作者 | 陳駿達
編輯 | 程茜
智東西4月10日報道，今天，在谷歌雲Next大會上，谷歌正式釋出Agent2Agent（A2A）開放協議。A2A協議讓智慧體之間的溝通與協作更為順暢，不同開發者釋出的智慧體也可以有效通訊。
以招聘場景的多智慧體系統為例，透過A2A協作，主智慧體可以在理解使用者需求後，以高效準確的方式，與其他專業智慧體互動，合作給出人選建議。使用者還可以參與到這一流程中，如指示智慧體安排進一步的面試。
這一協議給智慧體配備了一張“名片”，讓不同智慧體看到彼此的功能。A2A還界定了智慧體間溝通的固定方式，允許智慧體相互發送訊息，以傳達上下文、回覆、交付物或使用者說明等資訊。
A2A幫助智慧體跨越孤立的資料系統和應用程式，完成協作，有望進一步提升智慧體的自主性，並大幅提高其生產力，長期來看有望降低多智慧體系統的使用成本。
目前，A2A協議已經獲得了50多家企業與組織的技術支援和貢獻，包括PayPal、SAP、ServiceNow、埃森哲、德勤、畢馬威等知名企業。
A2A協議與Anthropic的MCP（模型上下文協議）屬於互補關係，前者關注智慧體間通訊，後者將智慧體與資料、資源和工具連線，讓智慧體更好地與現實世界互動。
為了更直觀的講解A2A的原理及其與MCP協議的互補關係，谷歌提供了一個生動的案例：
假設存在一家汽車維修廠，這家店僱傭具備自主行為能力的員工，他們使用千斤頂、萬用表和套筒扳手等工具來診斷和修復問題。工人經常不得不診斷和修復他們以前從未見過的問題。維修過程可能涉及與客戶的對話、研究以及與零件供應商的合作。
可以將上述場景中的員工類比為智慧體，MCP協議處理的是員工對工具的排程，A2A協議處理的是員工與員工、員工與客戶（對應AI使用者）間的溝通與協作。
具體來看，在修理廠場景中，MCP讓員工能使用工具，完成類似“將汽車抬升50cm”、“將扳手往右擰4mm”這樣的操作。
而A2A協議則讓使用者或員工能與其他員工合作，透過持續的溝通和不斷改善的計劃以實現結果。在汽車修理廠情境裡，A2A協議讓員工可以主動詢問客戶或者其他員工：
“給我發一張左側輪胎的照片。”
“我注意到液體洩漏，這種情況已經發生了多長時間？”
A2A還可以幫助汽車修理廠員工與外部員工合作，例如他們的零件供應商。
上述互動過程中，A2A協議促進了“客戶端”智慧體和“遠端”智慧體之間的通訊。客戶端智慧體負責制定和傳達任務，而遠端智慧體負責處理這些任務，提供正確的資訊或採取正確的動作。此互動涉及幾個關鍵功能：
1、功能發現：智慧體可以使用JSON格式的智慧體卡（類似智慧體的名片）公佈其功能與驗證方式，讓客戶端智慧體確定可以執行任務的最佳智慧體，並利用A2A與遠端智慧體進行通訊。
2、任務管理：客戶端智慧體與遠端智慧體之間的通訊以任務完成為導向，雙方透過協作滿足終端使用者的請求。該協議定義的“任務”物件具有完整生命週期——對於即時任務可快速完成；對於耗時較長的任務，各智慧體將持續同步任務的最新執行狀態。任務最終產出的結果被稱為“交付物”。
3、協作：智慧體可以相互發送訊息，以傳達上下文、回覆、交付物或使用者說明。
4、使用者體驗協商機制：每條訊息均包含若干“內容單元”（如生成的影像等完整內容模組）。每個單元均標註特定內容型別，使客戶端與遠端智慧體能夠協商確定所需格式，並特別涵蓋UI能力的協調——包括嵌入式框架、影片、網頁表單等互動元素的適配。
谷歌與其合作伙伴將A2A建立在HTTP、SSE、JSON-RPC等廣泛使用的現有標準之上，這意味著它能與企業日常使用的IT基礎設施整合。A2A支援企業級身份驗證與授權，其認證方案在釋出時即與OpenAPI標準保持同步。
A2A協議支援包括音影片流在內的多種互動模態，並採用靈活設計，既能高效處理即時任務，也能支援需要數小時甚至數天（含人工介入環節）的深度研究任務。
在整個過程中，A2A會向用戶提供即時反饋、通知和狀態更新。
結語：採用率未達臨界點，
將繼續拓展用例和場景
在接受科技媒體VeatureBeat採訪時，谷歌雲業務應用平臺副總裁兼總經理Rao Surapaneni稱，目前A2A雖獲得50多家合作伙伴的採用，但並未達到採用率的“臨界點”。
未來，A2A能否成為一項易用、通行的協議，或將在很大程度上取決於企業的採用率。Surapaneni稱，谷歌將為A2A尋找更為廣闊的用例和場景，實現持續增長。
部落格地址：
https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
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