AI熱潮將徹底顛覆程式設計行業。OpenAI首席產品官Kevin Weil丟擲驚人預測，2025年，AI在程式設計領域將永遠超越人類。這不僅僅是一個大膽的預測，更是一個時代拐點的宣告。
這是OpenAI首席產品官Kevin Weil在最新一期採訪中，向全世界發出的鄭重宣告。
他大膽預測，今年是人工智慧在程式設計方面，永遠超越人類的一年，我們已經沒有退路了。
近一小時訪談中，Kevin曝出了更多關於OpenAI模型產品的內幕，包括深度研究、GPT-4.5類人特性、未來就業形勢以及GPT-5釋出時間。
不僅如此，他還透露一個價值十億美金的創業想法，以及AI重塑教育，全民皆可編軟體的願景。
對談中一些精彩亮點總結：
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預計到2025年底，AI編碼將實現99%自動化 -
提升模型智慧水平主要有兩種方式：一是擴大預訓練規模，二是透過RL提升推理能力，要同時推進這兩個方向 -
Deep Research與其他AI工具的不同之處在於，輸出有洞察力的觀點，而不是提供籠統的資訊 -
GPT-5將一統o系列和GPT系列模型，內部正緊鑼密鼓研發，用不了多久就會發布 -
當每個孩子都有一位個性化AI導師，這樣的世界一定會更美好 -
OpenAI正在佈局機器人技術，AGI下一個突破口是機器人技術和現實世界的應用
以下，我們摘取了採訪中，一些關於AI程式設計的核心觀點。
3年前，如果有人說——未來程式設計會被AI自動化，恐怕沒人會當真。
那時候，GPT-2連個像樣的基本程式都搞不定，更別提取代人類了。當時所有人都覺得，這不過是科幻片中的橋段。
到了GPT-3時代，AI的確能寫一些程式碼，但也僅僅是做出一個簡單按鈕的級別。
GPT-4橫空出世後，情況更與以往大大不同，AI逐漸成為程式設計師的日常助手。
再到如今，AI程式設計能力強到令人髮指，不僅在演算法程式設計競賽中表現出色，在實際應用中，比如開發某個網站的前端介面，或者要在後端搭建基礎架構，都能完成得很好。
Q：在Anthropic看來，AI能夠99%自動化編碼，在2027年才會到來，你們對這個時間點有自己的判斷嗎？
照目前的發展速度來看，如果要等到2027年我反而會覺得意外。我覺得這個時間點會提前」。
在程式設計中推理能力特別重要。
不管是填字遊戲、數獨還是程式設計，AI都需要具備推理能力，要能夠把大問題分解成小問題，提出假設，然後驗證或推翻這些假設。
o1-preview釋出後，其實力遠超GPT-4，已經能媲美世界排名前百萬的競賽程式設計師。
要知道，全球大概有3000-4000萬程式設計師，o1-preview已經達到了前2-3%的人類level了。
等到o1滿血版正式版釋出時，在競賽程式設計方面，已經能達到世界TOP 1000工程師的水平。
現在我們正在訓練新一代模型，它們的表現更加出色。所以，我認為就在今年，至少在競賽程式設計這個領域，AI就會實現超越。
就像70年前AI在數學運算上超過了人類，15年前在國際象棋上戰勝了人類，今年將是AI在程式設計能力上永久超越人類的一年。 這個發展趨勢已經不可逆轉了。
值得一提的是，相比於在棋類遊戲上戰勝人類，AI在軟體開發領域超越人類更為重要。因為透過軟體，你幾乎可以創造任何想要的東西。
與此同時，AI程式設計也會是所有技術領域中，進展最快的之一。不僅OpenAI正在投入大量資源，Anthropic、谷歌也都在全力以赴。
而當人人都能開發軟體時，世界將徹底改變，並且還是往更好的方向改變。
Q：程式設計師有了更多空閒時間，對世界來說是好事嗎？
現階段，Kevin每天還需要花費大量時間處理瑣事，比如填表，處理重複性程式碼，這些不需要太多創作型思維，本該被自動化的任務。
而AI的出現，正是為了解放這些「機械打字工作」，讓程式設計師專注於真正需要創造力的難題。
AI入侵創意工作
Q：現在有個熱門話題，未來網上會出現多少AI生成的內容？感覺內容的真實性正在飛速流失。作為OpenAI的一員，你們會擔心這個問題嗎？當所有內容都可以被AI自動生成時，網際網路會變成什麼樣？
對於大多數人類創作來說，人們會重視其中體現出的努力和付出。
以Sora為例，它雖不能一鍵生成電影，但透過精心設計的提示詞，就能產出令人驚歎的作品。
一位科幻導演曾分享，過去需要花費10萬美金，一個月時間，讓特效團隊製作兩個轉場效果。
而現在，有了Sora，他可以在一個下午的時間裡創作出40種不同版本的轉場效果，盡情探索各種可能性，最終選出最佳創意，再交給專業團隊完善。
我認為這就是未來的樣子。
這並不意味著，動動手指就能創作出精品。要做出真正優秀的作品依然需要投入巨大的心血。
創作優秀作品所需要的努力和專業水準可能不會降低，但藉助AI能讓作品達到更高的水準，也能讓更多人參與到創作中來。
AI不會讓所有人平等
Q：業內一位專家稱，「創意工作和程式設計的未來很可能會轉變成管理工作」，過去需要僱人做到的事情，現在AI就可以實現。如果你是一個創意工作者，不管是程式設計師，還是內容創作者，你會怎麼適應這個新時代？
從技術發展的角度來看，這就是在不斷攀登抽象層次的階梯。
就像從電路設計、到組合語言，再到Python，各種web框架，技術的發展就是這樣一系列越來越高層的抽象，每一層抽象都幫助我們提高效率。
當前，AI就是最新的一層抽象，能幫助我們實現更快的發展。
那麼問題來了，如果你大量依賴AI來程式設計，而且你主要關注的是產品效果而不是程式碼本身，你對程式碼內部機制的理解肯定比不上自己一行行寫出來的深入。
我父親是位工程師，早年在微軟負責編譯器開發。說實話，我對編譯原理的理解肯定比不上我父親那一代人。但這真的那麼重要嗎？
我現在也不是在寫Fortran，而是在瀏覽器裡寫Python，然後就能即時部署。
這就是一個取捨的問題。也許你會失去對底層的一些深入理解，但換來的是開發速度的提升。
最重要的是，這項技術不再侷限於那少數精通編譯器和Fortran的專家，而是讓全世界任何會使用ChatGPT的人都能參與程式設計。
Q：對於初級工程師來說，現要面對的是同樣會用英語程式設計的競爭對手，即便是那些對技術底層架構並不瞭解，但他們也能利用AI來爭奪同樣的工作崗位和職位。你覺得應該如何應對這種地位衝擊？
舉個例子，Jeff Dean是比我更優秀的工程師，我敢打賭就算都用上AI，Jeff Dean的工程能力也會比我強。
這說明什麼？說明專業素養和經驗的重要性。
不僅僅是純粹的智力問題，而是要懂得該解決什麼問題，把精力投入到哪裡，如何找到最有效的著力點，這些核心能力依然至關重要。
所以我不認為，AI會讓所有人完全平等，專業技能和經驗的價值不會消失。
更重要的是，在這種情況下，我們需要重新思考什麼才是真正重要的。如果技術讓我們能夠創造任何東西，那麼判斷該創造什麼就變得至關重要。
關鍵是誰能夠洞察最緊迫的問題是什麼，以及如何解決這些問題。當更多人都有能力解決這些問題時，我們的世界必然會變得更好，因為更多問題能夠得到解決，整個社會的發展也會加速。這是讓我感到非常振奮的事情。
Q：在你們開發產品的過程中，有沒有看到什麼明確的跡象，讓你確信某些新職業一定會在未來幾年內出現？
我可能也給不出一個讓你完全滿意的答案。但我確實相信，幾乎每種工作都會與AI深度結合。
要麼你每天用AI提升效率，要麼轉型為「AI團隊的管理者」，讓AI處理繁瑣的基礎任務，人類負責思考更深層的戰略問題。
AI可以完成具體任務，但判斷這些任務的價值和意義，仍是人類專屬的領域。
10億美金創業機會
Q：等播客這行也被AI取代了，我們得提前想好下一步。給我們分享幾個好點子，最好是能估值十億美元的那種。
從大方向來說，AI模型的潛力不在於智慧本身，而在於學習能力。它們可以學習任何東西，關鍵是你給它們什麼樣的學習材料。
所以我認為，未來會有大量創業機會在於利用私有資料。
現在的模型主要是用網際網路和公開資料訓練的，但世界上最有價值的資料往往是非公開的，被鎖在各個企業、機構、政府等組織內部。
如果能夠善用這些資料，就能讓AI模型變得更加強大。這種趨勢已經在一些領域顯現出來了，比如法律行業，一些公司正在用行業內部的專業資料來強化模型，讓它們精通特定的法律業務，真正掌握法律工作的專業流程。
不論是OpenAI、Anthropic，還是Meta、谷歌，科技界的領袖們已發出警報——AI正在威脅軟體開發者的工作崗位。
Anthropic CEO：AI將寫90%程式碼
Anthropic CEO Dario Amodei丟擲了一個驚人的預測——
「未來3-6個月，AI將編寫90%的所有程式碼。12個月後，AI可能會包攬幾乎全部的程式碼」。
這一預測可能會讓軟體開發行業，失去數千個工作崗位。
Amodei還認為，儘管程式設計師仍需要負責設定目標和引數，但這些任務很快也會被AI取代。
他坦言，只要還有AI不擅長的「小塊任務」，人類程式設計師的生產力會得到提升。但最終，這些「小島」都會被AI系統逐一攻克。
同時，他也指出，這並不意味著程式設計師將徹底被取代，AI的崛起將迫使我們重新思考「有用」和「無用」的定義，探索如何最大化人力資本的價值。
Meta谷歌：變革已在路上
Meta CEO小扎也表達了類似觀點。
1月財報電話會議上，他預測，2025年軟體工程AI將具備「中級工程師」的編碼和問題解決能力。
儘管這場鉅變可能不會立即發生，但他希望Meta能夠引領這場創新。
這表明，AI程式設計並非遙遠的未來，而是正在發生的現實。
然而，谷歌近期大規模裁員，以及英特爾、特斯拉等公司削減上萬員工的舉動，不禁讓人擔憂：AI的崛起是否會來帶就業危機？
IBM CEO：別慌，AI程式碼只佔20%-30%
當然，並非得所有的科技大佬，都認同Amodei等人激進的預測。
上週二，IBM CEO Arvind Krishna在SXSW大會上反駁道，「AI編寫程式碼的比例更可能在20-30%左右，而不是90%」。
在他看來，自動化程式設計適用於簡單場景，但在複雜任務中仍需要人類的介入。
Krishna對程式設計師的職業前景，充滿信心，「AI將大幅提升程式設計師的生產力，從而推動公司收益增長。歷史證明，最具生產力的公司會搶佔市場份額，推出更多產品，進而佔據更大的市場份額」。
簡言之，AI並不是威脅，而是程式設計師的「超級助手」。
AI程式設計風暴來襲，程式設計師飯碗不保？
此前，美國勞工統計局預測，從2023年到2033年，軟體開發領域的就業將增長17%。
但當AI以迅猛之勢入侵，這一數字是否還能站得住腳？
樂觀派認為，AI能夠解放程式設計師，讓其從重複勞動中抽身，專注於創造性的工作；而悲觀派則擔心，大量崗位將被取代，行業將迎來洗牌。
若AI真的如Amodei預測那樣，接管90%甚至全部程式碼，傳統程式設計師的角色無疑將面臨前所未有的挑戰。
不論是90%，還是20-30%程式碼AI編寫，預測雖有分歧，但有一點明確的是——
AI正在以不可阻擋之勢重塑軟體開發的未來。面對這場變革，程式設計師們是時候重新審視自己的定位。
是被AI淘汰？還是與AI共舞？你準備好迎接這場變革了嗎？
來源連結
https://youtu.be/SnSoMh9m5hc
https://fortune.com/2025/03/13/ai-transforming-software-development-jobs-meta-ibm-anthropic/