JuiceFS2024：開源與商業並進，邁向AI原生時代

即將過去的 2024 年，是 JuiceFS 開源版本推出的第 4 年，企業版的第 8 個年頭。

回顧過去這一年，JuiceFS 社群版依舊保持著快速成長的勢頭，GitHub 星標突破 11.1K，各項使用指標增長均超過 100%，其中檔案系統總數量較前一年更是增長了 8.5 倍；企業版同樣持續保持高速增長，繼去年實現盈虧平衡後，商業營收實現了翻倍增長，為未來的社群持續投入和產品最佳化提供了堅實的保障。

2024年，隨著 AI 技術的迅猛發展，AI 正逐漸成為企業發展的新基建，企業的基礎架構正朝著 AI 原生化趨勢邁進。在這一變革的推動下，JuiceFS 社群也迎來了顯著的增長。

來自 AI 場景的使用者佔比大幅增加，且滲透到教育、製造、風電、生物醫藥等多個行業。在新興 AI 行業裡，除了基礎模型研究的企業，如 MiniMax、智譜、階躍星辰等，大量中小型 AI 服務軟體公司也加入了社群，成為重要的使用者群體。

接下來，讓我們一起回顧 JuiceFS 的這一年。

01 產品迭代：

企業級管理、多雲架構、大規模 AI 場景

JuiceFS 社群版

過去一年，JuiceFS 社群版釋出了 9 個版本。持續保持每年一個大版本的釋出節奏，v1.2 版本是自 2021 年開源以來的第三個重大版本，此版本大幅提升了 JuiceFS 在企業級許可權管理方面的能力，繼續提升處理大規模資料的易用性，關鍵功能包括支援 POSIX ACL 、平滑升級、S3 Gateway 和 JuiceFS Sync 的諸多最佳化。

JuiceFS CSI Driver

JuiceFS CSI 在過去一年釋出了 16 個版本，專注於為 Kubernetes 環境中的使用者提供更穩定、易用的操作，主要更新包括平滑升級、統一配置、kubectl 外掛和快取組 Operator。

JuiceFS 企業版

JuiceFS 企業版專為海量檔案高效能計算場景設計。過去一年中，針對大規模 AI 場景的需求，企業版在多雲架構、AI 生態相容性、海量檔案的效能穩定性等方面進行了深入最佳化。v5.1 版本新增了可寫映象叢集、支援 Python SDK 、分散式快取副本和 S3 閘道器賬號管理等功能。在下一個版本中，我們還在挑戰更多的極限場景，繼續推進分散式快取效能最佳化、熱點分割槽自動均衡、高效能 FUSE 改進等。

02 AI 助推社群發展：增長與活躍並進

社群版開源的第 4 年，社群使用者還在持續壯大。根據使用者反饋資料顯示，JuiceFS 的各項關鍵資料上持續呈現出快速增長趨勢，2024 年的增長尤為突出：

• JuiceFS 檔案系統數量達超 3 萬個，增長 8.5 倍
• 活躍客戶端數量超 10.7 萬個，增長超 2 倍
• 檔案數量增至 3,000 億個，增長 3.3 倍
• 管理的資料量達到 700 PiB，增長 4.2 倍

從資料使用規模來看，2024年的增長速度顯著加快。加速增長的同時，社群依舊保持高度活躍。2024 年一共處理了 265個 issue，Issue 的首次回覆時間中位值為 22 小時，意味著使用者在提出 Issue 後，通常在 1 天內就能得到回覆。

（JuiceFS 社群 Issue 首次回覆時間，資料來源：OSSInsight）

全年，我們在多個行業大會分享我們的實踐，KubeCon 中國、KCD 上海、QCon、稀土大會等。此外，還舉辦了 11 場 Office Hours，向用戶介紹新功能、解答疑問；舉行了 11 場 meetup，展示了 JuiceFS 在各行業和場景中的應用，幫助新使用者更有信心地將 JuiceFS 應用於生產環境中，值得一提的是今年的案例多來自於 AI 領域。

1. 管錫鵬，BentoML
如何使用 JuiceFS 加速大模型載入？
2. 魯蔚徵，中國人民大學
從 HPC 到 AI，探索檔案系統的發展及效能評估
3. 王新，知乎
多雲架構下大模型訓練，如何保障儲存穩定性?
4. 馬濤，Jerry
穩定、省錢的 ClickHouse 讀寫分離方案
5. 王天慶，貝殼找房
為 AI 平臺打造混合多雲的儲存加速底座
6. 徐國昊，中山大學
基於 JuiceFS 構建高校 AI 儲存方案
7. Jon Jiang，MemVerge
小檔案寫入效能 5 倍於 S3FS，加速生信研究
8. Jonnas，Clobotics
計算機視覺場景：多雲架構、低運維的統一儲存
9. 星龍，MiniMax
混合雲環境大模型訓練，基礎系統的挑戰與實踐
10. 吳森棟，海柔創新
模擬系統儲存：混合雲架構、高可用、極簡運維
11. 鄭亞軍，摩爾線程
從 NFS 到 JuiceFS，低成本提升 AI 訓練效能
12. 於相洋，vivo
AI 計算平臺儲存效能最佳化實踐
13. 賀龍華，好未來
多雲環境下基於 JuiceFS 建設低運維模型倉庫
14. 位傳海，同程旅行
從 CephFS 到 JuiceFS，構建企業級統一儲存
15. 丁聰，Lepton AI
基於 JuiceFS 構建多租戶、高效能儲存平臺

除了上述案例涉及的場景，JuiceFS 在 AI 領域的應用已非常廣泛，使用者涵蓋多個子領域：

• 生成式 AI：MiniMax、智譜、階躍星辰、面壁智慧等；
• 平臺應用類：小紅書、WPS、知乎、韓國國民搜尋平臺 NAVER、LiblibAI 等；
• AI 基礎架構：如 Lepton AI、BentoML、矽基流動、Cerebrium 等；
• 自動駕駛：Momenta、地平線、大疆卓馭等。

在應用 AI 技術的其他行業，如金融量化基金、消費電子、生物醫藥等，JuiceFS 也擁有眾多使用者。我們深感榮幸能獲得這些科技創新者的信任。

海外使用者也在持續增長，GitHub 上的星標、官網訪問資料均顯示，今年有超過 50% 的使用者來自海外。此外，JuiceFS Slack 英文頻道成員數量較去年增長了 70%。JuiceFS 的多篇技術文章被 DZone 等海外媒體收錄，並多次登上 Hacker News 首頁，同時我們也首次在 The IT Press Tour、DataTalksClub 等海外媒體的活動中嶄露頭角。

將 JuiceFS 應用在生產環境中的海外使用者也逐漸增多，同樣大量集中在 AI 領域，如 fal.ai、LeptonAI、BentoML、Cerebrium、Baseten 、 RunComfy 等。

在此，我們衷心感謝大家在過去一年裡一路相伴與支援。你們每一位的參與與反饋，幫助 JuiceFS 持續進步；特別感謝在各類活動和博文中分享 JuiceFS 使用心得的使用者們，讓 JuiceFS 被更多人看見。

希望新的一年，JuiceFS 能繼續讓你的工作更輕鬆、高效。🥳❣️👊