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本期要點：OpenAI商業化之路還很曲折？
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
上週五晚，OpenAI的“12天12場直播”活動落下了帷幕。第一天，完整版的o1模型驚豔了全場，能直接解決奧賽級別的難題，並引發了有關教育的討論。
第三天，Sora正式版亮相，所有的ChatGPT Plus使用者每個月都有約50次的體驗機會。但如果想要更多次地使用o1模型和Sora，或者享用更高階的功能，還要購買200美元/月的Pro會員。
但是，隨後的直播內容卻顯得平淡無奇，包括了工作助手Canvas、o1-mini的強化微調、高階影片語音模式、與蘋果的合作、“Projects”專案功能、搜尋功能升級等等。
這些功能雖然也具有一定的價值，但整體給人一種“調起得太高、後面唱不上去了”的感覺。
好在，最後一天o3模型登場，再次點燃了大家的熱情。o3模型在程式設計和數學等方面都遠超前一代的o1模型。包括在ARC-AGI基準測試（一種用於評估AI大模型抽象推理能力的測試）中，o3的表現也令人矚目。
過去各個大模型在這個測試上的評分幾乎為零，o1也僅為25%左右，人類的分數約是85%，而o3的分數卻達到87.5%，已經超越了人類。
雖然o3模型目前的高成本讓其難以用於實際場景，但也讓大家看到了OpenAI開發出更強大模型的希望，不少人甚至驚呼，OpenAI已經在通往AGI（通用人工智慧）的路上了。
不過，俗話說，外行看熱鬧，內行看門道，我認為OpenAI的表現只能算是差強人意，甚至暴露出了自己在經營上的弱點。
首先，不可否認，o1和o3模型有很大進步，我們在實際使用中也發現，o1在回答問題的質量上也有顯著提升，但客觀來說這些進步仍然是在Scaling Law範圍內實現的。
即使在OpenAI自己的體系之中，o1和o3也最多隻能算是達到了第二層推理者（reasoner）的水平，距離AGI還有好幾道檻要過。
而且，正如我們在9月份o1模型剛推出時所預測的，o1模型的推理能力，其他公司也有可能在短期內掌握。就在o1模型正式推出不久，Deepmind的Gemini也推出了類似的推理功能。
也就是說，這12天的直播充分展示了OpenAI的技術實力，o1和o3模型都很強，但它們並不會給OpenAI帶來決定性的勝利。
反而，透過這12天的直播，我們可以發現OpenAI在經營上有很大的問題：
第一，講的東西太多太雜，不清楚要對外傳遞什麼訊號，這是市場問題；
第二，在業務層面目標不清、四面出擊，沒有明確的商業化方向，這是戰略問題；
第三，更嚴重的是，一味強調技術優勢，但卻並非不可超越，也沒有在平臺化和開放合作的基礎上構建長期業務壁壘，這可是核心競爭力問題。
從業務的角度，在這12天裡既有與蘋果的商業合作成果，也有o1和o3這樣的基礎性研究成果，還有Sora和Canvas這樣的模型應用能力展示，但OpenAI卻把這一堆成果全都混在了一起。
從這種混亂的表現看來，OpenAI可能還沒有想清楚自己未來究竟要朝哪個方向努力，而是在用12次炫技來展示自己的新功能，而且這些新功能都遠沒有達到一騎絕塵的水平，以至於公眾對於OpenAI大部分的直播內容都比較無感。
在商業上，這種做法其實比較危險。
當技術並未與對手拉開顯著差距，或無法廣泛普及時，就將其過早公開展示，可能會為對手指明方向，甚至會給競爭對手留下可乘之機，因為當對手們迅速推出同類產品後，你的領先性會迅速減弱。
正如在年初令全球驚歎的Sora，直到最近才向公眾開放，然而OpenAI所期待的熱烈反響並未出現，大部分人只是簡單體驗一下，沒有感受到其特別之處，也就沒有掀起什麼波瀾。
原因也很簡單，在這長達10個月的等待時間裡，國內外已有多種影片生成模型搶在Sora之前對公眾開放了，只有專業影片製作者能感受到Sora的差異。所以可以說，Sora反而讓對手的影片應用得以迅猛發展。
未來，等到o3模型也向公眾推出時，很可能面臨同樣的尷尬境況。公眾仍然感受不到其厲害之處，也搞不清自己要用它來幹什麼，加上屆時o3模型價格可能也會非常昂貴，就又會像Sora一樣默默無聞。
當然，o3模型或許就是個ToB的產品，比如可以給大公司用於程式設計、科研、投資分析等工作，並不是給普通消費者用的。但OpenAI並未明確這一點，顯得思路不清。
因為我們看到，除了蘋果以外，OpenAI並沒強調和有廣泛使用者基礎的應用有什麼具體合作，我們還失望的注意到，他們這次的演示也沒有強調GPT Store。似乎OpenAI忽視了自己最核心的競爭力之一——構建AI生態系統的潛力。
這是個典型的技術導向、而不是市場導向的公司的做法：他們並不準備將GPT Store打造成一個開放的平臺，吸引全球的開發者和企業加入。要知道，技術優勢無法永恆，產業生態才是王道。透過各類開放應用讓OpenAI的技術在各個領域發揮更大的作用，才應該是OpenAI這類平臺公司的發展重點！
道格拉斯·恩格爾巴特（Douglas Engelbart）的“Mother of All Demos”（所有演示之母）
最後，讓我們用一個故事結尾吧。
1968年，斯坦福研究院的道格拉斯·恩格爾巴特（Douglas Engelbart）在“Mother of All Demos”（所有演示之母）中，向人們展示了被稱為“XY位置指示器”的滑鼠、圖形介面、超文字、即時協作和視訊會議等一系列革命性的技術。頗像今天OpenAI的炫技。
但這些演示並未直接帶來商業利益，反而是蘋果公司等更加市場化的初創企業汲取了這些成果，轉化為個人電腦，取得了巨大成功。
OpenAI對自身核心競爭力的缺乏理解、戰略上的分散以及沒有明確的商業化路徑，都表明他們仍然把自己當成了一個像斯坦福研究院那樣的研究機構，而不是他們希望成為的商業實體。
這12天的直播沒有像恩格爾巴特的演示那麼具有革命性，卻像恩格爾巴特一樣缺乏商業化思考，他們將註定很難利用自己在AI技術領域的領先地位獲取到足夠多的商業利益。也許多年後大家回憶起這次直播，也會像回憶當年的“Mother of All Demos”那樣，認為他們自己的商業化雖然不成功，卻啟發了很多創業者吧。
當然，對於大部分人而言，這種啟發是有價值的，看到更多的可能性，才能真正擁抱未來。
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王煜全要聞評論，我們明天見。
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