
🕳️ 無人在意的角落,Meta公佈了重磅訊息?

就在4月29日,Meta悄悄釋出了一條几乎沒人討論、但分量卻不小的新聞——Meta正式推出了一個獨立的AI應用,名字也很直接:Meta AI。

截圖來自Meta, 版權歸其所有
這個App脫離了原本只在Messenger、WhatsApp、Instagram裡“打打輔助”的邊緣定位,變成了一個功能齊全的AI助手:不僅能語音對話、多模態生成影像,還能和自家智慧眼鏡、手機、社交平臺聯動,背後搭載的,也是全新發布的Llama 4模型(包括Scout和Maverick兩個版本)。
那麼這個無人討論的APP,究竟怎麼樣?能吊打ChatGPT/Google Gemini嗎?
📈 Meta AI衝上免費榜單
Llama4終於華麗轉身!
Meta AI不是一次簡單的“功能升級”,而是一個消費級AI產品線的起點。
這個產品不再依附於任何社交工具中,而是以App形態單獨上線,背後是Meta對“AI個人助理”的直接下注。

上線幾天內,Meta AI App就衝到了美國蘋果商店免費榜第二名,僅次於Temu,成為繼Threads之後,Meta再次爆火的產品。
而幾周前還在社交平臺上被笑稱“吊車尾”、“像實驗室提前洩題的學生作品”的Llama4,如今隨著Meta AI App的實裝落地,口碑迅速回暖。
上週釋出的亮眼財報,也許就是Llama4最好的背書。

圖片來自appeconomyinsights, 版權歸其所有
🧠 Meta AI的前世今生:
十年磨一劍
Meta AI的前身是2013年成立的FAIR(Facebook AI Research),由深度學習三巨頭之一Yann LeCun領銜,最早以研究驅動為主,推出了PyTorch框架。隨後Meta啟動Llama系列模型研發,2023年後正式殺入生成式AI戰場。

圖片來自網路, 版權歸原作者所有
2024年起,Meta AI正式嵌入WhatsApp、Instagram聊天框, 又在2025年釋出獨立App,脫離社交工具,以消費級入口亮相。
現在的Meta AI更加貼近生活日常場景,具備:
多模態能力(語音 + 影像生成 + 識別)
多平臺聯動(手機、眼鏡、Quest)
記憶型 AI 助手功能,可記住你的偏好
內建社交發現流,支援 Prompt 分享和二創
🧠 Meta AI與ChatGPT/Gemini
經過幾天的試驗和使用,再結合模型本體來看,Meta的Llama4確實還不如ChatGPT和Gemini強大,主要有幾下幾點原因:
❎沒有聯網搜尋能力
❎多輪上下文理解略遜一籌
❎中文能力一般
但Meta走得並不是學霸賽道,如果說ChatGPT和Gemini是“AI平臺”,那麼Meta則是“AI入口”:
ChatGPT:模型強 + 外掛體系 + 企業部署 + Copilot系統
Gemini:谷歌生態 + 搜尋、YouTube、Android深度整合
Meta AI:為Meta產品生態圈做準備,深入你的社交、眼鏡、拍照、聊天、Feed推薦
在你刷IG的時候,在你拍照的時候,在你跟朋友聊天的時候,Meta AI就在身邊。而且最重要的是:作為Meta的新產品,現在不僅免費使用,而且生成圖片非常快,各種風格都能支援!

截圖來自Meta AI圖片生成功能
Meta甚至已經將AI搬上了Ray-Ban智慧眼鏡——不僅可以語音對話、拍照生成影像,還能識別現實中的物體。
下一步更新,還將支援Llama的視覺能力,在透視AR模式下告訴你:“這瓶是洗潔精,不是綠茶。”

截圖來自Meta, 版權歸其所有
🧠 走在AI前沿
Meta需要更多人才
作為一家沒有太多硬體產品的公司,Meta在AI這個領域上已經走得很遠了。反觀隔壁的蘋果,近年Siri功能更新緩慢,Apple Intelligence多項功能鴿了又鴿; AI團隊六年間兩次組織重構,不知道在AI上落後了幾個世紀……

截圖來自Riddit, 版權歸其所有
而想要一直保持住領先地位,Meta就要一邊搞產品,一邊招人了!這不目前就有在招的資料科學崗位,應屆畢業生也可以申請,但必須會使用SQL等程式語言。(需要有work authorization)!

崗位連結:https://www.metacareers.com/jobs/1132866414844525/?rx_campaign=Linkedin1&rx_ch=connector&rx_group=126320&rx_job=a1KDp00000E2NSKMA3&rx_medium=post&rx_r=none&rx_source=Linkedin&rx_ts=20250506T181202Z&rx_vp=slots&utm_campaign=Job%2Bboard&utm_medium=jobs&utm_source=LIpaid&rx_viewer=9048f38eab9911eebefafd225b531b56a0f7a681b3d248cf973dc1d34b84ee0d
如果你也想進入Meta
做資料科學家、搞AI?
【美西時間 5月8日 週四 6PM】
現任知名流媒體公司
高階機器學習工程師、面試官Logan老師
🔥帶你詳解DA/DS/MLE面試難點🔥

掃描上方海報二維碼
或聯絡任一顧問老師報名
講座主題
突破資料崗求職瓶頸
詳解DA/DS/MLE面試難點
講座時間
美西時間 5月8日 週四 6PM
美東時間 5月8日 週四 9PM
北京時間 5月9日 週五 9AM
主講人
Logan老師

現任知名流媒體公司Senior Machine
Learning Engineer、面試官,曾任職於
Apple,專攻Fraud Detection領域。
講座大綱
-
如何判斷Data求職方向及職業前景
-
當前Data崗位求職趨勢與面試建議
-
Data崗位必備理論知識與面試題型
-
Data常見面試流程分類與考核重點
參與方式
掃描下方二維碼
或聯絡任一顧問老師報名

如需電話諮詢,請傳送簡歷至
老師將會在24小時內與你聯絡
點選下方圖片,檢視更多課程詳情

第462周
最新Offer榜
向上滑動閱覽

檢視完整offer榜,請前往www.laioffer.com
求職,你只需要一門課程。

內容編輯:小橘子
責任編輯:安逗
你在看嗎?點個贊吧!
