自主算力底座，重構AI基石。
今年以來，從DeepSeek、宇樹機器人，到“中國版阿斯麥”新凱來……一大批中國科技創新驚豔世人。
很多人並不知道，這背後都閃耀著華為的身影。
特別是華為雲，一邊在晶片底層深耕，一邊以CloudMatrix瞄準超節點衝鋒，將訓練、推理、具身智慧全面推上雲端，終成英偉達之外的“算力第二極”。
今天，即便英偉達AI算力依然佔優，卻悄然喪失壟斷的“鐵王座”。
當中國再次面臨科技鏈的硬封鎖，華為的超節點突破，正引領中國AI邁向更自主、更普惠、更顛覆的新時代。
2025年3月18日，美國加州聖何塞。
在號稱全球“科技春晚”的英偉達GTC大會上，黃仁勳重磅釋出了全新的Blackwell Ultra GPU，以及基於該晶片的NVL72伺服器，震驚世界。
由8個NVL72機架組成的完整版Blackwell Ultra DGX超節點，算力高達11.5 ExaFLOPS FP4。
算力爆表背後，英偉達的“超節點技術”，才是不傳之秘。
什麼是“超節點”？
簡單來說，超節點是一種突破性的智算硬體架構。
在傳統的AI伺服器裡，一張計算卡中僅能容納8塊GPU晶片。這導致GPU之間傳輸速度快，但計算卡之間傳輸速度慢。
本來，這不是什麼大問題。可如今，伴隨AI崛起，行業巨頭動不動要連線起成千上萬、乃至10萬計的GPU，使其漸漸成了一個大麻煩。
一個典型的案例是，當年Meta為訓練4050億個引數的Llama 3大模型，使用了包含16384塊NVIDIA H100 80GB GPU的叢集。
常言道：三個和尚沒水喝。更何況，這是16384個“和尚”挑“三峽”，導致平均3小時就發生一次意外報錯，浪費了巨量的時間、算力、人力成本。
而要解決這個大問題，一要將AI伺服器進一步整合，二要提高算卡間的網速。
NVL72超節點技術，因此應運而生。
簡單理解，NVL72就是一個裝了72張GPU的超級AI伺服器，算卡之間透過NVLink網路技術連線，令AI的算力和通訊速度幾何倍數提升。
NVL72基礎上，還能不斷疊加，變成NVL144、NVL288、NVL576……
超節點技術加持下，成百上千顆GPU不斷疊加，卻依然能像一顆超級GPU一樣，協同高速執行。
可這樣的超節點技術，一度為英偉達獨有，且是封閉生態，不容任何人染指。
對此，連谷歌、亞馬遜都要另闢蹊徑；遭遇高階AI晶片禁運的中國，也只能望洋興嘆。
但不論遭遇怎樣的艱難險阻，中國人相信，一定能突出重圍。
2024年9月，華為全聯接大會，華為雲釋出了AI原生雲基礎設施架構CloudMatrix，透過計算、儲存和網路技術的協同創新，打造“超節點+叢集”系統算力解決方案。
▲華為公司常務董事、華為雲計算CEO 張平安
就在2025年4月10日，華為雲生態大會2025上，華為公司常務董事、華為雲計算CEO張平安又公佈了AI基礎設施架構突破性進展——CloudMatrix 384超節點，已在蕪湖資料中心規模上線，成為國內唯一正式商用的大規模超節點。
華為雲超節點，強在哪？
當AI成為推動變革的重要力量，如何讓AI更好地走向產業落地，成為時代發展的“必答題”。
而CloudMatrix 384超節點，就是華為雲給出的答案。
▲CloudMatrix 384超節點
傳統的雲服務，以單臺伺服器作為交付單元。
而基於超節點技術的華為雲CloudMatrix 384，提供的卻是一種動態組合的算力切片。
它透過“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”三大創新設計，以及HCCS等全自研通訊協議，最終在算力密度、互聯頻寬、長穩執行上，實現了全方位提升。
算力上，華為雲透過新型高速匯流排，實現多卡緊耦合互聯，成為一個超級雲伺服器。
這使其算力規模領先，訓練超大規模大模型亦不在話下。
在互聯頻寬上，華為雲CloudMatrix 384透過超高頻寬Scale-Up新型高速匯流排網路，實現從“傳統乙太網”向“共享匯流排網路”演進，資源互聯頻寬大幅提升。
穩定性上，CloudMatrix 384支援長穩執行，故障分鐘級恢復。
簡單來說，CloudMatrix 384，就是384張昇騰算力卡組成的一臺AI伺服器節點。這不僅是中國最大的商用超節點，相較英偉達NVL72，它規模更大、算力更強、效能更優，由此成為AI推理時代的新動力。
實際上，伴隨DeepSeek的橫空出世，華為雲超節點已經在其中一展身手。
2025年1月底，矽基流動正考慮部署DeepSeek。可簡單一算賬，一個月要動用80臺英偉達H800，耗費五六百萬，還不一定能用滿。
風險之下，矽基流動轉身找到了華為雲。
2月1日，由矽基流動與華為雲聯合首發並上線基於昇騰雲服務的DeepSeekR1/V3推理服務，率先跑通了在國產晶片上部署DeepSeek模型的路徑。
由此，才真正掀起了DeepSeek全面開花的狂潮。
4月10日，矽基流動再度宣佈：基於華為雲CloudMatrix 384 超節點昇騰雲服務，並採用大規模專家並行最佳實踐的DeepSeek-R1，正式上線。
該服務在保證單使用者20TPS水平前提下，單卡“生成回答”（Decode）吞吐突破1920Tokens/s，效能比肩英偉達H100；在總算力、互聯頻寬、記憶體頻寬上，更領先業界。
技術上，華為雲超節點與DeepSeek，堪稱絕配。
實際上，DeepSeek訓練採用的MoE架構，會因All-to-All通訊，產生GPU閒置、負載不均衡等問題。
而超節點，恰恰能透過資源池化、高頻寬低時延的交換互聯模式，有效緩解DeepSeek流水線平行計算的資源空置、MoE架構下的GPU閒置等難題，成為部署DeepSeek的最優選。
特別是面對中小企業、學校、醫院等機構快速部署需求，華為雲又開發出昇騰一體機。
這種“開箱即用”的解決方案，目前已支援150+企業的DeepSeek服務迅速上線，在無限次免費使用“滿血版”DeepSeek的同時，徹底告別“伺服器繁忙”的困擾。
這既是DeepSeek帶來的AI平權，也是華為雲引領的算力普惠。
如今，伴隨DeepSeek的加速部署，中國智慧化時代正呼嘯而來。
有資料顯示，當下中國每天用AI生成內容的使用者高達3億，五分之一的網民在用AI創作，每天消耗的Tokens高達10萬億，相當於上百萬部《三體》。
國際諮詢機構Gartner則預測，2027年，中國80%的企業將使用多模型生成式人工智慧（AI）。
“噴薄而出”的AI需求，越發渴求強大的AI全棧能力。
華為雲生態大會2025上，華為雲最新的“AI全家桶”，也應時而來。
不論是GaussDB資料庫、軟體工具鏈CodeArts，還是雲安全、數字內容生產線MetaStudio等產品，都經過智慧化全面升級，展現出華為雲在AI領域超強的全棧能力。
AI全棧自研，正是很多人看好華為雲的核心原因。
但在華為雲看來，僅是“AI全家桶”遠遠不夠。
華為雲力圖構建的AI全棧能力，貫穿著堅定打造“自主創新、安全可靠”的AI算力底座、堅定深耕行業、堅定推進生態建設“三大堅定”。
面向“三大堅定”，華為雲正穩步推進。
▲華為雲烏蘭察布資料中心
AI算力底座上，華為雲一面在貴州貴陽、內蒙古烏蘭察布、安徽蕪湖完成了三大雲核心樞紐佈局，一面不忘攜手生態夥伴。
2024年10月，科大訊飛與華為聯合打造的“飛星二號”正式上線。
這是雙方完全基於昇騰生態，打造的國產超大規模智算平臺。
正如科大訊飛董事長劉慶峰所說：
“只有在真正自主研發、自主創新的平臺上，才有真正的中國人工智慧大未來。”
這樣的“自主創新、安全可靠”，不僅在為“飛星二號”這一智算平臺賦能，更透過這一平臺，進一步滲透到能源、金融、教育、醫療等多個行業。
而在深耕行業上，華為雲堅定以盤古大模型為引擎，打造行業ToB解決方案，令眾多企業受益。
在寶鋼，透過華為雲盤古大模型對高爐爐況的場景最佳化，每年降本超10億。
在廣汽，由盤古大模型構建的程式碼助手，在端開發、車端開發的研發效率提升10%；診斷助手讓工程師查冊時間減少50%，故障排診效率提升30%。
在天士力，基於盤古打造的“數智本草”大模型，引數高達380億，可快速進行藥材和複方的篩選和最佳化。
今天，華為雲盤古大模型已在30多個行業、400多個場景中落地，廣泛應用於城市治理、智慧金融、醫療健康、氣象預測等領域。
華為雲全棧的AI能力，正持續給千行萬業帶來巨大的商業價值。
而數字世界的話語權，終究由生態的繁榮決定。
畢竟在AI時代，不是一家企業就能解決千行萬業的問題，而需要整個生態合力。
誠如《華為2024年年度報告》中所說：
“生態是廣袤的沃土，只有生態夥伴的成長和成功，才有生態系統的枝繁葉茂。”
圍繞鴻蒙、鯤鵬、昇騰等根技術生態，華為正加速向生態夥伴開放平臺能力，為開發者持續提供好用易用的工具和產品。
今天，全世界都對中國AI的進步刮目相看。這背後，是華為雲做百模千態、千行萬業的“黑土地”，從底層為軟硬體的自主創新默默築基，中國企業才能在AI領域放手創新，中國的AI應用才有了堅實的底氣。
所以，華為的突破，從來不是“獨行者快”的個體創新，而是“眾行者遠”的群體繁榮。
一個由華為主導的開放、合作、共贏的生態系統，必將在商業、產業、社會意義上實現更大的價值。
事實上，從電子時代、數字時代、再到AI新紀元，華為每遇科技爆發的關鍵節點，都是透過不斷創新、堅守底線，終成跨越大週期的科技常青樹。
當世界進入產業鏈、科技鏈對決的“亂紀元”，這種寶貴的突破，無疑將重築未來科技權力的基石。
這是一場國運之戰，也終將改變中國科技產業的未來格局。
華商韜略出品
主編：畢亞軍 責編：周怡
美編：宋曉昱
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