Meta 工作,差不多可以拿到這樣的錢。”
目前值 3 億美元(4 年)薪酬的 AI 大牛標準:

Scale AI 創始人 Alexandr Wang 目前擔任 Meta 首席人工智慧官(Chief AI Officer),他公佈了一份超級智慧團隊新加入的成員名單:

Trapit Bansal —— 在“鏈式思維”上的強化學習方向具有開創性,同時是 OpenAI O 系列模型的聯合創始人。

Shuchao Bi —— GPT‑4o 語音模式和 o4-mini 的共同建立者,曾在 OpenAI 負責多模態模型的後訓練工作。
Huiwen Chang —— GPT‑4o 影像生成的聯合建立者,曾在 Google Research 發明了 MaskGIT 和 Muse 文字轉影像架構。
Ji Lin —— 參與構建了 o3/o4-mini、GPT‑4o、GPT‑4.1、GPT‑4.5、4o-imagegen 以及 Operator 推理系統。
Joel Pobar —— 來自 Anthropic 的推理專家。此前在 Meta 工作 11 年,參與 HHVM、Hack、Flow、Redex、效能工具和機器學習等專案。
Jack Rae —— DeepMind 的 Gemini 專案預訓練技術負責人,領導過 Gemini 2.5 的推理技術,也主導了 Gopher 和 Chinchilla 的早期大模型研發。

Hongyu Ren —— GPT‑4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的聯合建立者。曾在 OpenAI 領導一個後訓練團隊。
Johan Schalkwyk —— 前 Google Fellow,Sesame 專案的早期貢獻者,也是 Maya 專案的技術負責人。
Pei Sun —— 曾在 Google DeepMind 從事 Gemini 專案的後訓練、程式設計和推理工作,之前開發了 Waymo 感知模型的最後兩代版本。

Jiahui Yu —— o3、o4-mini、GPT‑4.1 和 GPT‑4o 的聯合建立者。曾領導 OpenAI 的感知團隊,並在 Gemini 專案中共同領導多模態方向。

Shengjia Zhao —— ChatGPT、GPT‑4、所有 mini 系列模型(4.1、o3)的聯合建立者。曾在 OpenAI 負責合成數據的開發工作。
Meta 挖的 OpenAI 的另外 4 位(未列在上述名單內):
Lucas Beyer

背景經歷:畢業於德國亞琛工業大學(RWTH Aachen),曾長期任職於 Google DeepMind(之前稱為 Brain),後與 Zhai 和 Kolesnikov 一起推動 OpenAI 蘇黎世辦公室的建立。
研究方向:專注多模態視覺模型開發,發表多篇頂級會議論文(CVPR、NeurIPS、ICCV)、開源專案如 SigLIP、PaliGemma 等,致力於視覺-語言(ViT、MLP‑Mixer)等領域。
Alexander Kolesnikov

職業履歷:曾就職於 Google Brain/DeepMind,從事前沿機器學習與計算機視覺研究;2024年12月加入 OpenAI 蘇黎世團隊,任技術員工(Technical Staff) 。
學術背景:博士畢業於奧地利科技研究院(ISTA),導師為 Christoph Lampert,專注弱監督學習與生成模型。
研究專長:在 ViT、BiT、UViM、MLP‑Mixer、JetFormer、PaliGemma 等多種多模態/deep-learning 架構方面有顯著貢獻;對 JAX 框架及高效研究基礎設施建設頗有造詣。
Xiaohua Zhai

教育與工作經歷:2014 年畢業於北京大學,獲計算機科學博士;曾任職 Google Brain(2015–2017)、Google DeepMind(高階研究科學家兼團隊技術負責人,主導多模態研究);後轉至 OpenAI 蘇黎世擔任技術員工。
主要研究成果:專注視覺和語言模型、表示學習與自監督學習;作為核心成員參與 SigLIP、PaliGemma、WebLI、DataBalancing 等專案,並擁有多篇頂會論文。
研究影響:在 Vision Transformers、PaliGemma 3B 模型(2024年7月)等前沿研究中扮演關鍵角色。
Meta 股價走勢:






