AI筆記神器NotebookLM，保姆級教程來了！

2025-05-13 23:38 機器學習演算法與自然語言處理

MLNLP社群是國內外知名的機器學習與自然語言處理社群，受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。
社群的願景是促進國內外自然語言處理，機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流和進步，特別是初學者同學們的進步。
來源 | Datawhale
作者 | 溫鑫，Datawhale優秀學習者
親測好用的 AI 提效工具之 NotebookLM（文獻梳理、量子速讀、生成播客、會議紀要…）本教程依然是從小白的視角去學習如何使用此 AI 工具，適合想要利用AI提效的工作黨、學生黨，快來試試 NotebookLM 吧！

什麼是 NotebookLM

NotebookLM 是 Google 推出的一款智慧筆記助手，它能幫你快速理解和分析各種文件內容。不管是學習、工作，還是研究，它都能幫你事半功倍！在我經常用到的場景中，幫我寫文獻綜述（帶引用）、量子速讀快速瞭解一個新的領域、生成部落格參與討論（目前只支援英文）、或者把和別人交流討論的過程錄成mp3，然後用它轉成會議紀要……這些場景真的有實實在在幫助到我！所以推薦推薦推薦！
網址：https://notebooklm.google/
快來新建一個屬於自己的 notebook 吧！！！（需要科學上網）

為什麼選擇 NotebookLM？

  • 🎯 超強的文字理解能力
  • 💡 智慧問答和總結功能
  • 📝 可以儲存筆記和對話記錄
  • 🔒 安全可靠的資料保護
  • 🆓 完全免費使用（欸！真香！）

使用場景詳解

2.1 文獻梳理助手

使用步驟：
  • 上傳文獻PDF，匯入來源（最多可支援50篇文獻）
  • 點選Studio下的小方框（時間軸、簡報文件等等）
  • 自由聊天，比如研究主要觀點、創新點、侷限性、研究方法、實驗設計等
時間線（發展歷程）、簡報文件、自由聊天（帶引用文獻）：（這不就是文獻綜述的過程嗎？）
下圖為從左到右三種用法：

2.2 量子速讀（快速瞭解一個新的領域）

一般來說，快速瞭解一個新的領域在NotebookLM裡面就是四部曲，分別是：學習指南、簡報文件、常見問題解答、時間軸。看完這四個文件，透過提問-回答的方式、時間線等方式大致就可以快速瞭解一個新的領域。對於我們不管在科研場景，還是工作場景，難免碰到自己不熟悉的領域，這樣是一種量子速讀的方式！
面對大量文件不知從何下手？可以試試這樣：

2.3 簡歷助手（模擬面試）

針對簡歷模擬面試，提問問題，透過客觀的視角來分析自己的優劣勢，以及和崗位的匹配度！也可以加入播客對話鍛鍊英文hhhh（祝大家都有滿意的offer！）
一起來看看和兩位AI主持人的對話吧（感動到了！淚目😭，原來這就是鬆弛感）：

2.4 會議紀要神器

開會記錄太慢？讓 NotebookLM 來幫忙：
  1. 上傳會議錄音
  2. 自動生成：
    • 會議主要議題
    • 關鍵決策點
    • 任務分配清單
    • 後續行動計劃
    • 時間線
小技巧：
  • 用清晰的問題引導AI（同時也用自定義的場景來引導AI播客）
  • 要求按照時間順序整理（很清晰！）
  • 遇到重點內容可“轉為筆記”儲存在右側欄
還有更多實用場景 🎮！！！！

2.5 學習筆記助手

還在為做筆記煩惱嗎？NotebookLM可以幫你：
  • 課程內容整理與總結
  • 知識點關聯分析
  • 生成複習重點
  • 製作思維導圖
（都是細糠啊啊啊啊！早知道高中就這麼學習來著！
使用技巧：
  • 上傳課件或教材PDF
  • 設定不同的學習目標
  • 透過提問深化理解
  • 用時間軸梳理知識脈絡

2.6 研究方案規劃

科研工作者的得力助手：
  • 實驗方案設計
  • 資料分析建議
  • 研究思路拓展
  • 相關工作推薦
操作步驟：
  • 上傳相關領域文獻
  • 描述研究目標和現有條件
  • 讓AI提供方案建議
  • 追問細節和可能的問題

2.7 創意寫作助手

激發你的創作靈感：
  • 內容框架設計
  • 素材整理與擴充
  • 多角度寫作建議
  • 風格調整與潤色
實用技巧：
  • 上傳參考資料
  • 設定寫作風格和目標讀者
  • 透過對話激發靈感
  • 儲存優秀表達方式

使用小貼士

  1. 提問技巧
    • 問題要具體明確（做好領導——“清晰的指令”）
    • 善用追問深入話題（有效的互動）
  2. 效率提升
    • 儲存常用提示語
    • 建立知識庫
  3. 注意事項
    • 定期儲存重要內容（點選“轉為筆記”or“來源”）
    • 檢查AI生成的內容（因為AI有“幻覺”，所以需要人為的再看看~）
    • 關鍵資訊需要核實（yep）

常見問題解答

Q：NotebookLM 支援哪些檔案格式？
A：支援 PDF、Markdown、txt等常見文字格式，還支援網站、youtube影片連結以及Google幻燈片（識別圖片）
Q：可以同時處理多個文件嗎？
A：可以，建議相關文件一起上傳（最多50篇文獻），便於對比分析。尤其是論文黨需要寫文獻綜述的部分，那簡直香的不要不要的了！有引用、有來源，妥妥直接成品（溫馨提示：當然還是要人為的過一下哈~）
Q：生成的內容準確嗎？
A：AI生成內容僅供參考，重要資訊請務必核實。（任何AI工具都會有，因為本質是基於機率的，會產生“幻覺”）

結語

NotebookLM 是我們學習工作的得力助手，希望這份教程能幫你快速上手，提升效率！在工作場合或者學習場合，學會第一時間 link 到 AI 工具，使用 AI 工具輔助我們學習，真的很高效！最後：工具只是輔助，關鍵還是要培養自己的思考能力~
祝你使用愉快！ 🌈

技術交流群邀請函

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關於我們

MLNLP 社群是由國內外機器學習與自然語言處理學者聯合構建的民間學術社群，目前已經發展為國內外知名的機器學習與自然語言處理社群，旨在促進機器學習，自然語言處理學術界、產業界和廣大愛好者之間的進步。
社群可以為相關從業者的深造、就業及研究等方面提供開放交流平臺。歡迎大家關注和加入我們。


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