英偉達黃仁勳Computex2025重磅釋出！AI基礎設施革命：電力、網際網路之後的第三次工業變革

在 5 月19 日舉行的 Computex 2025 大會上，英偉達 CEO 黃仁勳（老黃）帶來了多項重磅釋出，覆蓋 AI 基礎設施、新硬體產品、開發者平臺、企業 IT 方案、機器人技術與臺灣戰略佈局。

黃仁勳在現場提到的重磅內容包括：

下一代 AI 計算平臺（GB300 + NVLink Fusion）
AI 工廠願景與開發者工具鏈（DGX Spark/Station）
企業級 AI 解決方案（RTX Pro + AI 資料平臺）
機器人全棧平臺升級（Isaac + Newton）
臺灣作為全球 AI 製造與生態中心的地位確立

黃仁勳表示，“AI 工廠” 將成為繼電力、網際網路之後的第三大基礎設施，未來公司將以 “每小時生成多少 tokens（AI 產出單位）” 衡量效率。

▍英偉達的轉型：從晶片公司到 AI 基礎設施先鋒

黃仁勳回顧了英偉達的轉型歷程。他回憶道，1993 年公司創立時，他估算英偉達的晶片市場機會約為 3 億美元。如今，英偉達的視野已擴充套件到萬億美元級的資料中心與 AI 基礎設施市場。他將這一轉型歸功於幾個關鍵里程碑：

CUDA 的誕生（2006 年）：英偉達推出了 CUDA 程式設計模型，徹底改變了計算方式，為GPU加速計算奠定了基礎。
DGX-1 與 AI 革命（2016 年）：黃仁勳在GTC大會上釋出了 DGX-1 系統，儘管當時鮮有人理解其意義。他將首臺 DGX-1 捐贈給 OpenAI，點燃了 AI 革命的火種。
資料中心即計算機：英偉達意識到，AI 需要全新的計算架構。傳統超大規模資料中心依賴少量處理器，而 AI 應用需要大量處理器協同工作，催生了“資料中心即計算機”的理念。

為支援這一願景，英偉達在 2020 年收購了 Mellanox，強化了東西向網路（處理器間通訊），使資料中心成為統一的計算單元。黃仁勳強調，英偉達不再僅是技術公司，而是全球 AI 基礎設施的關鍵提供者。為此，英偉達公開了五年技術路線圖，幫助全球合作伙伴規劃資料中心建設。

▍AI 基礎設施：從電力到資訊的第三次革命

黃仁勳將 AI 基礎設施比作繼電力和資訊（網際網路）之後的第三次基礎設施革命。他預測，未來十年，AI 將成為無所不在的社會基礎設施，融入每個地區、行業和公司。AI 資料中心不再是傳統的資訊儲存設施，而是“ AI 工廠”，透過消耗能源生產 “ tokens ”——一種代表 AI 輸出的新型價值單位。

他舉例說明，企業的財報可能很快會以“每小時生產多少 tokens ”來衡量業績，類似傳統工廠的產量指標。英偉達的使命是構建這些 AI 工廠，支撐萬億美元級的 AI 基礎設施產業。

技術核心：加速計算與庫生態

黃仁勳詳細介紹了英偉達的三大技術支柱：加速計算、AI 和演算法庫（ CUDA-X 庫）。他特別強調了庫的重要性，稱英偉達是全球唯一持續聚焦演算法庫的科技公司。這些庫涵蓋多個領域：

圖形與視覺：如 DLSS（深度學習超取樣），透過 AI 推測畫素，實現即時光線追蹤，革新了計算機圖形學。
科學計算：包括用於基因組分析的Parabricks、醫學影像的 MONAI 、天氣預測的 Earth- 2等。
電信與量子計算：Aerial 庫加速 5G/6G 訊號處理，QODA 支援量子-經典混合計算。
深度學習與AI：如 Megatron、TensorRT 和 Dynamo，最佳化 AI 訓練與推理。
計算光刻：cuLitho 將光刻計算速度提升 50-70 倍，與臺積電（TSMC）、ASM L等合作，推動晶片製造革新。

這些庫不僅加速了應用，還為英偉達開闢了電信、量子計算和製造業等新市場。黃仁勳強調，加速計算需要針對特定領域最佳化演算法，而非通用的 CPU 編譯模式。這種策略使英偉達的 GPU 在特定任務中實現 50-100 倍的效能提升。

▍新產品揭秘：Grace Blackwell 與 NVLink Fusion

黃仁勳隆重介紹了英偉達的新一代 AI 計算平臺—— Grace Blackwell 及其升級版 GB300。他描述了Blackwell的突破性設計：

效能飛躍：GB300 比前代 Hopper H100 提升 1.7 倍推理效能，配備 1.5 倍 HBM 記憶體和 2 倍網路頻寬。一節點可達 40 petaflops，媲美 2018 年 Sierra 超算的效能，六年內效能提升 4000 倍。
NVLink 技術：Blackwell 透過 NVLink開關實現 130 TB/s 的超高頻寬，單機架的流量超過全球網際網路峰值。NVLink 脊線包含 2 英里銅纜，連線 72 個GPU，形成“巨型 GPU ”。
生產進展：Blackwell 系統自 2024 年底量產，已在 CoreWeave 等平臺上線，GB300 預計 2025 年第三季度推出。

此外，英偉達推出了 NVLink Fusion，允許客戶定製AI基礎設施。NVLink Fusion支援將英偉達的 GPU、CPU 與其他廠商的 ASIC 或 CPU 整合，構建靈活的AI超算。這一開放策略吸引了 Marvell、Fujitsu、Qualcomm 等合作伙伴，強化了英偉達的生態系統。

▍面向開發者的 AI 超算：DGX Spark 與 DGX Station

為滿足 AI 開發者的需求，英偉達釋出了 DGX Spark 和 DGX Station 兩款桌面級AI 超算：

DGX Spark：1 petaflop效能，128GB HBM記憶體，專為 AI 原生開發者設計，適合原型開發。黃仁勳將其與 2016 年的 DGX-1 對比，強調十年內效能與便攜性的巨大飛躍。
DGX Station ：從普通電源插座獲取最大效能，支援 1 萬億引數的 AI 模型（如 LLaMA 70B 的 14 倍），適合個人或小型團隊。

兩款產品均由 Dell、HPE、ASUS、MSI 等合作伙伴生產，預計數週內上市，價格由合作伙伴自行確定。

▍企業 IT 的 AI 轉型：RTX Pro 與 AI 資料平臺

黃仁勳強調，AI 不僅改變資料中心，也將重塑企業 IT。他介紹了 RTX Pro 企業伺服器，專為傳統 IT 與 AI 融合設計：

相容性：支援 x86 架構、VMware、Red Hat 等傳統虛擬化平臺，同時執行 Omniverse 和 AI 代理。
多模態AI：支援文字、圖形、影片等 AI 代理，滿足數字營銷、客服、晶片設計等需求。
效能：搭載 CX8 網路晶片，提供 800 Gbps 東-西向頻寬，最佳化 AI 推理。

在儲存方面，英偉達推出了 AI 資料平臺，結合 Nemo Retriever 模型和 IQ 查詢系統，處理非結構化資料的語義搜尋。與 VAST、Dell、NetApp 等合作，該平臺比傳統方案快 15 倍，查詢準確率提升 50%。

▍AI 運維（AIOps）：數字員工的未來

黃仁勳預測，IT部門將演變為“數字員工的 HR ”，管理 AI 代理的訓練、評估與安全。他介紹了英偉達的 AIOps 解決方案，與 CrowdStrike、Databricks 等合作，為企業提供模型微調與部署工具。這些工具將 AI 代理融入企業工作流，彌補全球 30-50 億勞動力的缺口。

▍機器人革命：從數字代理到物理 AI

黃仁勳將 AI 代理稱為“數字機器人”，具備感知、推理與行動能力。他進一步介紹了物理AI，強調其理解物理定律（如慣性、摩擦）的潛力。英偉達的機器人戰略包括：

Isaac 平臺：結合 Jetson Thor 處理器、Isaac OS 和預訓練模型，支援自動駕駛和人形機器人。Isaac Group 1.5已開源，下載量激增。
Cosmos 與 Groot Dreams：透過 AI 放大人類演示資料，生成大規模合成軌跡，解決機器人訓練的資料瓶頸。
Omniverse 與 Newton引擎：與 Google DeepMind、Disney Research 合作開發的 Newton 物理引擎將於7月開源，支援高保真模擬。

黃仁勳展示了 Delta、Foxconn 等公司的數字孿生工廠，強調 Omniverse 在最佳化生產、降低缺陷中的作用。TSMC利用 Omniverse 模擬晶片工廠佈局，節省數月時間；高雄市則透過數字孿生提升城市管理效率。