國產AI卷瘋了!Manus橫空出世,阿里開源QwQ-32B!

AI 界永不停歇,鬧鐘沒把我吵醒,但各種AI產品把我從床上炸了起來……
昨晚,兩個重要的 AI 進展引發了廣泛關注:
  • Manus:一個號稱全球首個通用 AI Agent 的產品 Manus 橫空出世,主打自主執行復雜任務,整理資料、規劃行程等能力。它的出現,是否意味著 AI 助手真正向智慧代理邁進?
  • QwQ-32B:阿里開源的 32B 引數模型,在多個基準測試上媲美 DeepSeek-R1,但引數量僅為其 1/20。更小的模型,如何實現更高的推理能力?
讓我們來看看到底發生了什麼。

1、Monica

北京時間 3 月 6 日凌晨,AI 界迎來一位狠角色:Manus!
Manus 到底是什麼?
簡單來說,以前的 AI 只會聊天,Manus 直接幫你把事做了。
  • AI 助手(ChatGPT / Claude): 你問它問題,它給你答案。
  • AI Agent(Manus): 你給它一個任務,它獨立思考、規劃、執行,最後把完整結果交到你手上。
朋友都調侃到,它不只是 AI 助手,而是AI 實習生。大家都在想,會不會被它取代了。
Manus 的硬核案例
1)可以快速市場調研
讓它調研一下AI眼鏡。它快速的逐一搜索網路上的資訊。

最後生成一個清晰的表格,在短短的幾分鐘之內幹了,別人可能幾小時的活:

使用者的問題,它不是直接給個答案,而是像人一樣做調研,產出報告,比如介紹下小米:

它會像人一樣工作,搜尋素材,整理材料,最後產出一個報告,給你一個壓縮包。

開啟一看,好傢伙 PPT 這樣就有了。

2)製作個性化的課程
我想讓它幫我製作一個互動式的關於Transformers的課程。

它透過一系列搜尋,加上編寫程式碼,最後它生成了一個網站可供我進行互動式的學習。
沒錯,這個網站不是它從網上找的,而是根據我的需求,直接幫我生成一個互動式學習 Transformers 的網站…

除了這些,Manus 還能做旅行規劃、保險對比、供應商採購、財報分析等等。

Manus 官網 & 如何體驗?目前仍需邀請碼

說了這麼多,肯定已經心動了。可惜的是,Manus目前還是邀請制,想用還得排隊。
官網地址
https://manus.im/
想嚐鮮的朋友,建議儘早去申請 waitlist。
但是讓我們再客觀的思考一下 Manus 真的有那麼神嗎?
Manus 背後的公司—— Monica.im,其實是一個“縫合怪”高手。
Manus 的核心能力 = Compute Use + 虛擬機器 + Artifacts + 內建多個 Agent,更像是一個高度整合的 AI 工作流工具,而非真正的通用 AI Agent。
它可能會像 AI 搜尋一樣,探索新的通用模式,但門檻更高,不一定能快速成為大眾可用的產品。
如果 AI 繼續進化,很多通用 Agent 的能力未來可能會被更強的大模型吞併,而 AI 領域的其他公司(如 Coze、Dify)也可能會推出類似產品,競爭將更加激烈。
Manus 的確是 AI Agent 方向的重要探索,但它距離真正的「萬能 AI 助手」還有很長的路要走。

2、阿里 QwQ-32B 釋出

阿里 Qwen 團隊也憋了個大招:QwQ-32B 大模型正式開源!
這個(QwQ)聽起來像個表情包,但實力炸裂。
QwQ-32B 引數量僅 320 億,但在多個測試基準上,直接媲美 6710 億引數的 DeepSeek-R1 甚至部分任務還略勝一籌。
其中的秘密武器就是強化學習(Reinforcement Learning)!
從下面圖表中我們可以清晰地看到,在 AIME24 和 IFEval 等關鍵基準測試中,QwQ-32B 的表現相當或者略微超過了引數量巨大的 DeepSeek-R1! 而在其他基準測試中,也基本與 DeepSeek-R1 持平,遠超其他對比模型。

QwQ-32B 的黑科技:
  • 冷啟動 + RL 訓練:從預訓練模型出發,用 RL 提高推理能力
  • 結果導向獎勵機制:不依賴傳統的獎勵模型,而是直接根據任務結果(數學、程式碼推理直接用“正確率”評分)
  • 比傳統預訓練方法更高效、更精準!

如何體驗 QwQ-32B?

開源地址(免費體驗)
  • Hugging Face:
https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B
  • ModelScope:
https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B
  • Qwen Chat:
https://chat.qwen.ai
甚至,ollama 也已經整合了 QwQ-32B,直接執行:
ollama pull qwq
我先嚐嚐鮮了,有什麼好玩的地方,再給大家分享。

意義在哪?
  • 以前,想跑個大模型,少說得幾塊 A100 顯示卡。
  • 現在,32B 模型用 24G 視訊記憶體 + 16 核 CPU + 64G 記憶體就能跑!
  • 本地推理模型的時代,真的來了!
2025 年,AI 正在加速改變世界,甚至改變我們的日常工作方式。
你覺得未來 AI Agent 會讓哪些工作消失?你最期待 AI 幫你做什麼?

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