2024年6月27日，ODCC夏季全會網路工作組會議在大連順利召開。會議由ODCC網路工作組組長、騰訊基礎網路中心總監何澤坤主持。來自騰訊、阿里、快手、迅特、中國移動、銳捷、華勤、英特爾、博通、雲合、雲豹、中國信通院等單位的專家圍繞 IBN、AI網路、開放光網路、智算資源池、超節點互聯等議題展開熱烈討論。
快手平臺架構師閻璐從定義、部署、驗證閉環的架構、網路、配置、路由模型等方面，介紹了快手在網路建設和演進過程，並提出以模型作為橋樑，緊密連線網路設計、運維實踐與業務負載，確保來自不同層面的網路意圖能夠被準確理解、安全部署得到可靠驗證。
騰訊光網路架構師封建勝分析了國內外資料中心光互連場景區別，透過比較112GE光晶片方案，以及智算中心對光互連的質量要求，提出了採用矽光技術路線探索400G BR4規格。
迅特通訊戰略市場部總監郝軍從插損、連線結構等方面，重點分析了新的極簡保護方案對網路架構帶來的影響，並提出此方案具備了價效比高、插損小、交換容量大、適應介面型別多（MPO/LC）、可納入統一管控等特性。
阿里巴巴技術專家鄭衛堂分析了開放光網路裝置作業系統原理，提出透過定義光網路作業系統的軟體需求和統一的光傳輸器件介面規範（OTAI），實現跨多廠商的白盒光傳輸軟體系統。
中國移動專案經理房梽斅基於海量資料廣域高吞吐傳輸需求，提出廣域高吞吐技術，為攻克“長肥”網路高吞吐傳輸難題，完成任務式、高吞吐、安全高效產品級別能力封裝，支撐“資料快遞”創新服務奠定基礎。
騰訊光網路架構師陳國耀分享了開放光C+L系統在落地應用中的核心難題與系統驗證測試裡的注意事項，包括由於拉曼散射造成的功率轉移現象、主流ASE填充方案帶來的好處與影響等。
中國移動專案經理許豪豪分享了基於DPU的高效能儲存網路技術解決方案，提出該方案以存算分離架構為基礎，以DPU為核心元件，以NVMe-oF技術為支撐，以儲存虛擬化為手段，為資料中心帶來更高效、靈活的儲存方式。
中國信通院雲大所資料中心部高階業務主管孫聰解析了智算資源池技術規範，介紹了規範所覆蓋的關鍵領域，具體涵蓋AI基礎設施標準化、資源高效匯聚管理及自動化運維，為AI應用快速迭代與規模化部署奠定基礎。
騰訊網路首席架構師夏寅賁提出透過scale up方式，以超大頻寬互聯GPU構成HBD則成為突破算力瓶頸的重要方向。ETH-X專案利用乙太網技術，建立高頻寬、靈活擴縮的GPU間直連網路，及GPU與CPU/Memory的高速大容量互聯絡統，以此突破現有算力限制。
銳捷AI技術部經理李述利介紹了AIGC計算建模方案相關的方法論，闡述了AI叢集中各個關鍵變化因素對於業務效能的影響，並針對超大規模集群系統下的典型場景，分析了大模型訓練與推理的效能收益。
華勤系統架構師邢星從供電和散熱以及互聯領域，介紹了超節點整機櫃和計算節點的設計，強調了透過相容多種不同廠商的OAM GPU模組，有效提升了系統設計的一致性和通用性。
銳捷網路硬體架構師程旭升基於ETH-X交換節點設計，分析了模組化設計理念方案，並依據交換節點面板及背板通道的插入損耗，提出了針對性的改進建議，旨在進一步提升訊號傳輸效率。
快手網路架構師餘曦透過分析廠商已有的超節點產品在機櫃內及機櫃間的物理互聯方式，為ETH-X系統的scale-up網路互聯方案設計提供指引，並結合ETH-X專案組內計算合作伙伴和交換合作伙伴的技術能力，提供了合理的ETH-X scale-up網路互聯方案建議。
英特爾平臺架構師王楠在介紹Gaudi3產品及其整機架解決方案時，強調了利用靈活且符合開放標準的網路連線技術，藉助乙太網介面來實現數以萬計AI加速器的高效互連，從而為人工智慧系統提供強大的支援。
博通交換晶片事業部方案架構總監何宗應針對ETH-X超節點專案，分析了Scale-up網際網路絡的特徵，透過總結Tomhawk5晶片的端側排程網路方案、Jeircho3-AI的交換機端到端排程網路方案以及Thor2的端側網絡卡方案，分享了UEC在乙太網賦能AI/ML叢集方面的創新成果。
雲合智網產品架構師蔡烽立足智算網路需求，闡述了構建高效能智算網路的體系，實現了國產智算中心網路構建，並從標準化、實際需求及晶片效能、功耗、面積等角度深入探討了Scale Up晶片的設計考量。
雲豹智慧產品總監呂濤分享了基於DPU技術的超節點Memory Pool應用例項，並探討了面向未來超節點的DPU技術發展趨勢與演進路徑。
網路創新持續演進，技術突破與研究成果廣受矚目。未來，ODCC網路工作組將持續聯合各方力量共同探索先進網路在智算領域發展的新路徑和新機遇，發揮的平臺優勢，引領智算中心網路技術創新和產業合作，構建智慧算力新生態，為數字經濟注入強勁動能。
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