約翰霍普金斯大學，成立於1876年，是美國首屈一指的研究型大學，亦是全球頂尖私立學府之一。該校在2025年QS世界大學排名中位列第25，同時在U.S.News全美大學排名中榮登第9，彰顯了其卓越的學術實力和全球影響力。
地理位置與分校設定
約翰霍普金斯大學主校區坐落於美國馬里蘭州巴爾的摩市，分校則位於美國首都華盛頓特區，與白宮僅一公里之遙。此外，該校還在中國南京、義大利博洛尼亞、新加坡等地設有教學校區，為全球學子提供了多元化的學習平臺。
學術聲譽與成就
霍普金斯大學在醫學、公共衛生、經濟學研究、國際關係、文學、藝術以及眾多應用科學研究領域均享有盛譽。該校的校友群體中，共有37位諾貝爾獎得主，充分證明了其卓越的教育質量和科研實力。同時，約翰霍普金斯大學也是全美大學聯盟（AAU）的14所創始校之一，進一步鞏固了其在美國高等教育體系中的領導地位。
一、商業分析與人工智慧碩士
學制與學分：
本專案為一年制全日制碩士課程，學生需成功完成36個學分方可畢業。
學習地點：
課程主要在華盛頓特區校區進行，這裡不僅地理位置優越，而且學術氛圍濃厚，為學生提供了豐富的實踐和學習資源。
專案特色：
實踐導向：專案注重理論與實踐的結合，透過案例分析、專案實踐等方式，讓學生在解決實際問題的過程中深化對商業分析和人工智慧的理解。
體驗式學習：提供多種體驗式學習機會，如企業實習、行業講座、工作坊等，幫助學生將所學知識應用於實際工作中。
知名教師授課：由業界專家和學術界權威教授授課，確保學生能夠接觸到最前沿的知識和技術。
職業發展支援：提供專業的課程建議，以助力學生的職業發展，包括簡歷修改、面試技巧培訓、職業規劃諮詢等。
課程設定：
核心課程：涵蓋商務基礎、商業分析、統計分析等，旨在建立學生的商業分析和統計學基礎。
高階課程：包括大資料機器學習、資料視覺化、自然語言處理等，培養學生運用人工智慧技術解決實際問題的能力。
錄取要求：
GPA：無最低要求，但已錄取學生平均GPA為3.66。
英語水平：TOEFL最低100分，IELTS最低7.0分。
標準化考試：需提交GRE或GMAT成績。
二、金融經濟學碩士
學制與學分：
專案學制靈活，可選擇12-24個月完成，需完成10門課程（每門課程約3學分）。
學費：
每門課程費用為5400美元，總學費根據所選課程數量而定。
專案特色：
實證分析能力：重點培養學生的實證經濟分析能力，以提升金融決策的科學性和準確性。
個性化課程定製：允許學生根據個人職業規劃定製課程，確保所學知識與未來職業需求高度匹配。
跨學科融合：結合經濟學和金融學的理論與方法，為學生提供全面的金融經濟學知識體系。
課程設定：
經濟理論課程：微觀經濟理論、宏觀經濟理論、計量經濟學等，奠定堅實的經濟學基礎。
金融應用課程：金融計量學、投資經濟學、金融管理等，培養學生解決實際金融問題的能力。
錄取要求：
先修課程：需完成微觀經濟學、宏觀經濟學、多元微積分和統計學等先修課程。
GPA：最低3.0。
英語水平：TOEFL最低100分，IELTS最低7.0分。
三、金融學碩士
學制與學分：
專案提供12或15個月兩種學制選擇，均需完成36個學分方可畢業。
學費：
每年學費約為83,750美元，具體費用根據學制和課程安排有所不同。
專案特色：
計算技術與統計學：強調計算技術、統計學和計量經濟學在財務決策中的核心作用，培養學生的資料分析能力。
CFA考試準備：提供針對CFA（特許金融分析師）考試的課程和培訓，幫助學生順利透過考試。
STEM指定課程：提供STEM（科學、技術、工程和數學）指定的金融計量經濟學集中課程，增強學生的跨學科競爭力。
課程設定：
基礎課程：涵蓋會計與財務報告、企業融資、投資等，建立學生的金融學基礎。
高階課程：包括實證金融學、金融線性計量經濟學、風險管理等，培養學生解決複雜金融問題的能力。
錄取要求：
GPA：平均3.58，表現出色者優先錄取。
英語水平：TOEFL最低100分以上，IELTS最低7.0分以上。
標準化考試：需提交GRE或GMAT成績，平均分為748分。
四、資料科學工程碩士
學制與學分要求：
本碩士專案為期1.5年，要求學員完成涵蓋廣泛領域的10門核心課程，旨在全面構建學生的資料科學知識體系與實踐能力。
學費：
專案採取學期制收費，每學期學費為27,675美元，確保學員在專注學術的同時，能夠合理規劃財務支出。
專案特色亮點：
理論與實踐並重：本專案深度融合應用數學、統計學與計算機科學的基礎理論，透過專業技能培訓，使學員能夠靈活應對大資料時代的挑戰。
深化大資料認知：特別強調大資料的理解與應用能力培養，透過前沿技術的學習與實踐，提升學員在資料探勘、分析及預測等方面的綜合能力。
跨學科課程設定：課程體系涵蓋了貝葉斯統計、統計理論、因果推論等統計領域的高階課程，以及機器學習、資訊理論等計算機科學的核心課程，促進學員跨學科思維的形成。
錄取標準與先決條件：
先修課程：申請者需具備微積分、線性代數、微分方程等數學基礎課程的紮實背景。
學術成績：雖無明確的GPA最低要求，但錄取委員會將綜合考量申請者的整體學術表現，已錄取學生通常擁有較高的學術成就。
語言能力：英語語言能力要求為TOEFL 100分或IELTS 7.0分，確保學員能夠無障礙參與國際化學術交流。
標準化考試：需提交GRE成績，自2024年起接受家庭版GRE考試成績，以評估申請者的邏輯思維與定量分析能力。
五、計算機科學碩士
學制與靈活路徑：
本專案採用三學期制，提供多樣化的學習路徑以滿足不同學員的職業規劃需求。學員可選擇完成8門課程加2門選修、8門課程加研究專案或8門課程加碩士論文的組合，靈活構建個人學術與職業發展藍圖。
學費概覽：
每學年學費為58,720美元，涵蓋了高質量的教學資源、實驗室訪問及豐富的課外活動參與機會。
專案特色亮點：
專業分支選擇：提供與人類語言處理、人工智慧、網路安全等前沿技術相關的專業分支，為學員提供深度探索特定領域的平臺。
實踐導向教學：注重實踐技能的培養，透過專案合作、實習機會及實驗室研究等形式，促進理論知識與實際應用的緊密結合。
知名師資團隊：由業界領袖與學術界權威組成的教師隊伍，不僅傳授專業知識，更引導學員探索計算機科學領域的最新進展。
錄取要求與評估標準：
學術背景：申請者需具備至少3.0的GPA，顯示出堅實的學術基礎與持續學習的潛力。
語言能力：英語語言能力要求為TOEFL 100分或IELTS 7.0分，確保學員能夠高效參與課堂討論與國際合作。
標準化考試：需提交GRE成績，建議申請者在數學（Quantitative）部分達到160分以上，語文（Verbal）部分達到153分以上，以展現優秀的分析與表達能力。
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