由於體檢專案設計的非標準化與計費方式的複雜化，年輕人常常因為非必要的體檢套餐支付額外檢查費用，中老年人則可能遺漏心腦血管疾病篩查等關鍵專案，未能實現體檢期望效果。
針對這一結構性矛盾，深圳市第三人民醫院近日與騰訊健康達成深度合作，上線智慧體檢業務。藉助騰訊混元大模型和DeepSeek大模型，該院嘗試用智慧化手段幫助受檢者解決體檢中遇到的種種難題。
據深圳市第三人民醫院門診部主任、健康管理部負責人馮程表示，智慧體檢系統不僅能夠根據患者資訊為其推薦體檢方向，還配備了AI報告解讀功能，能夠藉助資深醫生的診療能力為患者進行通俗化解讀。
深圳市第三人民醫院“AI智慧體檢”服務
當發現健康問題時，AI能夠根據患者身體情況給出就診建議。面對一些存在微小異常的指標，演算法也能告訴患者是應繼續觀察，還是即刻進行臨床干預。
破除患者就醫過程中的資訊不對稱，騰訊藉助大模型跨出了關鍵一步。
01
騰訊健康的醫療大模型佈局
DeepSeek爆火之前，騰訊健康已經依據醫療細分場景的具體需求，以騰訊自研的混元大模型，打造出醫療行業大模型。
醫療領域是個強溝通的場景，在理想的患者就醫環境中，醫生理應同患者進行充分溝通，根據患者的現狀和既往病史給出詳細診斷意見。但由於醫療資源的匱乏，很多醫生不得不壓縮醫患交流時間，弱化溝通以提升效率。
為了提升患者的體驗，騰訊健康去年便上線了AI預問診、智慧問診、自診自查等應用，患者預約掛號後便可同系統進行詳細的預問診回答，提前提供主訴、既往病史、用藥禁忌等資訊。正式就診時，醫生對於患者的病情已有一定了解，便能提出更多針對性的問題，診斷的精準度也隨之提升。AI節省出來的5～10分鐘時間，可以對診斷準確率帶來質的提升。
騰訊健康小程式端的AI輔診應用
再談醫院場景，這裡的痛點同樣關乎效率。以ICU為例，此類患者產生的資料量極大，且病情瞬息萬變。前一刻穩定的指標，下一刻可能因感染暴發、器官功能急性衰退等因素陡然失控，因而需要重症醫生在瞬息之內精準定位、整合患者資訊，並作出診療決定。
圍繞這一現狀，騰訊與邁瑞醫療共同打造了重症大模型。該模型能夠融合醫療裝置監測資料、電子病歷資料以及、ICU醫生的經驗後，能夠在患者發生緊急情況時迅速響應並提供支援。
重症大模型“啟元大模型”輔助決策流程圖
在浙江大學醫學院附屬第一醫院ICU，重症醫學科副主任李彤便常使用大模型判斷心臟移植後的患者的ECMO（人工肺）撤機時機。“撤機需要慎重考量，通常經過各方評估，包括諮詢心臟科的專科醫生、護理團隊，以及ICU醫生綜合的意見，進行臨床檢測，綜合各種資訊。”
現在有了大模型的支援，AI也可以輔助ICU醫生對這樣一個複雜的問題作出綜合決策。臨床中，AI可根據重症醫學知識庫給出包括血流動力、供氧、肺功能、併發症等一系列理論指標，再結合患者情況進行綜合判斷。李彤認為：“AI的分析非常綜合，已經達到了專科醫生的水平，具有很強的綜合能力”。
DeepSeek-R1釋出後，騰訊健康同樣在第一時間完成了混元大模型與DeepSeek的融合。除了對全國1000餘家已經部署智慧服務的醫院進行升級，騰訊健康還透過騰訊雲API、大模型知識引擎呼叫、TI-ONE平臺部署模型等多種方式，為醫療領域的B端使用者提供公網 SaaS、API PaaS 以及多尺寸私有化等模式，加速整個醫療行業的智慧化轉型。
騰訊醫療大模型構建流程
目前，騰訊健康已與上海醫藥、方舟健客、萬孚生物、叮噹健康等近百家醫療科技、生物科技、醫藥流通等企業達成合作。以上海醫藥為例，騰訊健康透過騰訊雲知識引擎協同呼叫Deepseek大模型與混元大模型，生產不同功能的智慧體，提升員工在智慧問答、文件解析、資料分析等多個場景中的工作效率，使企業內部運營更加高效。
落足於上藥雲健康DTP藥房，騰訊同樣基於DeepSeek大模型深度整合了RAG藥學知識庫，進而打造了AI藥師助手軟體。該應用賦予了上藥雲健康更精準、更高效的藥事服務能力，使得藥師向患者提供的藥學建議更加全面專業，有效提升了藥師的資料分析能力與藥事服務水平。
02
大模型為騰訊帶來了什麼？
綜合醫、患、企三方賦能形勢，騰訊健康的AI邏輯仍然沒有離開早年定下的“智慧”與“連線”兩個關鍵詞。進入DeepSeek時代後，兩項核心能力均得到了質的提升。
雖然“智慧醫療”的概念已經提了十年有餘，但服務醫患相關的實際應用中，這些演算法並未讓使用者感受到真切的智慧，更多情況下像是一個具備更為複製知識對映核心的工具。
如今大模型的發展使得AI從“識別”過渡到“生成”，再到“邏輯推理”，真正意義上能像人類一樣給出思考的結果以及產生結果的過程。
因此對於騰訊健康而言，在大模型領域拔得頭籌後，旗下積累的諸多醫療應用開始發生質變，無論是過去的預掛號、預問診，還是今天的智慧體檢，補上了使用者與演算法之間的互動，它們成為醫生、患者離不開的助手，帶來了真正的價值。
另一方面，DeepSeek帶來的可定製優勢則強化了騰訊健康的“連線”能力。在過去連線的醫、藥、患、險基礎上，騰訊能夠帶動整個生態快速完成智慧化部署，加速整個醫療產業的“大模型式”升級。
03
做好醫療大模型產業的賦能者
儘管在醫療諸多場景上都做出了突破性的應用，騰訊健康仍然更為強調自身作為“助手”的底色，用AI幫助醫療行業解決實際問題。
因此，現階段騰訊健康仍然投入更多精力至搭建專業醫學知識庫，以及強化大模型對專業醫療知識的認知與思考中，以降低大模型執行過程中的“幻覺”出現頻率，同時保證合作方能夠開發的大模型應用能夠緊貼臨床需求。
去年騰訊數字生態大會上，騰訊健康總裁吳文達便曾說過：“能夠適配大模型的場景很多，我們會慎重考慮是不是該自己去做。對於一些深入臨床，特別複雜的場景，我們有能力去做，但應該留給更具比較優勢的企業。”
畢竟，醫療領域從來不缺具體產品、解決方案的締造者，缺的是能夠為他們最佳化底座的築基者，去加速產品、解決方案的研發，並將其遞交給存在真正需求的使用者。
*封面圖片來源：123rf
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