現在是週日，天都黑了，眼瞅著快到 23 點 59 分了，差評君的量子計算文章還沒寫完。
主要這玩意又燒腦，要查的資料還多，再加上搜集資料、整理觀點啥的，那都不是一般的費時間。
那有差友可能就要問了，你小子這兩年天天吹 AI，咋這時候你就記不起來用？
該說不說，AI 搜尋這玩意在我這兒確實能幫上忙，但不多。
經常用的哥們都知道，AI 給你的東西乍一看經常還可以，起碼外行看起來是挺唬人的；
但你要是門兒清，仔細一讀就會發現這玩意是一眼丁真，有的資料找不著來源、有的概念是舊版本、甚至它給的有些論文都根本是編的，所以最後調研一圈，哥們經常會浪費了倆小時。。。
完事我再上網一搜，發現吐槽這事的還不是少數。
網友們也發現了 AI 會亂編遊戲攻略和劇情，甚至百科網頁裡明明有的東西它都能搞錯。
該說不說，AI 搜尋這東西打幾年前 New Bing 那時候就在做了，但現在都 2025 年了，還會掉鏈子，那屬實是有點不應該。
不過這倒不是 AI 本身不行，主要大模型這塊兒有一些根本問題，實在是不好規避，比如幻覺。
簡單來說，大語言模型這東西，本質上其實是基於機率統計的模型。所以模型可能會腦補一些不存在的資訊，尤其是在面對資訊碎片化、缺乏明確答案的問題時，這種幻覺就更加明顯。
而另一方面， AI 搜尋啥的都是靠搜尋引擎在網頁裡扒資料，但這裡面既有學術報告，也有營銷軟文，甚至還有謠言和垃圾資訊。信源的質量很難保證，所以才很容易生成錯誤答案。
這就跟在垃圾堆裡挖礦似的，挖到的東西就不光有金子，更多的還是垃圾。
雖說這都是大模型自己的問題，但咱要想讓 AI 搜尋不胡說八道，是真就完全沒有辦法了嗎？
咱國內這邊還有高手，阿里的夸克團隊為了把 AI 搜尋搞好，這次他們就專門做了一套最佳化方法。
比如說，一般的模型不是愛胡亂腦補嘛，那就直接換成聰明的，現在最先進的推理模型，這就能在一定程度上解決問題。
但要用在 AI 搜尋上，如果只靠外掛 DeepSeek，那其實也不好說就能做到深度融合，發揮出推理模型的優勢。
要想最大化推理大模型的能力，靠自家手段反而更保險，這也是為啥做機器人的 Figure 會脫離 OpenAI，轉投自研。而夸克他們也是用的阿里自家的推理大模型。
然而對於傳統 AI 搜尋信源質量差的問題，這就沒法靠大模型解決了。
拿開頭差評君在研究的量子計算來說，如果想知道現在的學術界有啥操作這些微觀粒子的新思路，還得靠最新的權威資料，比方說頂尖大學的研究資料，學術論壇裡大佬們的最新觀點啥的，這些在網上都找不太著。
但要想搭建這樣一個數據庫，那可就不容易了，知網的收費大家還記得吧，而你要想搞專業 AI 搜尋，光知網的資料還遠遠不夠。
所以國內真正有這個實力的，其實大家都能想到，也就剩那幾家了。而他們阿里這次就專門掏錢搞了資料庫。
不過，雖然人家說是這麼說，這些介紹聽起來頭頭是道，但你要問我他們這是不是在吹牛，那我只能說，在沒有親身體驗之前，咱還真不敢輕易下定論，更別提直接蓋章認證了。
畢竟，之前的 AI 搜尋…前面也說了，大家都懂的。當然為了給差友們一個客觀交代，差評君我也是主動出擊，提前要來了內測名額，上手好頓體驗。
而結果嘛，說句實在話，還真有點出乎意料。人家大廠這技術力，還真不是蓋的。
不多 bb 了，直接給兄弟們看成果。
比如第一個測試，我問一個它經典科幻思想實驗，有點燒腦的祖父悖論問題，考驗考驗這玩意的推理能力。
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實話說，夸克的回答分析緯度比我想的還要多，除了大家能想到的技術預言測試，還提到了檢測異常粒子、檢查蟲洞穩定性啥的概念，甚至知道從技術倫理觀變遷這個思路（ 出自 1895 年的科幻小說《 時間機器 》 ）來證偽，屬實有點實力。
而且整個回答看著也是相當有邏輯的。
不過為了測試它的多輪提問能力，我還專門連續追問了幾個問題，如果人家武器用的未來科技，你咋檢測？如果這兇手是平行時空的，那能不能定罪？
結果夸克 AI 不但能夠記住這一串問題的上下文語境，邏輯一致，還層層遞進地深入解答，分析判決有啥困難，得想啥辦法透過法律手段給他判了。
這裡麵人家還給出了不少參考資訊，除了援引法律法規，還參考了像《相對宇宙》這種科幻美劇，甚至提到了宇宙學家 Tegmark 在《 Our Mathematical Universe 》裡提出的數學宇宙假說。
整個對話過程可以說相當自然、資訊連貫，跟羅老師和大劉坐一桌開研討會似的。
不過光推理那還只是基本功，AI 這玩意真要讓人高看，那還得有拿得出手的本事，比如說寫作。
估計夸克團隊也是早想到哥們要測這個，專門把 AI 寫作入口放到搜尋框頂上，裡邊還把詩歌的體材字數啥的都歸納好了，什麼小作文、文案、問卷、心得體會都會搞。
我讓他以量子力學裡經典的雙縫干涉實驗為主題寫一首七言律詩。
你別說，這還真挺像那麼回事的，小味兒馬上就有了。
但是對咱們來說，測了這麼多 AI ，一般的文章生成那都是灑灑水，沒啥意思，要來就給他上上強度，直接讓他生成 ppt ，先來一份 20 頁以上的火星殖民可行性報告吧。
結果沒想到人家考慮這麼詳細，各種保障就不說了，甚至連預算從哪來都考慮進去了。到最後還支援換模版，調大綱，那還真挺實用的，我覺得換個顏色，再湊點字數，應該都能拿去 NASA 拉贊助了。（
）
但相比其他 AI 搜尋，更讓我直呼牛逼的是它在知識視覺化這塊兒。
拿量子計算來說，這裡面有大量嚴謹枯燥的數學分析，物理概念，純看文字能累死。
但對夸克 AI 搜尋來說，要理解這些就輕鬆很多了，比方我讓他整理目前主流的量子計算方向，人家可以給你畫框圖畫表，逐個分析。
不過，就這還只是問答環節的能力，你要用了它搜尋框下面的功能元件，才會發現這玩意的多模態有多厲害。
就比如說，人家不僅支援照片輸入和文字識別，還把這種能力開發到了能直接搜題的程度。
咱直接按首頁的解題大師，把張融合了近代史和物理的燒腦題丟給它看看。
你瞅瞅，直接就能出答案，如果你還是看不懂，那還可以夸克追問。說白了這東西可以當學習機使， AI 家教整上了。
除了這個，人家這回答的專業性還很強，就比如說我想了解量子力學這玩意到底怎麼跟哲學掛鉤的，從搜尋框上這個學術搜尋裡邊問就完了。
結果人家不僅回答得很詳細，參考了一堆學術資料，還能生成大綱和腦圖，最後還附帶圖片和相關影片，生怕我看不懂是吧。
完事你別說，我後面還專門查了量子力學跟哲學交叉的文獻資料，發現就算在這種小眾冷門的學科裡，人家這回答也是相當專業的，這可比經常出幻覺的大模型高的不知道哪裡去了。
而這其實就是前面說的，他們夸克團隊自建了專業資料庫，還跟知網、萬方等頂尖資料庫深度合作，這才把權威專業做好。甚至他們在醫療上也投入巨大。
又有學術上的專業，又有強大的泛化能力，這我是真喜歡。
不過要我說，夸克 AI 這波更新，最牛的還不全在搜尋上，因為這玩意壓根就不是光用來搜尋的。
比如當你提問寫作問題時，它會自己呼叫上面咱說的那個寫作助手；問健康問題時，它又會呼叫夸克健康助手；提問學習問題時，它不光給你講，還在下面指路課程影片和資料。
也就是說，這玩意是帶智慧的，能主動識別你想幹啥，根據你的不同意圖來自動呼叫各種資料和 AI 工具，最大完成度的來實現任務，滿足各位的需求。
所以說，夸克這哪是搞了個 AI 搜尋，完全是搞出了 AI 搜尋的完全體，超級 AI 應用嘛。
實際上，不光咱是這麼看的，前幾天阿里巴巴官號也釋出了夸克升級產品的影片，貼上了 “ 阿里 AI 旗艦應用 ” 的標籤。
但要我說的話，夸克 AI 的更新其實是整個 AI 應用層面變革的縮影，跟之前只會單純問答解決問題的 AI 應用相比，夸克實際上說明 AI 正在從問答搜尋時代邁向全域 AI 時代。
說人話就是，這樣一個搜尋框裡能呈現的就不只是一般的問答裡，更是一個AI 超級框，滿足使用者的所有需求，找答案、做分析、寫方案、寫作、解題，作圖等等，成為使用者的個人全能助手。
從這個層面上來說， AI 對大家的便利會進一步提高，與其擔憂 AI 的威脅，不如先擁抱 AI 的機遇，善用夸克這樣的智慧工具吧。
撰文：納西
編輯：江江 & 面線
美編：煥妍
圖片、資料來源：
Cognitive Mirage : A Review of Hallucinations in Large Language Models
Philosophic Foundations of Quantum Mechanics
夸克、微博等，部分圖源網路。
