MLNLP
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機器學習演算法與自然語言處理
)是國內外知名自然語言處理社群，受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。
社群的願景
是促進國內外自然語言處理，機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流和進步。
MLNLP學術Talk是MLNLP社群舉辦的學術交流活動，旨在邀請一線青年學者分享最前沿的技術，期待最精彩的思想火花碰撞。本次MLNLP學術Talk特別邀請了中國科學技術大學電子工程與資訊科學系博士後研究員顧佳宸為我們帶來“多方對話理解與生成”的主題報告，由東北大學副教授劉正皓主持。
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『會議紀要』
首先，主持人劉正皓進行介紹了會議概況並介紹了講者的相關資訊：
接下來，由中國科學技術大學電子工程與資訊科學系博士後研究員顧佳宸進行論文的講解：
報告主要內容如下：用於多方對話 (Multi-Party Conversation，MPC) 的各種神經網路模型在接收人識別、說話人識別和回覆預測等各種任務上取得了令人矚目的進步。但是，這些現有的方法通常單獨表徵對話者和對話語句，忽略了多方對話中固有的複雜結構，而這些結構提供了至關重要的對話者和對話語句語義資訊，並會幫助理解整個對話過程。在這次報告中，我將介紹面向多方對話理解和生成時，如何建模其中的複雜結構和內在關係，分享我們發表在ACL 2021和ACL 2022關於多方對話的兩項最新研究，包括設計多個自監督任務建模對話者結構和語句語義，在統一的框架下聯合預訓練“誰對誰說了什麼”這一多方對話中的核心問題，以及基於異構圖網路結構建模語句節點和對話者節點之間的複雜語義傳輸。最後我將介紹目前多方對話系統所面臨的挑戰和未來的研究方向。
最後主持人劉正皓根據大家的提問與顧佳宸同學進行了充分的討論，並感謝大家對於MLNLP社群學術Talk的支援，期待我們下次再見！
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『Slides地址』
資源下載地址，關注下方公眾號【MLNLP】，後臺回覆【顧佳宸】即可獲得本期Slides下載地址。
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『影片地址』
錄製影片將在不久後釋出。歡迎大家關注社群B站賬號：MLNLP-World，及時收看回放影片！
關於我們
MLNLP社群
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機器學習演算法與自然語言處理
) 是由國內外自然語言處理學者聯合構建的民間學術社群，目前已經發展為國內外知名自然語言處理社群，旗下包括萬人頂會交流群、AI臻選匯、AI英才匯以及AI學術匯等知名品牌，旨在促進機器學習，自然語言處理學術界、產業界和廣大愛好者之間的進步。
社群可以為相關從業者的深造、就業及研究等方面提供開放交流平臺。
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