來源丨中國企業傢俱樂部
本文為蔡崇信上週活動中的對話整理，蔡崇信圍繞AI未來市場分享了觀點並預測AI將創造高達10萬億美元的巨大市場空間。他提到電商、雲計算、廣告和金融分析等領域將迎來重大變革。同時，他強調阿里要回歸初創公司心態。希望本文對您有所幫助。
3月12日阿里巴巴董事長蔡崇信在新加坡舉行的CNBC活動中發表了對AI市場的前瞻性判斷，他預測AI將創造高達10萬億美元的巨大市場空間。
在詳細分析全球GDP結構後，蔡崇信表示：“全球GDP總量約100萬億美元，約60%由人類勞動貢獻。若AI能替代其中20%的工作，並以成本降低20%實現，將創造至少10萬億美元的市場規模。”
在這場引人矚目的對話中，蔡崇信不僅分享了AI的宏觀市場前景，還指出了哪些行業將從AI革命中獲益最多。
他特別提到電子商務、雲計算、廣告和金融分析等領域將迎來重大變革。值得注意的是，蔡崇信直言某些高薪專業領域如股權研究分析師和律師的工作“完全可以被AI取代”，但他同時持樂觀態度，認為這實際上將提升這些行業的工作質量和價值。
蔡崇信強調，AI的真正價值不在於開發最聰明的模型，而在於如何將技術應用到實際場景中，創造商業價值和使用者體驗提升。
01.
迴歸創業公司心態
主持人：在2024年給股東的信中，你寫道，阿里巴巴已經具備了大公司的特徵，你們要重新把自己看作一家初創公司。這種心態有多重要？
蔡崇信：這是我們存在的原因。我們必須像一家快速行動的初創公司一樣存在，把自己看作一家小公司，靈活且謙遜。大公司行動很慢，因為決策結構太複雜，要透過19層審批才能做成一件事，那是行不通的。所以我們真的需要恢復靈活性，快速行動。
主持人：為什麼？
蔡崇信：因為我們的競爭對手都是初創公司。我們在電子商務領域競爭，所有這些新秀，不同的形式，比如字節跳動的抖音形式，直播短影片形式，所有的社交媒體。像我們這樣的公司需要10天才能做一個小決定，而初創公司10分鐘就能決定。
主持人：如何讓一家大公司恢復這種心態？
蔡崇信：首先，電子商務行業是全世界所有行業中最具競爭性的。基本上沒有進入壁壘，因為電子商務的基礎設施，比如物流和支付，已經由很多公司提供了。沒有哪一家公司壟斷或主導。所以支付和物流已經有了。
作為一個新進入者，你不用擔心物流，不用擔心支付。我重新擔任董事長時，和我們的新CEO吳詠銘（Eddie Wu）合作，進入公司。
我們說的第一件事是我們需要精簡公司。與其把阿里巴巴說成六個不同的業務單元，我們說自己有兩個核心業務，電子商務和雲計算。這簡化了一切。我們的溝通，向員工傳遞這個資訊很重要。他們需要頭腦中有一個簡單的結構才能更快行動。
接下來是賦權，特別是管理團隊中的年輕人，那些每天在第一線與使用者和客戶打交道的人。我認為這種賦權非常重要。
主持人：這是什麼意思？
蔡崇信：這意味著真正讓他們做一些決定，讓他們犯錯，然後訓練他們如何從錯誤中恢復。你得給他們一些繩子，讓他們自己去試。
主持人：你在這個目標上的進展如何？
蔡崇信：從組織結構、人員角度，以及資訊傳遞和文化角度來看，我們基本上已經完成了工作。現在，在我們的電子商務業務中，是短兵相接的戰鬥。我們必須每天、每小時、每分鐘與競爭對手競爭。
02.
阿里巴巴的AI戰略
主持人：另一個顯然競爭日益加劇的領域是AI。我很想和你聊聊這個。它顯然與你的雲業務有多種聯絡。你們剛釋出了一個新的AI推理模型。我想知道，你如何看待你們在這方面的努力？它是作為一個獨立產品嗎？還是真的是某種將為阿里的電子商務業務提供動力的AI？
蔡崇信：是的，但在直接回答你的問題之前，我想先退一步，談談為什麼阿里巴巴對AI如此興奮，為什麼全世界很多人也很興奮，人們為什麼在推動開發最好的AI。因為如果你看看AI，它做什麼？它實際上提高了人類的產能。
全球GDP總量約100萬億美元，約60%由人類勞動貢獻。若AI能替代其中20%的工作，並以成本降低20%實現，將創造至少10萬億美元的市場規模。
還能找到哪個行業有10萬億美元的TAM？我上次查的時候，運輸行業是5萬億美元。醫療保險行業是5萬億美元的TAM。我聽說有人告訴我，整個科技行業——至少是10萬億美元的TAM，如果不是更大的話。這就是為什麼每個人都應該對AI感到興奮。你關於大型語言模型和推理模型的問題，目的是什麼？我們開發AI有幾個原因。
對於阿里巴巴，第一，我們經營雲計算業務，它將從AI的普及中受益，因為每次有人訓練模型或執行推理，看看我們在電子商務、地圖、食品配送等所有用例和場景，我們自己的業務可以從AI的部署中受益匪淺。
我們有一部分業務的收入主要來自廣告。廣告的關鍵是轉化率，能否讓使用者從點選轉化為購買，等等，這些都可以透過AI大大提升。所以我們在自己的業務中看到了巨大的上升空間。
最後，你會聽到我們的CEO談到這個。他在談一種理想目標——通用人工智慧（AGI）。我認為今天如果你是一家技術公司，或者想自稱是技術先鋒，你不能不說你在追求AGI。
追求AGI是一種終極理想，我覺得這很酷，因為對我來說，這實際上是一個非常有趣的哲學問題。這裡有科學成分，比如AGI要多久才能實現，機器要多久才能和人類一樣聰明。或者我們如何衡量它，它到底意味著什麼。
03.
關於AGI的思考
主持人：是的，AGI到底是什麼意思，對吧？
蔡崇信：但我更多思考的是AI和AGI的哲學問題。
主持人：比如？
蔡崇信：嗯，首先，如果你甚至不知道人類大腦能聰明到什麼程度，那你怎麼能回答AI是否比人類大腦聰明的問題？所以我們首先得探索人類大腦的極限。我的很多慈善事業實際上都致力於研究神經科學、人類認知和心理學。
我很好奇你我能變得多聰明。但我知道的一件事是大腦是最高效的機器，如果從能效角度看。你看看所有這些計算機、GPU和AI大型語言模型，它們非常耗能。
主持人：是的，千兆瓦。
蔡崇信：千兆瓦。所以，這是一個哲學問題。另一個我思考的哲學問題是，這到底意味著什麼？開發AGI並說“我有最好的LLM（大型語言模型），我有最好的AI”，這真的有意義嗎？
主持人：讓我打斷你一下，因為你最近在一篇評論文章中寫道，我想你說的是，AI競賽不再是關於誰有最聰明的孩子。你說在真空環境中製造最聰明AI的價值最終將趨近於零。這是什麼意思？你說在真空環境中製造最聰明AI的價值將趨近於零。
蔡崇信：嗯，首先，我得說很多人，很多技術專家會不同意我的看法。
主持人：是的，這就是為什麼我提到這個，因為很有趣。包括你們公司內部的人嗎？
蔡崇信：我不知道。即使在我們公司內部，科學家之間也有爭論，我得說，我不是計算機科學家。我不是技術專家。我的學位是法律。
主持人：這對你很有用。
蔡崇信：我不確定。但如果你把AI想象成對孩子的培養和教育，我們很多人都有孩子。把孩子培養成每個學科的諾貝爾獎得主，這有什麼意義、什麼價值？
讓孩子讀遍圖書館裡的每一本書，變得非常博學，這有什麼價值？但作為父母，我還是得教我的孩子情商（EQ）。我得教他們如何交朋友，如何與人相處，如何管理社會、友誼和關係，等等。這不是純粹的知識獲取，對吧？
開發AI也是如此。你需要注入一些東西，要真正看到一個像人類一樣行為、決策的東西，你得開發很多其他能力。我不知道這是否可能。比如，你能給機器注入荷爾蒙嗎？我不知道，也許技術上有可能，但我今天還沒找到方法。
還有一件事我發現，99%談論AI和追求AGI的人是男性。我們知道，男人和女人處理事情的方式不同，思考問題的方式不同，人類當然有區別，男人和女人是不同的，對吧？
所以，擁有最聰明的計算機或最聰明的AI意味著什麼？它是男性還是女性？從哪個角度看？所以你得思考所有這些問題。
04.
最聰明的AI價值趨零？
主持人：但回到商業應用，你似乎在倡導一種策略，不是擁有最大的計算能力或最大的模型，而是如何使用你已有的東西。如何將它應用到真實用例、現實世界的場景中。
蔡崇信：是的。比如在我們的電子商務中，有很多用例。假設你想去露營，你想買露營裝備。除了帳篷，你不知道該買什麼。你可以問AI，“嘿，我要去露營。”除了帳篷還需要買什麼？需要買靴子嗎？對了，你還需要水壺。對了，你得有驅蟲劑。AI會幫你想到所有你想不到的東西。
然後，在電子商務市場中，它會說，你可以透過點選這些按鈕或一個按鈕買到所有這些東西，明天之前就能送到你家門口，對吧？這不是很棒嗎？這就是AI能做的，對吧？
主持人：是的。
蔡崇信： 是的。還有一件事，我在我的評論文章中寫道的是開源的好處。我認為所謂的“DeepSeek時刻”並不是關於中國是否比美國有更好的AI，反之亦然。
它實際上是關於開源的力量。因為一旦你開源模型，人們就可以拿這個模型在自己的基礎設施上部署，無論是在資料中心還是你的筆記型電腦上。突然間，你就擁有了觸手可及的AI能力。開源將催生更多基於這些模型的開發。
所以現在你有小公司、大公司、企業、個人和創業者在這些開源基礎上開發。所以AI遊戲不再只屬於世界上五個最富有的公司，那些每年能投資500億美元的公司，對吧？現在，應用的擴散將是開源的結果。
主持人：你提到公司內部的哲學辯論。你們有討論過AI的最終影響嗎？我們都還處於早期階段，試圖弄清楚，它對工作性質意味著什麼，什麼會被重視，最終對多少人能有工作意味著什麼。你有任何擔憂嗎？
蔡崇信：我不擔心，因為它實際上可以增強人類的工作。我們在後臺休息室裡談到過，比如，股權研究分析師完全可以被AI取代。你可以讓他們寫一份關於英偉達（NVIDIA）或蘋果的報告，它會做得很好。
但關鍵是，如果很多瑣碎的研究相關工作可以由機器完成，然後人類可以運用他們的判斷力，做出更好的推薦，我認為研究的質量真的可以提升。我不認為它會完全取代人類。它實際上只會提升工作質量。
同樣，我受過律師培訓。事實上，律師的工作很像編碼。當你寫合同時，你實際上是在寫程式碼。整個協議，整個檔案必須契合在一起。每個句子，每個定義都得相互契合。嗯，AI可以做很多這樣的事。我會說大部分。
所以這意味著未來律師會被AI取代嗎？不一定。因為你找最頂尖的律師是為了什麼？你尋求建議。建議不是技術性或黑白分明的。它是判斷力。它是對環境的理解。我仍然認為這些工作可以被AI增強，而不是被取代。
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