自學3h拿到DataAnalyst證書後，我的Linkedln私信爆了！

2025-04-23 07:00 加拿大求職

要問留學圈當前最卷行業
Data Analyst有話說
隨著資料分析這個崗位越來越飽和

如果沒有

名企的實習、專案經歷

簡歷很容易就被扔進垃圾箱
所以很多想從事Data Analyst崗位的同學
都會用各種方式充實自己的簡歷👇
01
Deloitte這個線上實習專案
留學生0門檻參加！
作為卷卷浪潮中的一名未來DA，如果你覺得自己目前簡歷競爭力不足，楓葉君強烈推薦這個Deloitte Data Analyst線上實習專案給大家。
這幾年，四大數字化諮詢業務發展迅速，也順勢帶動了對資料分析這個崗位人才的培養。
此專案是Deloitte發起、可全程線上完成的專案。僅對學生免費，並且完成專案後還可以獲得德勤官方頒發的證書，掛上LinkedIn增加簡歷含金量！
根據已拿到證書的同學反饋，這門課程：
📌沒有任何專案/實習經歷也能參加（如果你是STEM專業或有Coding基礎的商科生更能快速完成）

📌5個任務做完，能

完整體驗Data Analyst的工作

流程

📌難度適中，每個Task都有德勤給到的輔助材料幫助通關
為了助攻大家快速刷完專案拿證，楓葉君已將專案中需要的完成指南、輔助材料等全部下載下來整理好了。
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想要拿到這張德勤證書也並不簡單，總共需要完成5個任務。不過任務是有連貫性的，大家在做的時候並不會感覺手忙腳亂。
完成這5個任務需要的資料是4份任務指南、9份資料資料和若干程式設計網站，利用這份整合版的任務資料，可提前熟悉內容，會大大提升線上實習的透過率。
TASK 1&2 : Coding & Data Analysis
在完成第1、2單元的任務前大家可以先了解一下這個專案的背景：
這個任務的客戶是一家重型機械製造廠商，他們正在將工業物聯網（IIoT）裝置整合到他們的生產過程中。
圖/Task必備資料*已彙總下滑可領取
螢幕前的你需要在資料整合、分析等方面給他們提供幫助👇
📌Task 1
公司基礎設施使用了兩種不同格式的遙測資料流，需要用Python將兩者合併成一種；
📌Task 2
利用你合併的遙測資料，公司收集到了4個分公司的資料，需要你用Tableau輸出資料，並回答哪個分公司的機器損毀最嚴重。
怎麼樣？任務邏輯是不很清晰。注意在完成時雖有輔助材料，但還是需要大家有一定Python和Tableau的實操經驗。
如果你對這兩個工具還不熟練，楓葉君也為大家準備了Python & Tableau的影片教程。另外兩個單元任務的具體要求和配套檔案都已下載好。
Task 1、2任務資料&輔助學習材料
環節所需任務資料
工具（Python&Tableau）學習資料
哈佛最受歡迎Python課程，全套影片課程，3天即可上手。
實操版Tableau自學課，14章節課深入講解Tableau。

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*福利面向人群：在校留學生
Task 3 : 資料分析不止需要Coding
Task 3稍顯特殊，客戶希望你能構建一個即時反饋問題的儀表板，這個任務首先要求你起草一份開發提案 。
在美國從事科技行業或崗位，大家Coding能力相當的情況下，Communication & Writing Skills是大廠非常看重的一點。因為很多專案都是很多組一起合作完成，任務中需要極強的文字表達能力。
如果你此前從未接觸過開發提案，這正好是你練手的好機會！德勤為初學者提供了一份Proposal框架，根據它來完成你的報告即可。
圖/Task必備資料*已彙總
Task 4&5:如何處理任務過程中的漏洞？

在處理客戶需求的過程中，作為實習生的你也會遇到一些

突發情況

。比如剛開發出來的新儀表盤安全性被破壞，公司的隱私被洩漏。

你需要閱讀儀表盤的指令找到

哪個環節出現了資料洩露

。

圖/Task必備資料*已彙總

Task 5中出現的是內部事故：員工投訴公司薪酬方面出現性別不平等的情況，公司希望你來幫助他們調查並改善這種狀況。

這其實是一個附加任務，你需要建立一個演算法來量化公司員工的收入。這一任務中的資料分析可透過

Excel

來完成。

以上5個任務，德勤預估完成時間是3-5小時。但不少留學生都表示，如果沒有做好萬全的準備，很容易在某個Task卡殼從而浪費了自己的時間…
因此小紅書上的留學生也是遍地線上提出各種疑問，很多同學還希望能找到一個詳盡的完整版線上證書透過攻略。
這張高含金量資料分析的證書，楓葉君已經給大家按Task分類好啦。可以說，領取了這份 德勤資料分析證書全流程指南 ，才能確保獲取證書萬無一失噢👇
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DBC職夢受德勤嚴格審計，所有的資料都真實可查；
「求真務實」是我們整個企業一直踐行的價值觀，我們堅持1張1張的積累，杜絕任何環節的虛假增長。

*封面圖片來源於網路，侵刪

點亮

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