在第三屆鏈博會期間，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳被一位記者問及：“如果你是2025年剛畢業、同樣懷揣抱負的22歲黃仁勳，你會選擇專注於哪個方向？”
對此，他回答到：
“如果我能重返校園，我絕不會選擇學習純粹的軟體或程式設計，而是要深研物理科學。”
這位全球市值最高科技公司的掌舵人進一步解釋道：
“我們要讓AI不僅能‘看’與‘說’，更要讓它真正理解摩擦、慣性、動量等物理原理。”
領英資料顯示，黃仁勳於1984年獲得俄勒岡州立大學電氣工程學學士學位，1992年在斯坦福大學獲得電氣工程碩士學位。
1993年4月，黃仁勳與工程師同行Chris Malachowsky和Curtis Priem在加州聖何塞的一家丹尼斯餐廳共進晚餐時，共同創辦了英偉達。在他擔任執行長期間，這家晶片製造商發展成為全球市值最高的企業。
圖源：NVIDIA官網
物理AI：AI進化的終極形態
在黃仁勳的藍圖中，AI發展已明確分為四個階段：
從最初的感知式AI（理解影像、文字和聲音），到席捲全球的生成式AI（創造文字、影像和聲音），再到正在崛起的代理式AI（自主決策），而物理AI（Physical AI）將是終極形態。
“當你把這種物理人工智慧融入到機器人這個物理實體中，你就得到了機器人技術。”黃仁勳這樣描述Physical AI的終極形態——這種機器人不僅能產生影像或程式碼，更能抓握、移動，並預測現實世界的結果，例如不會碰倒你的咖啡杯。
在2025年1月的CES大會上，黃仁勳首次在全球舞臺上正式提出並命名“Physical AI”，將其定位為“Perception AI、Generative AI和Agentic AI之後的第四大AI浪潮”。
這一概念迅速在科技界引發連鎖反應，成為描述“AI＋高保真物理模擬＋閉環強化學習”新正規化的核心術語。
為什麼黃仁勳看好物理科學？
物理科學專注於非生命系統的研究，包括物理、化學、天文學及相關學科。
這一領域正是Physical AI的核心基礎。
黃仁勳認為，隨著AI發展進入新階段，純粹的軟體技能已不再是制勝關鍵。AI需要理解現實世界的物理規律——重力如何影響物體運動，摩擦力如何改變機械效率，材料特性如何決定結構強度。
“Physical AI並非僅依賴海量資料中的統計規律，而是將牛頓定律、麥克斯韋方程組、熱力學原理等物理知識作為基石融入模型架構中。”斯坦福大學李飛飛團隊開發的“物理感知神經網路”就是典型例證。
這種AI在預測流體運動時，其結構本身就強制滿足質量守恆、動量守恆等物理方程，從而在資料稀疏區域也能保持合理預測。
市場爆發：人才缺口與薪資飆升
2025年上半年AI技術新發職位整體增長達36.82%，其中機器人工程師和演算法工程師崗位需求增速超過50%。
當前國內AI人才缺口已突破500萬，技術類人才緊缺指數（TSI）高達2.30，處於高度供不應求狀態。麥肯錫預測，到2030年中國對AI專業人員的需求將增至2022年的6倍。
薪資水平更是一騎絕塵：一線城市AI相關崗位應屆碩士生平均年薪25萬-40萬元，博士生可達40萬-60萬元；3-5年經驗的演算法工程師年薪普遍在50萬-100萬元，掌握稀缺技能者議價能力更強。
物理科學留學選校指南
物理學專業大致分為“純物理學”和“多學科物理學”兩大研究方向。
國外很多高校到了大二都會進行細分研究方向的劃分，同學可以自由選擇感興趣的方向進行專項深入學習。
純物理學可分為經典力學、熱力學和統計力學、電磁學、相對論、量子力學；多學科物理學是將物理學與其他學科領域相結合的交叉學科，比如化學物理學、地球物理學、經濟物理學、大氣物理學、生物物理學、醫學物理學、天文物理學等。
麻省理工
本科階段的物理課程提供兩個選項：一種是靈活課程路徑（the Flexible track），提供一系列嚴格的基礎物理主題課程，以及其他學科的第二專業課程學習。學生必須完成一組由三門相關科目組成的課程。另一種是焦點課程路徑（the Focus track），需要學習更多特定的必修課程，包括兩個學期的實驗物理學，並撰寫研究論文。
兩種選擇都可以獲得相同的學位，即物理理學學士學位。這兩種選擇對於任何打算申請物理研究生院的學生來說都是不錯的準備。
斯坦福大學
斯坦福大學的物理學旨在為學生打下經典和現代物理學知識的堅實基礎。既有較為基礎的研究方向，也有量子電子學、聚合物物理、雷射物理等應用方向。
每個物理專業都選修了一組所有途徑共有的必修課程，並在八個定義的途徑之一中增加了六門課程，或者在極少數情況下，單獨設計的途徑（學科深度）。
哈佛大學
哈佛大學的物理系規模較大。本科課程設定相當豐富，強調培養學生的實踐能力和研究興趣。本科課程包括物理科學基礎課程、實驗課程以及研究性學習專案。
物理科學基礎課程涵蓋了經典力學、電磁學、光學等重要內容，為學生建立起物理學的核心概念和理論框架。實驗課程則注重培養學生的實驗設計和資料分析能力，讓學生透過實踐感受科學研究的樂趣。
此外，還鼓勵本科生參與研究性學習專案，與導師一起開展科學研究，鍛鍊學生的科研能力。
加州理工
加州理工的物理學專業有著深厚的歷史底蘊，在量子物理、粒子物理、天體物理等領域均具有世界領先的地位。
研究方向包括量子計算、引力波研究、宇宙學、粒子加速器技術等，尤其在粒子物理實驗和天文望遠鏡的研發方面做出了突出貢獻。
Caltech的物理系致力於探索宇宙的基本構成，很多研究者直接參與了LHC（大型強子對撞機）等專案的研究。
USNews物理專業排名
物理科學畢業生的廣闊前景
物理學位不僅提供解決複雜問題的能力，還培養循證推理、資料分析和溝通合作等技能，這些在各行各業都受到高度重視。
在Physical AI時代，物理科學背景人才將在以下領域大放異彩：
機器人研發：讓機器人理解重力、摩擦與材料彈性，動態適應複雜環境
材料設計：模擬原子間相互作用，“試煉”百萬種虛擬材料組合
自動駕駛：精準預測物理軌跡，模擬車輛動力學與輪胎抓地極限
醫療科技：模擬血流動力學輔助心血管手術規劃
黃仁勳的轉向揭示了一個根本性變化：當AI開始“物理化”，理解現實世界規律的能力變得比編寫程式碼更為珍貴。物理科學正從傳統的基礎學科轉變為通向未來的通行證。
Physical AI時代，物理定律成為新的程式語言，材料特性變為資料結構，而重力場則是下一代演算法執行的作業系統。
✔ 分析你的背景和目標✔ 結合不同排名體系做出合理選校方案✔ 對比英國/美國/澳洲/中國香港/新加坡等地區的申請策略✔ 個性化制定選校+選專業+文書潤色+申請方案+實習科研提升
📌 新增微信 meiguoliuxuezhongxin詳細諮詢