靴子落地，OpenAI 前 CTO Mira Murati 創業公司正式官宣。
新公司 Thinking Machines Lab 的組建陣容相當豪華，且大多數來自 OpenAI 的舊班底，包括但不限於此前早有預告的 Barret Zoph (CTO）、John Schulman (Chief Scientist) 等等。
官宣陣容裡也出現了我們的老熟人 Lilian Weng（翁荔），她本科畢業於北京大學，2017 年加入 OpenAI 擔任研究科學家，參與了 GPT-4 的預訓練、強化學習與對齊、模型安全等方面的工作。
早前就有訊息稱， 儘管沒有釋出任何產品，Mira 新公司還是憑藉「刷臉」，初期預計融資額超過了 1 億美元。
今天凌晨，Mira 也在 X 平臺發文闡述了新公司的成立初衷：
我與一支傑出的科學家、工程師和建設者團隊一起創立了「思維機器實驗室」Thinking Machines Lab）。我們正在做三件事：
培養開放科學的文化，幫助整個領域理解並改進這些系統
我們的目標很簡單：透過紮實的基礎、開放的科學和實際應用，使人工智慧得以廣泛使用並更容易理解，從而推動人工智慧的發展。
對於這支由 29 名知名 AI 人士組成的團隊，官網的介紹是這樣子的：
我們是科學家、工程師和建設者，曾創造了一些最廣泛使用的人工智慧產品，包括 ChatGPT 和 Character.ai，開源權重模型如 Mistral，以及像 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 這樣的流行開源專案。
那麼 Thinking Machines Lab 會是另一家 OpenAI 嗎？
據官宣部落格介紹，Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究與產品公司，目標是構建一個未來，讓每個人都能夠獲得知識和工具，將 AI 應用於他們獨特的需求和目標。
雖然 AI 技術取得了重大突破，但科學界對其前沿系統的理解仍然有限，且相關知識主要掌握在頂級研究實驗室手中，這影響了公眾對 AI 的認知和使用。
同時，現有 AI 系統在個性化定製方面仍存在不足。
為解決這些問題，這群曾參與開發 ChatGPT、Character.ai 等知名 AI 產品以及 PyTorch 等開源專案的科學家和工程師們建立 Thinking Machines Lab ，旨在提高 AI 的可理解性、可定製性和通用性。
Thinking Machines Lab 認為科學發展需要開放分享，計劃透過釋出技術部落格、論文和程式碼與研究社群合作。而這些理念共同指向一個目標：建立更實用、更智慧、更貼近人類需求的 AI 系統。
談及運營理念和安全策略，部落格中提到產品部署能促進技術迭代，同時幫助團隊專注於解決最具影響力的問題。
Thinking Machines Lab 將透過以下方式為 AI 安全做出貢獻：
保持高標準的安全性——防止釋出的模型被濫用，同時最大化使用者的自由，
透過共享程式碼、資料集和模型規格，加速外部在對齊問題上的研究。相信針對現有系統開發的方法，如有效的紅隊測試和部署後監控，將為未來更強大的系統提供有價值的見解。
另外，Mira 新公司的命名（Thinking Machines Lab），也大有來頭。
據外媒連線雜誌報道，在三十多年前，美國發明家 Danny Hillis 就已經憧憬人類與機器之間的協同合作。
作為 AI 先驅 Marvin Minsky 的學生，Hillis 構建了一臺擁有強大並行執行晶片的超級計算機，這可以說是今天執行 AI 計算叢集的前身。而 Hillis 正是在這臺計算機的基礎上建立了新公司 Thinking Machines。
只是，這臺計算機超前於時代，最終在 1994 年宣告破產。
如今，這個充滿歷史意義的名稱以新的形式重生，Mira 將接過這面歷史的旗幟，打造下一個 Thinking Machines。
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