轉載自「騰訊科技」
Sam Altman：創業的最佳時機，就是現在！
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在當前的科技界，山姆·奧特曼（Sam Altman）無疑是對未來影響最深遠的人物之一。作為OpenAI的掌舵人，Altman及其團隊在機器學習、生成式人工智慧領域，以及最新推出的具備博士級推理能力的大語言模型（LLM）上，均實現了突破性進展。而這，僅僅是他們征程的起點。在Altman的最新文章中，他大膽預言，超級人工智慧（ASI）將在幾千天后降臨。那麼，他們究竟是如何走到這一步的呢？
在《如何構建未來》系列訪談節目中，美國知名創業孵化器Y Combinator（簡稱YC）的總裁兼執行長陳嘉興（Garry Tan）對Altman進行了專訪。他們深入探討了OpenAI的誕生起源、公司的未來發展方向，Altman還為那些正面臨平臺轉型挑戰的創業者們提供了寶貴建議。
以下為Sam Altman訪談全文：
#01
現在是創業最佳時機！
Garry Tan：讓我們來聊聊你最新的文章，關於智慧時代的話題。你覺得，現在是否是創辦一家科技公司的最佳時機？
Sam Altman：至少可以說，這是迄今為止最理想的時機，當然，我也期待未來能出現更佳的時機。在我看來，每次重大的技術革新都會極大地拓寬我們的能力邊界，你能做的事情都會比以前更多。我深信，這些新興公司將在更多領域內創造非凡的成就，帶來深遠的影響。因此，我認為現在就是最佳的創業時機。當行業發展趨於平緩，缺乏活力時，大公司往往更具優勢。但每當像這樣的技術革命，或是移動技術、網際網路、半導體等領域的變革興起時，就像工業革命一樣，新興公司便能脫穎而出。所以，現在的形勢真的令人振奮，因為我們已經很久沒有遇到這樣的顛覆性變革了。
Garry Tan：在你的文章中，你提出了一個非常大膽的預測，即超級人工智慧將在數千天后誕生。
Sam Altman：是的，這既是我們的期望，也是我們的推測。我能清晰地看到一條發展路徑，我們正在進行的工作將不斷累積成果，產生複利效應。如果我們能保持過去三年取得的進步速度，甚至有所超越，那麼在接下來的三年、六年、九年——也就是說，大約3500天左右的時間裡，這個系統將能夠完成許多令人驚歎的事情。我認為，即便是像o1這樣的系統，在特定領域內的限定任務上，也已經展現出了極高的基礎認知能力。o1無疑是一個非常聰明的存在，而且我認為我們遠未達到進步的極限。
Garry Tan：你的文章真的是我所讀過的最具技術樂觀主義色彩的文章之一。我們期待的一系列成就包括修復氣候問題、建立太空殖民地、揭示所有物理學原理、實現近乎無限的智慧以及獲取豐富的能源。
Sam Altman：我確實相信，所有這些事情，甚至更多我們目前還無法想象的奇蹟，或許並不遙遠。能夠半認真半憧憬地談論這些可能性，本身就是一件極其激動人心的事情。我一直以來最喜愛YC的一點就是，它培育了一種略帶魔幻色彩的技術樂觀主義，以及一種堅定的信念——即你能夠解決任何難題。在這個總是向人們灌輸“這不可能，你做不到”的世界裡，我認為這種樂觀主義能夠激勵創業者們將目光投向更遠的地方，這在全球範圍內都是獨樹一幟的。
#02
無限能源+無限智慧
Garry Tan：獲得充足的能源無疑是一個宏大的課題。我們知道有A路徑和B路徑兩種解決方案。如果我們真的能夠實現能源充足，這似乎能夠解鎖幾乎所有的領域，不僅僅是知識密集型工作，還包括體力密集型工作。這可以透過機器人技術、自然語言處理以及無處不在的智慧來實現。我們就好像正步入一個真正的富足時代。
Sam Altman：我認為智慧充足和能源充足是實現其他所有願景的兩個核心要素。當然，還有其他諸多重要的因素，但如果我們能夠擁有充足的智慧和能源，那麼我們在世界上所能達成的成就將是驚人的。比如，我們不僅能更快地產生更好的創意，還能在物理世界中將其實現。更不用說，執行大量的人工智慧系統也需要能源。我認為這將是一個巨大的突破。而且，事實上，我並不覺得這會讓人驚訝，所有這一切都在同時發生，或許這只是技術進步加速的必然結果。但毫無疑問，這是一個極其令人振奮的時代，也是一個絕佳的創業契機。
Garry Tan：所以我們正身處這個富足的時代。也許你們的機器人實際上能夠製造任何東西，幾乎所有的體力勞動都可以轉化為物質進步，這不僅限於最富有的人群，而是惠及每一個人。但如果我們不能實現無限的能源供應會怎樣？如果存在著某種物理定律阻止我們達到這一點，那會是什麼呢？
Sam Altman：太陽能與儲能技術的發展軌跡已經相當樂觀，即使我們在核能領域沒有取得重大突破，我們也勉強能夠應對。但毫無疑問，降低能源成本、增加能源供應對提升生活質量有著直接的影響。最終，我們將解決物理學中的所有難題。我們一定會找到解決方案的，這只是時間問題，我們也理應得到這樣的成果。有一天，我們或許將不再談論聚變或其他類似的技術，而是會關注更高級別的技術，那也將是極其精彩的。對於我們來說，現在可能感覺能源很充足，但對於我們的子孫後代來說可能還遠遠不夠。而且宇宙廣闊無垠，物質資源極其豐富。
#03
暢想退休後經營研究實驗室
Garry Tan：你之前提及了保羅·格雷厄姆（Paul Graham），他創立了YC，並將我們聚集在一起。他很喜歡講述你加入YC的故事，說當時你是斯坦福大學的大一新生，而2005年正好是YC的第一個創業批次。他建議你等大二再來，但你卻堅稱自己是大二學生，堅持要參加。因此，你在我們的社群裡非常有名，被視為極具實力的人物之一。你認為這種決心源自何處？
Sam Altman：這些故事有時被傳得有些誇張了。其實，我並不是喜歡被看作一個令人畏懼的人。在很多方面，我都覺得自己並不符合這樣的形象。我只是有一種想法，就是不明白為什麼事情一定要按照現有的方式發展，所以我只是按照我認為從基本原理上可行的方式去做。這種想法可能有些獨特。我一直覺得YC很棒的一點，也是我至今仍非常珍視的一點，就是它聚集了一群特立獨行的人，他們只是說：“我要做我自己想做的事情。”這與我的自我認同相契合，我確實認為你可以嘗試去做很多事情，或者嘗試新事物，這在很大程度上是可行的。而且，我認為這樣的嘗試越多越好。後來我才意識到，YC之所以如此特別，除了格雷厄姆這樣的偉大人物一直鼓勵你，告訴你“你可以做到，我相信你”之外，更重要的是周圍有一群和你有著相同信念的人。給年輕人的最大建議就是，儘早找到一個能激勵你的同行群體，這對我來說真的太重要了。
Garry Tan：談談YC Research（YC旗下的非營利研究機構）的早期歲月吧！你給YC帶來了一種非常酷的實驗精神。我記得你曾回來和合夥人們分享你與拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）等人在一些房間裡的對話。那時，人工智慧已經成為熱議的話題，雖然離真正成熟還有很長的路要走，但感覺已經觸手可及——這已經是十年前的事情了！
Sam Altman：我一直覺得，經營一個研究實驗室是最酷的退休工作。當我們最初談論YC Research時，它並不是專門針對人工智慧的，但我一直想做類似的事情：建立一個可以資助不同方向研究的實驗室。回想起來，我希望我能告訴你，我們一開始就預見到了人工智慧會成為主流，但實際上我們也嘗試了很多不成功的專案。那段時間，我讀了幾本關於施樂公司帕洛阿爾託研究中心（Xerox PARC）和貝爾實驗室的書，矽谷當時也在廣泛討論我們需要重建優秀的研究實驗室。我覺得這個想法很酷，而且與YC有些相似：你為聰明的人提供資金，有時會成功，有時會失敗，但最重要的是去嘗試。人工智慧確實在那個時候經歷了一個小高潮，特別是2014年底到2016年初。關於超級智慧的討論非常熱烈，那類書籍也廣受歡迎。DeepMind也有一些令人印象深刻的成果，但方向與我們略有不同。事實上，我一直是人工智慧的忠實粉絲，所以我覺得很酷，想嘗試做點什麼。但即便是那時，我們也很難判斷人工智慧是否已經準備好進入主流。
#04
組建OpenAI原始團隊
Garry Tan：在YC Research和OpenAI的初創階段，你是如何挑選並組建你的團隊的？
Sam Altman：格雷格·布羅克曼（Greg Brockman，OpenAI聯創兼總裁）是很早就決定加入我們的核心成員。那時候，我們的招募過程就像一部電影的蒙太奇場景，四處奔波，尋找那些能夠與我們共同前行的人。我記得，當我聽說伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever，OpenAI聯創兼前首席科學家）這個名字時，我就知道他是個非常聰明的人。透過一些影片資料，我發現他是一個擁有遠見和天賦的天才。他的個人魅力深深地吸引了我，讓我覺得一定要和他見面聊聊。於是，我給他發了郵件，但遺憾的是，他沒有回覆。我並沒有放棄，而是決定去他即將發表演講的會議現場，爭取和他見面。那次交流非常愉快，我們聊了很多關於人工智慧和未來的想法。
回想起來，我們做得特別好的一件事就是，從一開始就明確表示我們要追求AGI（通用人工智慧）。在那個時候，很多人對這個目標還持懷疑態度，甚至覺得公開談論它可能是瘋狂的，不負責任的。但正是這種態度，立刻吸引了年輕一代的關注，也引來了年長一代的質疑和譏諷。但我覺得這其實是個非常好的訊號，它證明了我們所做的事情很有意義。我們的團隊就像一支由年輕人組成的“雜牌軍”。我當時可能是最年長的，大概30歲左右。其他人可能更年輕，外界看我們可能覺得我們就是那種“不知所謂的年輕人”。但我們不管這些，我們就是要去做這件事。我們一個個去找人，碰面，組成小組。經過一段時間的摸索和嘗試，整個團隊逐漸成型。雖然過程中有過一些波折，但大概九個月左右，我們才慢慢找到了方向，然後事情開始有了進展。
我記得OpenAI的一個特別時刻是，我們在2015年12月宣佈OpenAI成立，但因為蘇茨克維與谷歌存在合作關係問題，實際上我們等到了2016年1月才能正式開始工作。所以，大約是2016年1月3日，大家從假期回來，聚集在布羅克曼的公寓裡，可能有十個人左右。我們圍坐在一起，都覺得自己做了一件劃時代的大事，終於要開始了。但接下來大家的反應卻是：“那我們現在該做什麼？”這是一個非常有趣的時刻。它讓我想起那些創業者在籌集資金時，經過長時間的努力，終於成功融資，覺得自己做成了很偉大的事。但其實真正的考驗才剛剛開始，這還不是慶祝的時候，而是實際的比賽才拉開序幕。我們完全不知道這場“比賽”會有多難。花了很長時間，我們才開始弄清楚到底該做什麼。但有一件事讓我非常印象深刻，那就是蘇茨克維，尤其是他，甚至整個早期團隊，都非常了不起。儘管這個過程充滿了曲折和變化，但我們最初的那些想法，最終證明是如此正確和影響深遠。
我們就在布羅克曼的公寓裡，用白板列出了我們的想法和計劃。然後我們開始嘗試去做一些事情，有些成功了，有些則失敗了。但最終，我們現在有了一個相對完善的系統。回頭看，感覺這個過程非常瘋狂和不可思議。我們從那時走到現在，經歷了無數的曲折和困難，但最終還是達到了我們當時設定的目標——深度學習。更具體一點來說，就是做一個大型的無監督學習模型，然後解決強化學習（RL）的問題。這是從非常早期的一次離線會議上就確定下來的方向。我們當時設定了三個目標：一是搞清楚如何進行無監督學習；二是解決強化學習的問題；三是團隊規模永遠不超過120人（這個目標我們沒達成）。不過，說到前兩個目標的預測方向，回顧來看還是很準確的。
#05
為什麼縮放定律被認為是異端
Garry Tan：接下來我們談談“縮放”的問題，即我們能否擴大模型規模。當時，縮放定律被視為一種異端觀點，你們因此受到了不少批評。
Sam Altman：我們堅信深度學習有效，並且其效果會隨著規模的擴大而提升。這些觀點在當時頗受質疑，甚至被認為是錯誤的。我們雖無法確切預知規模提升的效果，但直覺告訴我們這是可行的。但人們普遍認為，這些神經網路並未真正“學習”或“推理”，而只是在“玩把戲”。這種批評不僅來自外界，連一些領域的領軍人物也持此觀點，他們認為這可能導致人工智慧再次陷入寒冬。然而，我們目睹了模型效能的不斷提升，更加堅定了我們的信念。
隨著實踐的深入，我們發現縮放帶來的損失是可預測的，因此我們決定繼續推進這一方向。我們意識到，學習是一種自發出現的重要現象，儘管當時我們並不瞭解所有細節。這就像發現了元素週期表中的新元素一樣，我們想要深入探索這一領域。儘管資源有限，無法與DeepMind等公司相比，但我們決定集中精力，專注於一個方向，以期取得突破。這種專注讓我們避免了自作聰明和分散精力，從而取得了顯著成果。
Garry Tan：你創造了一個讓世界上最聰明的人能夠盡情發揮才華的地方。我聽說，即使在那時，獲取計算資源也異常艱難。有些行業的“長輩”批評你們浪費資源，可能導致人工智慧寒冬。
Sam Altman：人們總是質疑我們是在浪費資源，而且是以過於冒險的方式集中資源。他們認為我們應該將資源分散在多個方向，以降低風險。然而，我們堅信自己的選擇，並決定在當時的環境下做出這一決策。我們明白，分散資源可能意味著在每個方向上都難以取得突破，而集中精力則可能帶來意想不到的成果。儘管這種策略在當時並不被普遍接受，但我們堅信它會成功。
Garry Tan：你說得對，這也涉及到聚焦的問題。你必須做出選擇，並且這個選擇最好是正確的，因為資源有限。優先排序是提高成功機率的關鍵。
Sam Altman：我們並沒有從一開始就知道語言模型會成為主流。我們經歷了許多嘗試和挫折，才逐漸積累了科學上的理解。如果當時我們知道現在的一切，或許能加速整個過程。但現實是，我們無法準確預測未來。我們設定了許多假設，包括技術發展方向、公司構建方式以及AGI的未來等，這些都充滿了不確定性。然而，我們的一大優點就是能夠在挫折中重新站起來，繼續前行。這種心態不僅適用於科學探索，也適用於我們對世界和產品形態的思考。我們並未預料到語言模型會成為主流，至少我不知道。我們開始的時候做了很多不同的嘗試，包括研究機器人、智慧體、影片遊戲等。幾年後，GPT-3出現了，這在當時並不那麼受關注。
#06
GPT-4的商業化
Garry Tan：當時，無監督學習尚未真正發揮效用，但有人發現了一個有趣的現象，即某個神經元能在情感上實現正面或負面的翻轉，這最終催生了GPT系列。CaseText的創始人傑克·海勒（Jake Heiler），可能是最早將GPT-4商業化的人之一。他經歷了GPT-3、GPT-3.5到GPT-4的迭代，並形容獲得GPT-4的那一刻如同重大啟示。因為相較於GPT-3.5在法律應用中常出現的“幻覺”問題，GPT-4在處理複雜提示方面已達到全新水平，只要提示足夠細化到工作流程中，它幾乎能完成人們期望的任何任務。海勒圍繞GPT-4構建了廣泛的測試用例，併成功以6.5億美元售出公司。因此，我認為他是大規模商業化GPT-4的先驅。
Sam Altman：我記得與海勒的那次交談，那是我們意識到GPT-4真正具備巨大潛力的時刻之一。在最初推銷GPT-3時，創業者們雖然覺得它很酷，但並未看到足夠的商業機會。隨著GPT-3.5的出現，特別是YC的初創企業開始對其產生興趣，我們感受到了市場的熱情。而到了GPT-4釋出時，客戶們甚至開始直接詢問我們能提供多少GPU。這讓我們確信，我們手中握有真正優秀的產品。實際上，從使用者反饋中我們得知，每當新模型釋出並投入使用後，他們都會驚歎於它的進步。我們進行了各種測試，結果都令人振奮。GPT-4甚至能押韻、講有趣的笑話，這讓我們團隊倍感興奮。然而，你永遠無法僅憑內部測試就判斷一款產品是否會成為真正的“爆款”，真正的考驗在於使用者。儘管我們內部對GPT-4充滿信心，但在使用者測試之前，我們仍感到焦慮。
#07
為何想到創辦Loopt？
Garry Tan：在建立可能是有史以來最瘋狂的人工智慧實驗室之前，你在19歲那年就創立了Loopt，一個類似於“查詢朋友位置”的應用，這遠早於蘋果推出的類似功能。當時，是什麼激發了你的這個創意呢？
Sam Altman：我對手機技術非常著迷，當時手機正逐漸普及，而我還在高中。我意識到，手機不僅僅是通訊工具，它將成為一個便攜的計算平臺。Loopt的想法源於我對手機未來潛力的憧憬，我想利用手機做些有趣且實用的事情。
Garry Tan：雖然Loopt最終並未取得商業上的成功，但那段經歷對你而言無疑是非常寶貴的。你從中獲得了管理員工、企業銷售等方面的實戰經驗。
Sam Altman：確實，Loopt讓我深刻體會到了創業的不易。儘管我們未能找到產品市場的契合點，但那段經歷教會了我很多關於創業、平臺變革以及如何在變革中找到定位的重要課程。正如格雷厄姆所說：“你20多歲是一個學徒期，但你並不知道自己在為什麼做準備，直到你真正開始做自己的事業。”我所聽說過的任何事情中，沒有比創業更能快速獲得廣泛學習的機會了。
Garry Tan：這讓我想起了Facebook幾乎錯過了移動大潮，因為他們一直在做網頁軟體，他們不得不收購Instagram、WhatsApp等公司來彌補自己的短板。我認為，你和埃隆·馬斯克（Elon Musk）、傑夫·貝索斯（Jeff Bezos）以及很多人一樣，作為創始人開始了你們的旅程。有些人可能認為，在創業初期應該先解決資金問題，然後再考慮做最瘋狂、最具挑戰性的專案。你對此有何看法？
Sam Altman：我認為，能夠為創業專案提供早期資金是非常有幫助的。我認為在最初階段，很難找到其他人來做這件事。在OpenAI的早期，我獲得了馬斯克和其他人的投資，我對此非常感激。我也投資了其他一些專案，並且非常高興能支援這些專案，我覺得如果讓我去找別人做這些投資，可能也不容易。這些資金讓我們能夠專注於技術研究和產品開發，而不必過分擔心資金問題。我從這些經歷中學到了非常寶貴的教訓。但我也感覺自己在做Loopt的時候，好像有點浪費了時間。用“浪費”這個詞可能不太恰當，但總之，我覺得如果可以重來，我可能會選擇做一些別的事情。我當然不後悔這一切，這都是人生的一部分，我學到了很多東西。
#08
重返19歲會怎麼做？
Garry Tan：假如時光能夠倒流，讓你有機會向19歲時在斯坦福大學求學的自己，透過一個時間膠囊傳遞建議，你會怎麼做？
Sam Altman：這確實是個難題，因為研究人工智慧始終是我最想做的事情。我踏入校園，正是為了深入探索這一領域。然而，在當時的人工智慧實驗室裡，我常被告誡的一點是，切勿涉足神經網路的研究，前輩們曾嘗試卻未能成功，那是頗為久遠的事情了。我或許會選擇一條不同於Loopt的研究道路，但確切的方向，我亦難以預知。不過，總體來說，一切還算順遂。
Garry Tan：對OpenAI而言，過去一年可謂是波瀾壯闊，同時也取得了諸多成就。你如何看待去年秋季發生的一系列事件？團隊確實會經歷變遷，但你們目前的感受如何？
Sam Altman：雖有些許疲憊，但總體而言，感覺還不錯。我們的進展很快，彷彿在極短的時間內跨越了中型乃至大型科技公司通常需要十年才能達成的成長階段。ChatGPT的問世至今不足兩年。這一路上，我們歷經諸多磨難。任何企業在規模擴張的過程中，管理層都會經歷更迭。那些擅長從零到一創業階段的人，未必能駕馭從一到十或從一百到一千的飛躍。我們也經歷了諸多變革，犯過錯，也做出了正確的抉擇。公司的宗旨，無論是實現通用人工智慧（AGI）還是其他宏偉目標，都在於做出最優決策。這將帶來諸多變化，我期望我們正步入一個相對平穩的階段，但我深知，未來還會有其他動盪的時期。
Garry Tan：OpenAI目前究竟是如何運作的呢？你們當前的工作質量和效率，在我看來，已經遠遠超越了世界上眾多歷史悠久的軟體公司。
Sam Altman：這是我第一次真切地感受到，我們真正明晰了前行的方向。我認為，從當下到建立AGI，儘管還需付出巨大的努力，但我們已明確知曉要做些什麼。這實在令人振奮不已。在產品層面，仍有諸多待解之謎，但大體上，我們已鎖定了目標，以及需要最佳化的關鍵領域。當你擁有了這份清晰的認識，我相信你可以疾步前行。只要你願意專注於這幾項核心任務，並全力以赴將其做好，你就能很好地圍繞它們進行佈局。我們的研究路徑已相對清晰，基礎設施路徑也日趨明朗，產品路徑亦在逐漸成形。你可以圍繞這些方向進行高效的調整。曾幾何時，我們缺乏這些，那時的我們僅是一個純粹的研究實驗室，即便你知曉了這些方向，實際操作中也很難下定決心，因為總有太多你渴望嘗試的事情。但能夠讓全體成員瞄準同一目標，並攜手共進，這是決定公司發展速度的關鍵因素。
#09
為AGI分級
Garry Tan：我深感我們近期實現了一次通用人工智慧從第一級到第二級的飛躍，這一轉變力量巨大。緊接著，在YC舉辦的o1駭客馬拉松上，我見證了一個真正令人讚歎且趣味十足的景象。其中一位脫穎而出的獲獎者是Camper，這是一家專注於CAD/CAM（計算機輔助設計/計算機輔助製造）領域的初創企業。他們構建了能夠不斷迭代最佳化翼型的系統，將一個原本無法飛行的設計轉變為實際具備顯著升力的構造。這聽起來就像是直接跨越到了第四級——創新者階段，真是令人驚歎。
Sam Altman：你的描述確實引人深思。我一直向外界傳達的觀點是，從第二級到第三級的跨越將會迅速實現，但從第三級邁向第四級則會面臨更大的挑戰，需要湧現出一些中等規模乃至更大規模的新穎理念。然而，一些演示成果讓我堅信，只要能夠巧妙地運用當前的模型，我們依然能夠解鎖大量的創新潛力。
Garry Tan：Camper已經成功構建了CAD/CAM所需的核心軟體架構，並巧妙地將語言作為與大語言模型的互動介面，使得模型能夠利用這些軟體工具。如果將這一點與程式碼生成的理念相融合，那麼這將是一個極為大膽的設想——大語言模型不僅能夠程式設計，還能自我創造工具，並將這些工具組合起來，類似於“思維鏈”與o1的強強聯合。
Sam Altman：我認為，接下來事情的發展速度將會遠遠超出大家當前的預期。這確實是一個充滿無限可能的時代。你之前提到的“發現物理學的一切”，讓我深有感觸。我曾夢想成為一名物理學家，但遺憾的是，我並未具備成為傑出物理學家的天賦，只能以其他方式貢獻自己的力量。然而，我現在堅信，總有一天，會有人利用這些技術去解決物理學領域的所有難題。能夠生活在這個時代，我感到無比激動，並熱切期盼那位能夠取得突破性進展的人早日出現。
Garry Tan：能否請你簡要闡述一下通用人工智慧第三級、第四級和第五級的概念？
Sam Altman：我們意識到，“通用人工智慧”這個詞已經被過度使用，且人們對它的理解各不相同。因此，我們嘗試給出一個大致的順序框架，將其分為幾個階段。第一級系統是聊天機器人，第二級系統則是推理引擎，我們認為隨著o1的釋出，我們已經在今年早些時候達到了這個級別。第三級是智慧體，它們能夠執行長期任務，比如與環境進行多次互動，在需要時向人類請求幫助，協同工作等。至於第四級的創新者，我認為將比人們預料更快地達到這個級別。這就像科學家有能力去探索和理解那些長期以來一直困擾我們的現象。至於第五級，這個概念相對模糊，它類似於以同樣的方式行事，但規模擴大到了整個公司或組織等層面。那將是一種極其強大的存在。
Garry Tan：你是否認為，未來會有年收入高達數十億美元的公司，但其員工數量可能不到100人、50人、20人，甚至僅有1人？
Sam Altman：這看起來確實是一個可能的發展趨勢。我不知道該如何全面評價這一現象，但我確實感受到這個趨勢正在悄然發生。至少對於創業者來說，這無疑是一個絕佳的機遇。
#10
給早期創始人的建議
Garry Tan：對於即將開始或剛剛開始創業的人來說，你有什麼建議嗎？
Sam Altman：首先，要敏銳地抓住當前的技術趨勢，並押注於這個趨勢。我們目前還遠未達到技術的飽和點，這些人工智慧模型將會以驚人的速度持續進步。作為創業公司的創始人，你能利用這項技術做的事情，與沒有它相比，會有天壤之別。大公司、中型公司，甚至是已經成立幾年的初創公司，他們的規劃週期都相對較長，比如谷歌甚至在進行十年規劃。但你的優勢在於速度、專注力、信念，以及對於技術進展的快速反應能力。這是現在創業公司最大的競爭優勢。
其次，我建議你們一定要親自上手，用人工智慧去構建一些實際的東西。當你們看到一個新的想法時，不要猶豫，要立即去實現它，而不是把它放進季度計劃或者長遠的規劃中。
再者，當有一個新的技術平臺時，有些創業者可能會認為：“因為我在做人工智慧，所以商業規則對我不適用，我有這種神奇的技術，所以我不需要建立競爭優勢或開發更好的產品。”這種想法是非常危險的。確實，透過更快地擁抱新技術，你可能會獲得短期的爆發式增長，但長期來看，你仍然需要構建一個能持續提供價值的產品或服務。每個人現在都能做出非常棒的演示，但要真正構建一個成功的商業，那才是關鍵所在。那是最艱難的部分，而商業規則仍然適用。你可以比以往任何時候都更快、更好地實現創新，但你仍然需要建立一個穩健的業務。
Garry Tan：你對2025年有什麼期待？
Sam Altman：我當然期待AGI的發展。但除此之外，我還有一件更加讓我興奮的事情，那就是我的孩子。他的到來讓我感到無比的幸福和期待。（騰訊科技特約編譯金鹿）
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