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編者按：從“推薦系統”的責任性研究，到社會責任人工智慧（Societal AI），微軟亞洲研究院全球研究合夥人謝幸的研究常常跨越學科邊界，在人文科學中尋找答案。在今年的世界讀書日，謝幸帶來了一份聚焦技術與人文相互啟發的書單，幫助我們從更廣闊的視角審視科技的發展及其對社會的影響。這些作品中，不乏先行者關於技術如何影響人類社會的深刻洞見，提醒我們在機器智慧飛速發展的今天，保持敬畏之心與責任感。
過去幾年，人工智慧以前所未有的速度重塑著人與技術的關係，也深刻影響著我們的社會結構與倫理邊界。為了讓這股力量發展得更遠、更穩、更負責任，我和團隊在微軟亞洲研究院發起了“社會責任人工智慧（Societal AI）”研究計劃，致力於透過跨學科合作，為技術發展注入更多人文關懷與社會智慧。
這段研究旅程讓我看到了一個全新的世界。在這裡，看似遙遠的心理學、社會學、法學，乃至倫理學與哲學，逐漸與 AI 研究緊密交織。若想理解人工智慧對人類意味著什麼，我們需要一種更廣闊、更深邃的視野。而這種視野，往往在閱讀中會悄然生長。
2025年世界讀書日之際，我想推薦幾本啟發過我，也影響了我們對“社會責任人工智慧”研究的重要書籍。它們提供了理解人與智慧、技術與價值之間複雜關係的思維工具。同時，我也希望大家關注我們團隊過去兩年多的研究結晶——"Societal AI: Research Challenges and Opportunities”Whitepaper《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書。
願這些書籍與微軟亞洲研究院的科研成果能為你開啟一扇思考的大門。我們期待與大家一起在技術與人文交匯的未來世界中，繼續探索、對話、前行。
01
The Moral Animal：Evolutionary Psychology and Everyday Life
中文版：《道德動物》
作者：羅伯特·賴特 （Robert Wright）
在人工智慧價值觀對齊的研究中，我們常常聚焦於演算法和技術實現，但一個更根本的問題是：人類的價值觀究竟從何而來？《道德動物》為我們提供了深刻的洞見。
這本書是我的一位美國同事在瞭解到我們的研究方向後推薦給我的。作者羅伯特·賴特透過進化心理學的視角，探討了人類行為和價值觀的形成機制。他以達爾文的生平為線索，結合進化生物學的理論，解析了人類在性別角色、家庭結構、社會關係等方面的行為動因。
賴特指出，許多我們認為出於道德或理性的行為，實際上可能源自基因在進化過程中的自我複製策略。例如，利他行為可能是為了增強群體的生存優勢，而非純粹的無私。這種觀點雖然挑戰了傳統的道德觀念，但為我們理解人類行為提供了新的框架。
在我們與社會學、心理學等領域的學者合作，嘗試更科學地定義人類價值觀的過程中，這本書提供了宏觀的視角。它幫助我們認識到，價值觀並非靜態的道德規範，而是在人類幾十萬年的進化中逐步形成的適應性策略。這對於我們在定義人工智慧的價值觀時，避免將人類當前的道德觀念簡單地移植到 AI 系統中，具有重要的啟示意義。
02
Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies
中文版：《超級智慧：路線圖、危險性與應對策略》
作者：尼克·博斯特羅姆 （Nick Bostrom）
在2025年的今天，超級智慧的時代彷彿近在眼前。在這樣的背景下，重讀尼克·博斯特羅姆十年前的著作《超級智慧》，讓我感受到從未有過的緊迫感和現實意義。
這本書並非新作，但其對未來 AI 發展的深刻洞察令人震撼。博斯特羅姆作為一位哲學家，早在十年前就預見到機器智慧可能會超越人類智慧，帶來前所未有的風險。他系統地分析了超級智慧可能出現的路徑、潛在的危險，以及我們如何為此做好準備。
書中關於“工具性趨同”和“正交性論點”的討論引人深思：
“工具性趨同”指的是，無論超級智慧的最終目標是什麼，它都可能發展出一些共同的中間目標，如自我保護、資源獲取和認知提升，以更有效地實現其最終目標。這意味著，即使我們賦予 AI 看似無害的目標，它也可能採取意想不到的手段，甚至對人類構成威脅。
“正交性論點”則指出，智慧的水平與其目標之間並無必然聯絡。換句話說，一個高度智慧的系統可以擁有任何型別的目標，哪怕這些目標在我們看來是荒謬或危險的。這提醒我們，提升 AI 的智慧水平並不意味著它會自動朝著對人類有益的方向發展。
《超級智慧》不僅是一部前瞻性的哲學著作，更是一面鏡子，映照出我們在 AI 發展道路上的盲區與責任，值得每一位關心技術未來的人細細品讀。
03
We, The Robots？
中文版：《我們，機器人？》
作者：陳西文（Simon Chesterman）
在訪問新加坡國立大學時，我有幸收到陳西文教授贈送的《我們，機器人？》一書。陳教授是國際知名的法學學者，同時也是一位長期關注人工智慧法律與治理議題的思想者。他的這本著作從法律的視角切入，深入探討了人工智慧發展帶來的規範挑戰與制度變革。
作為一位法律學者，陳教授並沒有侷限於傳統的法條分析，而是極具前瞻性地思考了 AI 技術與法律結構之間的深層互動。他提出的問題尖銳且極具現實意義——如果人工智慧具備越來越多的自主性，我們是否應該賦予它法律人格？一旦 AI 能作出決策，它應當承擔何種法律責任？這些議題，恰恰也是我們在研究“社會責任人工智慧”過程中所密切關注的核心問題。
書中對於“AI 是否能成為權利主體”的討論，與近期我們關於 AI 系統行為邊界與責任機制的探討不謀而合。陳教授沒有簡單地就這些複雜問題給出答案，而是透過梳理技術發展、法律制度演變和倫理辯論，構建出一個多維度的分析框架。他還提出，人工智慧的發展不僅會對監管體系提出挑戰，更重要的是，它是否可能促使我們重新定義“法律”的本質？
這本書讓我意識到，人工智慧的治理不只是技術和倫理的問題，更是一個推動法律體系自身變革的契機。如何建立起既能保護人類利益，又不壓制技術發展的法律框架，是未來需要持續探索的重要方向。而陳教授的思考，為這條探索之路提供了堅實而富有哲思的起點。
04
“Societal AI: Research Challenges and Opportunities” Whitepaper
《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書
作者：微軟亞洲研究院社會責任人工智慧研究團隊
“社會責任人工智慧”這一方向的探索，始於七年前我們對推薦系統的責任性研究。從最初關注迴音室、資訊繭房、演算法偏見等問題出發，我們逐漸擴充套件到模型可解釋性、公平性與隱私保護。到了2022年底，大模型時代的到來徹底改變了我們的研究路徑，我們意識到，許多舊的技術方法不再適用，反而需要在新的社會背景下重構問題的定義。
這份白皮書凝結了團隊過去兩年多時間裡的觀察與實踐，提出了多個關鍵的研究問題，涵蓋人工智慧對教育、科研、就業、治理等方面的深刻影響。這不是一份結論性的報告，而是一份邀請，我們希望透過分享這些問題和思考，匯聚更多研究者，共同開拓這個新興領域。我們相信，人工智慧不只是一個工具，還是一面鏡子，讓我們重新審視人類社會的本質與未來的方向。
正如我們在白皮書最後所寫：我們希望這項研究能為建設一個更和諧（harmonious）、協同（synergistic）和有韌性（resilient）的社會貢獻一份力量——一個由人類與智慧系統共建、共治、共生的未來。
白皮書下載連結：
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/societal-ai/white-paper/
除了以上聚焦“社會責任人工智慧”的讀物，我還想借世界讀書日的機會與大家分享幾本近期陸續問世的、與微軟有關的書籍。其中，既有已經廣受歡迎的熱門讀物，也有我和微軟亞洲研究院的同事們共同編纂、即將與大家見面的新書。
這些書籍的主題和內容各具特色。無論你翻開書頁時帶著怎樣的期待——是瞭解宏觀世界的變化，獲得新知，還是僅僅品味不同的世界與人生——都能從中收穫閱讀的滿足感。
05
Source Code: My Beginnings
中文版：《原始碼——比爾·蓋茨首部自傳》
作者：比爾·蓋茨（Bill Gates）
比爾·蓋茨在商業領域的輝煌成就為整個世界所知，但他的首部自傳並非一本“微軟成長史”。恰恰相反，蓋茨在這本自傳中向我們展示了他並不太為人所熟知的那段人生經歷——他的童年和青年時期，溫情的筆觸帶我們走進了一段別樣的“他人故事”。
我們時常在影視作品中看到這樣一種表現手法，懸念來自過程而非結局。故事一開始就告訴你結局，讓你迫不及待地想知道為何如此。閱讀《原始碼》，就讓我如同在觀看這樣的電影。我們都知道故事的走向，蓋茨踏上改變世界的創業道路，一代傳奇就此誕生。但這一切是如何發生的，蓋茨如何成長為“後來”的他？又是哪些人、哪些事在不為人知的時間和地點推動了這一切…… 在這本書中蓋茨將其和盤托出。
這份坦率讓讀者產生了更強的代入感，如同親身走進了他的生活。透過這本書，你不僅能瞭解一個傳奇人物的成長曆程，也能從中獲得啟發與感悟。
06
The Coming Wave: Technology, Power, and the 21st Century’s Greatest Dilemma
中文版：《浪潮將至——技術、權力與未來的衝擊》
作者：穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）
如今，我們經常會將人工智慧與過往的歷次工業革命相提並論，這意味著越來越多的人意識到，人工智慧的影響將遠超技術本身。正因如此，關於技術對人類社會衝擊的討論顯得尤為必要。
作為現任微軟人工智慧 CEO，穆斯塔法·蘇萊曼在2023年和2024年兩次入選《時代》週刊釋出的全球“百大 AI 影響力人物”榜單，他還曾是 DeepMind 的聯合創始人之一。身處變革浪潮中心，蘇萊曼將他多年的觀察與思考凝萃於《浪潮將至》一書中，探討新技術的力量如何創造巨大的繁榮，同時又會對現有的秩序基石帶來怎樣的衝擊。
翻閱這本書時，我感到其中一些核心思想與我正在從事的“社會責任人工智慧”研究有不少共鳴——技術的問題，往往需要從技術之外尋找答案。當然，《浪潮將至》所探討的話題要宏大得多，蘇萊曼對人工智慧應用的想象力及其潛在危機與挑戰的洞察，常常出乎我的意料，令人由衷讚歎。當攀登技術高峰成為人類本能，我們該為峰頂那前所未見的風景做好哪些準備？這本書將助你看到些許端倪。
07
《無界——透視微軟創新研究之境》
作者：微軟亞洲研究院
正如我們在“社會責任人工智慧”的研究中所看到的，許多計算機技術領域的問題，其解決之道有賴於其他學科的支援與協作。可以確定的是，人工智慧大發展的時代，也將是一個學科邊界趨於消弭，不同領域相互融合、相輔相成的“無界”時代。
這些變化，對於任何學科來說，都可能帶來一場研究與思維方法上的鉅變，並由此催生出有別於以往的創新研究正規化。此時，我們尤其需要開放的交流與分享，為彼此帶來新的啟發。
在2023年，微軟亞洲研究院迎來建院25週年時，我們決定將近年來的經驗、成果與思考集文成冊，與所有志同道合的夥伴分享。包括周禮棟院長在內，來自微軟亞洲研究院北京、上海和溫哥華實驗室的十餘位同事參與了本書的編撰。大家從不同角度對人工智慧、計算機及其交叉學科領域展開了深入探討，分享各自的觀點洞察與前沿展望，同時書中也涵蓋了我們對研究文化的思考以及科研經驗的總結梳理，希望能夠為讀者提供科研創新在方法論層面的參考與借鑑。
無論是與人工智慧、計算機及其交叉學科領域有所交集的研究者，還是正在或即將開始學術生涯的進修者，亦或是僅僅對科研創新感興趣的讀者，我都衷心向你們推薦這本最新力作，並誠邀你們與微軟亞洲研究院一起探索創新研究的新界域。
《無界——透視微軟創新研究之境》5月上市，敬請期待！
最後，借今年讀書日的主題“閱讀：通往未來的橋樑”，祝願大家能夠透過閱讀，探索更加廣闊的天地，點亮未來的創新之路！
*文中配圖均來自於網路
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