麻省理工學院
人工智慧與供應鏈
2025夏校
日期
2025年7月14日 -8月8日
地點
中國 上海
*AIS作為MIT中國中心戰略合作伙伴，
力薦該夏校
麻省理工學院
學校
概況
QS世界大學
排名
第1位
(Forbes Magazine, 2024-2025)
U.S.News世界大學
排名
第2位
(U.S. News & World Report, 2025)
城市
背景
麻省理工學院 （Massachusetts Institute of Technology）簡稱MIT，位於美國馬薩諸塞州劍橋市，成立於1861年，是美國培養高階科技人才和管理人才、從事科學與技術教育的研究型私立大學，是以理工科為主的綜合性世界一流大學。
作為全球最負盛名的科技學府之一，麻省理工以頂尖的工程學和計算機科學而聞名世界，麻省理工學院的工程系是最知名、申請人最多和最“難讀”的學系，並曾連續七屆獲得美國工科研究生課程冠軍，被公認為世界上最好的大學之一。
專案背景
2016 年，麻省理工學院（MIT）與寧波市政府聯合建立了寧波（中國）供應鏈創新學院（寧創）。寧創是 MIT 與中國政府聯合建立的唯一科研教育機構，也是 MIT 在中國合辦的唯一學院。該學院立足中國實情，連結全球智慧，依託 MIT 資源與對華合作基礎，搭建中美學術交流橋樑，匯聚人才、促進創新協作，助力 MIT 培養全球領袖人才。
作為人工智慧發源地之一，麻省理工學院在人工智慧（AI）和機器學習（ML）領域的研究始終處於全球領導地位。麻省理工運輸與物流中心（MIT Center for Transportation & Logistics, MIT CTL）成立於 1973 年，在過去 50 年中致力於供應鏈創新，是世界頂尖的供應鏈研究機構之一，其供應鏈管理碩士專案連續 8 年穩居世界第一（QS、Eduniversal 等）。
憑藉卓越的人工智慧技術研發優勢，其研究團隊開發了基於深度學習的需求預測模型，並在行業前沿應用中取得標杆性成就。本專案致力於打破學科壁壘，保留 MIT 核心教學內容，透過挑戰性實踐專案，培養具備 AI 技術應用能力的供應鏈創新人才。
專案收穫
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知識層面：系統化的學習AI與供應鏈的跨學科知識視野開拓層面：參與體驗最前沿AI、工程、管理的科研；全國最具國際化大都市；AI+科技+工程+管理+創新結合的盛宴課程。
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學術提升層面：超級大學的全球最前沿實驗室的領軍教授親自教授，無論從前沿學術科研、研究性思維、學術創新等各方面均是大師級“灌頂”級的學習研究機會。
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人脈積累層面：全球頂尖實驗室主任教授給予的幫助和推薦為錄取全球最具競爭力的大學給予強大的助力； 來自全國最優質高中的選拔人才組隊合作，為以後的優質合作團體建立基礎。
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產出結果層面：每個參與學生都可以獲得MIT學院官方成績單以及專案參與證書，表現優異者有機會獲得教授的推薦參與MIT本部的夏校以及獲得個性化專屬推薦信。
師資團隊（擬定）
Yossi Sheffi教授是麻省理工學院工程系統Elisha Gray II教授，麻省理工工程學院教授，麻省理工學院資料、系統和社會研究所教授，麻省理工學院運輸與物流中心（MIT CTL）主任，麻省理工學院供應鏈管理專案主任。他是系統最佳化、風險分析和供應鏈管理方面的專家，也是許多科學出版物和九本暢銷書（《供應鏈大發現：神奇的傳送帶、人工智慧與未來工作》等）作者。
Chris Caplice教授是麻省理工貨運裝載實驗室主任，麻省理工學院運輸與物流中心（MIT CTL）執行主任，負責該中心的研究、教育和企業推廣專案的規劃和管理。他已有十餘年麻省理工學院物流和供應鏈教學與管理經驗，建立了麻省理工供應鏈管理微碩士專案，擔任專案主任。Caplice 教授於 2016 年被選為第一位 Silver Family 研究員，以表彰他對供應鏈教育和研究的貢獻，並獲得了供應鏈管理專業人員委員會 （CSCMP） 傑出服務獎。
Tim Russell教授是麻省理工學院決策與視覺視覺化實驗室研究工程師，曾任百事公司供應鏈網路戰略總監，參與並主導了聯合國世界糧食計劃署在達爾富爾的現金、代金券援助專案和人道主義供應鏈研究。
Elenna R Dugundji教授是麻省理工學院運輸與物流中心（MIT CTL）教授、研究員，曾任世界銀行（World Bank）全球發展學習網路諮詢顧問，專注於供應鏈網路分析領域和運營流程最佳化。對機器學習在需求預測與供應鏈最佳化的演算法及應用有著深度的洞察，在《計算智慧研究系列雜誌》《計算機與數學組織理論》等世界知名雜誌上有著豐富的供應鏈與人工智慧交叉學科的文章發表。
Thomas Koch 博士是麻省理工學院運輸與物流中心（MIT CTL）的博士後，與美國運輸部合作開展 FLOW 專案（貨運物流最佳化工程）。他的研究重點是利用高效能計算、即時資料處理和地理空間分析來提高海運和多式聯運物流的能見度和效率。
專案詳情
專案概況：
本專案為混合制教學，專案內容分為兩大模組
專案時長：
線上課程：7/14-7/31
線下營地：8/1-8/8（上海交通大學）
前置課程：
● 由MIT Global SCALE Network教授與國內人工智慧行業專家呈現，旨在為學生搭建專案課程核心背景知識。錄播課程+直播課程至少50個小時，圍繞著人工智慧與供應鏈的核心模組和知識點全面展開，包括供應鏈基礎，預測與機器學習，倉儲與網路最佳化，人工智慧管理，運輸管理，銷售與運營協同等六大核心模組。具體學習大綱和教學計劃在報名完成後，大學會透過官方郵件的方式通知參與學員。
研學實踐：
● MIT大學數授和助教團隊將抵達上海，進行為期8天密集的教學和實踐，主要包含硬核人工智慧與工程(供應鏈)管理課程，團隊演講和評比。線下8-10人一組，組織方統一分配講師進行個性化指導和分層教學。所有的課題都是教學現場公佈，課程全部由MIT教授來領導，同步講師團隊(博士後)會帶領學生進行課題延展，小組討論，綜合答疑。
重要日期：
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8月1日-8月8日
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校園研學+實踐專案
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課程特色：
理工維度規劃:供應鏈揭秘
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供應鏈核心目標、基礎決策判斷、當今面臨的挑戰初階模型:描述性分析、預測模型原理、最佳規劃方案
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更復雜的問題:網路最佳化模型介紹
前沿科技探索:人工智慧基礎
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時間序列入門:根據歷史預測未來
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計算機視覺:計算機如何看懂世界
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傳統機器學習與深度學習的區別
實踐專案成果:藤校申請助力
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基於麻省理工合作企業或機構的真實資料，開啟人生科研之旅
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優秀專案團隊將被評為明星團隊，可獲麻省理工教授額外推薦資格
招生與申請：
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招生規模:50人左右
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申請人:應為9-12年級在讀學生、應屆高中畢業生或間隔年學生，年齡15-19歲之間
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報名該專案需完整填寫專案申請表，上傳所需檔案，並在提交截止日期前提交申請及相關支援材料，包括在校成績單(參考標準:GPA3.3及以上)與英語語言能力證明(參考標準雅思6.0、託福80分或同等語言水平)
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面試準備:需要簡單自我介紹，面試官直接提問，需要帶好身份證/護照和學生卡證明自己的身份。統一英文面試。面試結束後，一週左右郵件通知結果
往期學生反饋
四川大學計算機實驗班 楊同學
為期 12 天的研學就像一場夢一樣，波士頓是一座非常美麗的城市，我不捨得告別。在 Temporal – IRL 專案中，團隊成員之間始終保持著高度的溝通與協作，甚至經常工作到半夜才休息。之前我也有一些專案經驗，也參與過論文撰寫，但是 12 天時間出一篇頂級會議期刊論文，確實挑戰了我們的極限。
深圳貝賽思國際學校 Selina
MIT——人工智慧與供應鏈管理的實踐先行者
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