前幾天，麻總百瀚（MGB）宣佈了史上最大規模的裁員計劃，名單共計上百名醫療系統內的員工。一時間，不少網友表示：美國的醫療寒潮也要來了？
要知道，近兩年，裁員的風國內一直在刮。
以上資訊來源於網路，侵刪~
看著同行一個個被裁，三甲主治們瑟瑟發抖：晉升再難，也不敢躺平了！！
可是，現在不光臨床壓力大到不行，收不完的病人，夜班一個接一個，天天泡在醫院裡，搞科研的時間真的很少。
想寫一篇SCI吧，文獻看的糊里糊塗，實驗做的馬馬虎虎，更別提課題設計了，簡直一團糟！
再加上年齡一到，也是真的熬不動了……
有規培的學生提了個建議：“可以試試DeepSeek，都能看病了，寫個小小的論文肯定能行~”
一時間，竟分不清是肯定還是反諷。
要知道，DeepSeek目前普遍存在兩個問題：
1、官網使用，動不動就“伺服器繁忙”；
2、生成內容動不動就胡編亂造，參考價值低。
在此，我鄭重安利大家
「DeepSeek-熱血科研版」
它既有DeepSeek在論文寫作方面的所有優點，能進行深度思考+邏輯拆解，又融合了醫學知識庫，提問更精準，有處可尋。
來源中，引用的相關文獻不僅能保證真實性，還自帶文獻拆解過程，0基礎的同學看完也能輕鬆領悟寫作套路！
同時依託於我們大型伺服器的充足算力，使用起來保證不卡頓！
不信？現在就跟我一起來看一下~
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Part 01
知識體系更完備，生成內容更專業！
如果你從未了解過「DeepSeek-熱血科研版」，不妨先來看看其他醫學黨們的肺腑之言
說真的，當下對於大多數科研人來說，AI工具除了是寫綜述、寫SCI、寫標書的一個輔助工具，更多的是充當“搜尋引擎”的角色。
如果無法保證資料真實性和內容可靠性，這對於大多數科研人尤其是新手來說，就會是一個非常大的問題。
但當DeepSeek R1模型接入了專業醫學知識庫，就能夠更好的保證資料的來源真實，科研成果和結果的真實，基礎科研內容的真實……
話不多說，我們看看實際生成後的內容就明白了~
*注意：透過DeepSeek瞭解科研基礎知識時，“開門見山”式的提問時就可以了。
示例1：
提問：
回答：
從“深度思考”來看，明確指出了問題的關鍵，並給到一些建議。
“因此，回答使用者的問題時，需要明確指出：雖然PFA固定能穩定蛋白結構，但蔗糖脫水步驟不可省略，因為它對於維持冰凍切片的形態完整性至關重要。如果直接包埋，可能因水分未充分去除而導致冰晶損傷，影響後續實驗結果。同時，可以建議使用者如果時間緊迫，可以適當縮短蔗糖脫水時間，但不可完全省略。”
從“生成內容”看，系統總結了——在293細胞中研究蛋白互動是否屬於外源性實驗，取決於實驗設計的4個核心特點：
1.外源性互動實驗的核心定義
2.293細胞的典型應用場景
3.判斷關鍵點
4.外源性實驗的侷限性及對策
從“來源”看，引用了酸菜老師《三十六策》中的第五章 蔽而新成-第25策 綿裡藏針-1-2 細胞互動，以及一些相關的科研課程內容，如課題設計、文獻套路等等。
內容有來源，更可靠！
點選即可檢視具體釋義，而且內容更加準確，無需你再去搜索學習。對於不知道怎麼學、學什麼的0基礎科研小白來說，真的太實用了！
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「DeepSeek-熱血科研版」
Part 02
0基礎綜述寫作利器，重點難點全理清！
有同學可能會說，“只能回答基礎科研知識還不行，我還想用它寫綜述，寫sci，寫標書……”
彆著急，我們一起看看，如果給「DeepSeek-熱血科研版」一個主題，讓它來幫我們寫綜述，會是什麼結果
提問：
回答：
從“深度思考”看，透過回顧知識庫中提到該主題的相關內容，總結梳理了綜述內容生成的重點，可以簡單理解為綜述寫作的思路或大綱：
“需要整合這些點，結構上分為進展（機制研究、聯合治療、生物標誌物）和挑戰（耐藥性、異質性、不良反應），並引用知識庫中的研究案例支援論點，如USP5和ISG15的研究，以及TGF-β的免疫抑制作用。”
從“生成內容”看，它和DeepSeek官方的生成形式無二差別，但內容的框架和邏輯鏈是完整的，內容質量和引用的資料來源也是沒有大問題的，後續將你閱讀過的文獻填充到該框架中，並調整成期刊發表的格式即可~
上下滾動檢視更多
從“來源”看，從文獻閱讀到綜述寫作教程，再到“關鍵通路”的解析……只要跟主題相關的知識點，都整理在了來源中。
說真的，看完了來源部分的解析，真的相當於補了好幾節課！點選就能檢視這一知識點的擴充解析，這一點對於0基礎或基礎差的醫學黨來說，真的太實用了！
Part 03
使用不卡頓，深度思考內容更豐富！
接下來，再帶大家看下「DeepSeek-熱血科研版」的生成速度
簡單輸入你的需求，僅需幾秒就能生成內容，使用起來保證不卡頓哦~
就生成效果而言，我認為他的深度思考部分吊打大部分AI！
現在，我們簡單提問一下試試：
如：如何證明某藥物透過調控某分子影響表型？
點選檢視大圖↓
比如在上述的生成過程中，
它提到了如何依據提問判斷自己學習的重點或關鍵，應該參考相關知識庫中的哪部分部分，使用者可以對應去進行更加細緻的學習。
首先，使用者的問題涉及到藥物、分子和表型之間的關係驗證，所以應該參考知識庫中關於三元變數組合和回覆實驗的部分。
其次，雖然提問未涉及到的知識點，但有可能相關的內容，也會提及搭，它能夠更好的幫你擴充套件研究思路。
另外，知識庫中提到的其他相關點，比如使用動物模型、臨床標本的相關性分析，以及可能涉及的通路驗證，雖然使用者的問題沒有直接提到通路，但可能需要簡要提及以全面覆蓋可能的情況。不過使用者的問題集中在分子層面，所以可能不需要深入討論通路。
最後，它還會幫你進行總結整理，並對生成內容進行加以限定，降低了對提示詞的要求。
總結起來，回答應該分為三個主要步驟，每個步驟包含具體的實驗方法和目的，並強調Rescue實驗的必要性（總結）。同時，需要確保語言簡潔，符合使用者要求的直接回答，避免冗長和無關內容（限定詞）。
具體生成內容如下↓
主要包含了：核心步驟、補充驗證、關鍵邏輯。
整體來說，內容的生成質量是完全可以的，該有的實驗方法、實驗目的都有了。
點選可以檢視大圖↓
寫在最後
無論你是初次接觸科研的科研小白，還是脫離科研許久的臨床醫生，想要快速完成sci寫作，我勸你一定要打好科研基礎。
「DeepSeek-熱血科研版」將會是你快速入門科研的“好幫手”。
它的生成內容質量有保障，連結了相關醫學知識庫，不僅可以解答你的問題，最重要的是能夠清晰呈現你“應該學”的科研知識，“怎麼學”的思維邏輯。
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「DeepSeek-熱血科研版」
END