AI造假逼真，“真”得趕緊還手

我們或許比過往的任何時候都更應強調“真實”的力量。

作者 | 裴思童

編輯 | 秦珍子

人類醫生漏診的怪病，人工智慧篩出來了，救人一命——上週網傳的一則故事，有上海某知名三甲醫院的名稱，有醫患的基本資訊，有病情進展的細節，看上去很真實，一鍵轉發很熱鬧。

我看完第一反應是驚喜。過去幾年，醫療一直是AI技術應用最廣、成效最多的領域之一，如訊息屬實，值得報道。結果我找醫院相關部門一核實，發現故事是假的。

我一時恍惚，看不清這嘈雜的輿論場，我們與真實的距離。

社交媒體網路讓資訊變得混沌難辨，這不是什麼新鮮話題。早在2016年，《牛津詞典》便將“後真相”列為年度詞彙，意即在假新聞與陰謀論當道的網路時代，事實讓位於情緒，理性讓位於偏見，真相已經不再重要，重要的是人們選擇相信什麼。

作為一名新聞從業者，我自認為擁有對資訊真偽基本的辨別力。但隨著AI技術的廣泛應用，我也時常為真假難辨的資訊所惑。

重新審視那條AI救人的謠言，我覺得它很像我曾經看過的一些由AI編造的訊息。如果某一次我不經核實就把AI提供的資料寫進報道，可能也會炮製出那樣的故事。

今年春節期間，曾有一篇DeepSeek創始人梁文鋒回應《黑神話：悟空》製作人馮驥的帖子在網際網路流傳，文風細膩、金句頻出，一時引發轉載無數。最終證實是假新聞，有人用AI生成了一篇一模一樣的文章。

過去一段時間，這樣的事情並不罕見。譬如美國加利福尼亞州發生山火，網傳“烈火吞沒好萊塢標誌牌”的照片；西藏日喀則地震，“埋在廢墟中的小男孩”引發熱議。這些由AI生成的圖片甚至引發公共媒體將之作為事實報道，誤導公眾對災情產生錯誤判斷。

假新聞並不新鮮，只是AI讓“造假”愈發“逼真”，也更加“易得”。2023年，浙江紹興警方曾抓獲一個利用ChatGPT製作虛假新聞的團伙。其中有一名從未接觸過電腦技術、僅有初中學歷的成員，利用AI自動生成影片素材，便能像流水線一樣批次生成假新聞，用時最短僅需1分鐘。2024年4月披露的另一則案件中，涉案人員使用AI寫稿軟體抓取熱點自動生成文稿，每日產出的文章數量可達19萬篇，流向6000多個自媒體賬號。

2025年年初，達沃斯世界經濟論壇釋出《2025年全球風險報告》，將“錯誤和虛假資訊”與武裝衝突、極端天氣、經濟對抗和社會極化列為2025年全球面臨的五大風險。

我認為，虛假資訊帶來的一種系統性風險就像“狼來了”，當我們的情感被頻繁欺騙，當我們面對每條資訊都要懷疑其真偽時，我們社會的信任系統會被快速消耗，個體感受力也會趨於麻木。公眾無力再辨別更多真假，剩下的便只有各自的立場。

與之相對，虛假資訊的傳播又大多都具有引導性。譬如，“後真相”成為年度詞彙的背景是，在當時的英國脫歐和美國大選中，網際網路上充斥著各利益方所製造的虛假資訊，對公眾的立場和注意力進行誘導。俄烏衝突事件中也充斥著大量由AI製成的虛假影片，服務不同的輿論目的。

更普遍的情況是，為了吸引流量，虛假資訊的製作方通常會製作獵奇、極端或煽動情緒的新聞，這一切都會在AI技術深度偽造的加持下進一步放大，令普通人更加難以抵抗。

也因此，我們或許比過往的任何時候都更應強調“真實”的力量。

對抗虛假資訊最簡單的方法便是及時公開真實的立場。在過去20餘年裡，在全世界範圍內，優質的深度資訊逐漸衰落。以美國的蓋洛普民意調查資料為例，過去20多年間，美國民眾對媒體的信任度一直在持續下降，直至2024年，僅有不到三分之一的美國人依然信任新聞媒體。

在混沌的資訊流中，為公眾提供準確、高質量的資訊，空前重要。“事實核查”和開設闢謠欄目不光是機構媒體的責任，很多熱點事件、虛假資訊的涉事主體，都有義務為公眾提供及時、準確的一手資訊。

個體也並非局外人。在一個深度媒介化的時代，“媒介素養”早已不是少數從業者的要求，而應該是一種公民素養。因此，許多教育從業者都在倡導將媒介素養教育納入基礎教育，尤其要針對偏遠鄉村的青少年開展。

我曾經採訪過一位鄉鎮中學教授職業生涯規劃的教師，她告訴我班內幾乎一大半的學生都想做“網紅”。社交媒體如此深入孩子們的生活，卻少有人能為他們提前注射防護“疫苗”。

媒介素養聽起來有點空洞，它的底層實際上就是獲取資訊、獨立思考的能力。

譬如，我們是否還能留有“慢資訊”的消費習慣。當我們看到一則訊息時，不要急於判定，而是花一些時間去思考，內容是否符合基本事實邏輯？是否有可靠的信源？是否可被多個獨立信源交叉印證？或者僅僅只是暫緩分享速度，給事實以逐漸顯露的機會。

我們是否能夠抱有一種更加理性、開放的態度，去接納和我們原有觀點不同的事實，而非讓立場和情緒先行，綁架我們對事實的判斷。又或者，我們也可以不必非要判斷，如果無法判定一則訊息的細節真偽，那麼保持沉默，不去為極化的輿論場助燃，或許也是一種選擇。

查閱資料時，我發現其實許多廣為流傳的AI假訊息並不難辨別。譬如，網傳西藏日喀則地震“被埋兒童”的照片，孩子有6根手指；網傳好萊塢燃燒的標誌牌，多了一個字母“O”；有的照片甚至還掛著AI生成的水印。有時，我們的常識和直覺，就是識別造假資訊的有力武器。問題在於，我們是否仍有能力保有這種知覺，而非不加審慎地接納網路提供給我們的所有資訊。

網路讓資訊極度易得的同時，我們也在逐漸習慣於感受媒介經手的現實，而非實感的現實；我們似乎也更習慣依賴外部的資訊決策，而非迴歸自身獨立思考。讓AI進一步深入生活、輔助思維決策時，我們需要警醒，這是否會進一步加劇我們對技術的依賴，減弱自身的思維能力。

不過，不可要求每一個人都具備資訊的甄別能力。

因此，許多行業專家都在致力於研發AI鑑偽技術，即透過標記、追蹤、分析內容生成痕跡，來識別虛假資訊。使用者將難以辨別的影像文字上傳至檢測工具，有機會快速得知它是否由AI生成。還有手機廠商直接在系統中內建了AI換臉檢測工具，可以在視訊通話中完成識別，提示使用者對方使用AI換臉的機率。

2024年3月透過的歐盟首個《人工智慧法案》，提到所有由AI生成的內容（影像、音訊或影片等）都要有明晰的標籤，以避免出現虛假資訊。目前，國內的部分社交媒體平臺，都在著手啟動治理體系建設，對識別為疑似AI生成的內容進行顯著標識，透過機制性的方法幫助使用者識別虛假資訊。

《後真相：關於真相的新戰爭及如何反擊》的作者馬修·德安科納曾說，後真相不是關於謊言的，而是關於人們如何認識、看待這些謊言的方式，是人們對謊言的回應，是人們的態度。

討論到最後，其實真相究竟如何，已經不是最要緊的事，更重要的是我們每個人願意去為此做些什麼。

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