中槍了!這35個職業未來可能會被人工智慧淘汰!

人類的工作真的會被機器人所逐漸替代?但到底什麼工作才更不容易被人工智慧取代、淘汰呢?
BBC為了找出這樣一個答案,基於劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl
Frey的資料體系分析了365中職業在未來的“被淘汰機率”。
(僅供參考哦)
電話推銷員被取代機率99.0%
BBC統計了300多個職業,這個職業被認為被取代的機率最大!
原因很簡單,隨著網際網路營銷的全面滲透,電銷模式已經逐漸退出江湖了。即使沒有人工智慧,這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。

打字員被取代機率98.5%
在電腦尚未普及的年代,打字員曾是一份體面的工作。如今只有速記員能靠打字生活,但可以預見的是,等到語音識別技術普及的那一天,速記員也沒有存在的必要了。
會計被取代機率97.6%
打死也想不到,會計也是機器人取代的“高危職業”,很多同學的留學專業正是這個呢。
但實際上,會計日常工作中,有大量的資料整理工作,並且這些資料間存在這極為嚴密的邏輯,而且必須保證正確率達到100%,從這個角度上來看,如果由智慧機器人來操作似乎更加合適。
事實上,全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永已經相繼推出過財務智慧機器人方案,給業內造成了不小的震動。

保險業務員被取代機率97.0%
另一個已經開始走向人工智慧化的行業是保險業。包括平安保險、泰康線上、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等多家險企已將智慧科技引入到公司業務上,目前主要應用於售後領域。
但業內預測,不久的將來,人工智慧將替代銷售人員,成為個人保險智慧管家。
而在例項中,日本富國生命保險已經開始使用由IBM開發的人工智慧Watson Explorer取代之前的34名業務員,執行保險索賠相關的工作。
銀行職員被取代機率:96.8%
除了單調、重複,“低效率”也是造成某些職業被自動化取代的一大因素,比方說銀行職員,很多工作本質上其實是很規範很流程化的,如果有一套相匹配的智慧系統,那麼銀行職員的工作也很容易被取代。
現在很多銀行都有自助服務的電子裝置,甚至有了機器人,雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主,但未來一定會走上大舞臺。

政府職員被取代機率:96.8%
BBC 的研究人員在這裡所指的是政府底層職能機構的職員,這類工作有規律,重複性高,要求嚴謹,非常適合機器人操作。
在英國的一項調查中,有1/4的受訪者認為,相比人類,機器人有更好的從政能力;66% 的人認為,至 2037 年,就會有機器人在政府任職;16%
的人認為,在未來的一至兩年中,就會出現機器人擔任政府官員的現象。
接線員被取代機率:96.5%
早在十幾年前,微軟便開發出了具有總機接線員功能的智慧語音系統;而近些年來,智慧語音系統已經很發達,未來接線員被取代顯而易見。
前臺被取代機率:95.6%
前臺是一個展示、引導、接待為主的工作,機器人恰恰很容易提供這樣的服務。機器人前臺這兩年已經多次登上了新聞標題,話題度最高的是由日本軟銀公司開發的
Pepper。
目前,日本以及歐美多國都已經有醫院、銀行、電器店之類的機構購買了 Pepper,作為前臺接待人員使用。

客服被取代機率:91.0%
說一個簡單的例子:Siri。
事實上,這類人工智慧客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。人工智慧取代人工客服在技術上早已能夠實現,剩下的就是普及化的問題。相信要不了多久,智慧客服就會席捲各個行業了。
HR被取代機率:89.7%
在未來,不單單是員工本身,就連負責招募員工、解僱員工的 HR 也有可能會被機器人取代。透過機器學習、自然語言處理、聊天機器人等人工智慧技術,機械 HR
能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。
去年,由北美著名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一年一度的行業競賽中,一個名為“Brilent”的機器只用 3.2 秒便篩選出合適的候選人。

保安被取代機率:89.3%
透過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等,機器人可以執行大部分保安工作。
矽谷Knightscope公司研發的 K5 機器人,擁有
GPS、雷射掃描和熱感應等多項功能,並備有監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統,自問世以來,在美國的大型商區中很受歡迎。
房地產經紀人被取代機率:86%
據悉,歐美一些房地產機構已經開始利用大資料和人工智慧完成房產交易。這種方式可以避免太多不確定性。
多數第一、第二產業工作被取代機率:80%-60%
類似工人,以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。
事實上,從第一次工業革命開始,機械大生產對底層工人生計的威脅便已是經久不衰的月經貼。19
世紀下半葉的英國,紡織工人群體內還多次爆發了對抗工業革命的暴動,他們砸毀織布機,以宣洩失去工作的怒意,史稱“盧德主義運動”。

廚師被取代機率:73.4%
這裡主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。
但哪怕是再智慧的機器人,看到中餐菜譜上的“鹽/少許”“味精/少許”也得宕機。所以,融合技術和藝術於一體的中餐廚師不在此列!
IT工程師被取代機率:58.3%
略有些諷刺的是,專家預測,人工智慧將給很多公司的 IT 部門帶來威脅。它將取代 IT
部門裡許多的例行公事,其中又以系統管理、服務檯、專案管理與應用支援等營運面最可能受影響。
圖書管理員被取代機率:51.9%
圖書管理員的工作,一句話,還是交給條形碼和人工智慧吧~
攝影師被取代機率:50.3%
讓人意外的是,不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。在專家的評估中,影像審美與其他藝術不同,是可以被量化、資料化的。
而谷歌也的確開發出了一種試驗性的深度學習系統,會模仿專業攝影師來展開工作,從谷歌街景中瀏覽景觀圖,分析出最佳構圖,然後進行後期處理。

演員、藝人被取代機率:37.4%
這個職業入選,也許讓大家有所誤解,首先我們不談嚴重依賴高科技手段的科幻電影,單單是最近兩年出現的影視劇中演員“摳圖”電視劇情節,我們就知道這個行業被取代簡直是理所當然。
化妝師被取代機率:36.9%
化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業,因此比較難被機器人取代。不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人,以“美學數字公式”提供體驗。
寫手、翻譯被取代機率:32.7%
在語言學習上,機器和人工智慧已經走到了一個令人驚歎和警惕的地步。機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣,未來經過語言學習和最佳化,將會更加完善。
理髮師被取代機率:32.7%
理髮師比化妝師更難被模仿,不僅同樣有審美上的高要求,安全指數也是一個重要的考量因素。正因如此,未來就算AI替代理發師,也可能需要一段時間才能普及。

運動員被取代機率:28.3%
奧林匹克的精神在於“更高更快更強”,機器人並不能取代,做陪練倒是可以。
警察被取代機率:22.4%
機器人警察的概念已經不止存在於科幻電影,迪拜已經開發了一款“機器人警察”,預計 2030 年投入使用。它配備了“情感檢測裝置”,能夠分辨 1.5
米以內人類的動作和手勢,還可以辨別人臉的情緒和表情。
程式設計師被取代機率:8.5%
程式由程式碼構成,但是理解程式碼的意義還需要程式設計師來進行,人工智慧更多作為助手協助。
記者被取代機率:8.4%
記者的主觀能動性以及對人文氛圍的理解,是機器人很難取代的。
保姆被取代機率:8.0%
相比人工智慧,人類另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能。
因此,在保姆這類真正需要情感投入的職業,機器人儘管能完成大部分工作,但終究很難代替。

健身教練被取代機率:7.5%
機器人能夠提供資料和建議,向健身教員傳授正確的健身方法、飲食計劃、以及健身規劃,但是在具體操作上進行細緻指導,只有八塊腹肌的教練能做到。
藝術家、音樂家、科學家被取代機率分別為:3.8%、4.5%、6.2%
藝術是人類最後的堡壘,它代表的是創造力、思考能力和審美能力。這些特徵是人工智慧永遠都無法擁有的。
律師、法官被取代機率:3.5%
除了上述提到的人類獨特的能力之外,還有一項就是基於社會公義、罪責刑罰的判處以及依據人情世故所做出的的權衡,這個權衡,不用說,只有人類才具備這樣的能力,冷漠的機器人是永遠也無法模仿學習到這項能力的。
雖然已經誕生了“世界上首個機器人律師”,它的功能僅是幫助不懂法律的人寫出符合格式要求的申訴狀而已。

牙醫、理療師被取代機率:2.1%
精細的診療依然需要人類的診斷和操作。
建築師被取代機率:1.8%
畫圖紙不難,難的是對空間的抽象理解。
建築師真正講究恰恰是美觀有創意的外形、富有靈魂的內部結構以及融合很多抽象的藝術概念,這些是一個冰冷機器人無論如何也無法做到的。
公關被取代機率:1.4%
就連人類自己,也很難模仿那些人情練達者的社交能力,何況不具備情感反射的機器人?或許,寫公關稿是機器人能勝任的,但如何巧妙平衡輿論是人工智慧做不到的。
心理醫生被取代機率:0.7%
人工智慧對情緒和心理的理解仍然在初級階段,短時間內很難有顯著的突破。

教師被取代機率:0.4%
教的會不一定教的好。人與人的互動能讓學習的過程更加令人享受。教學不僅僅是將某一項知識技能傳授給學生,更重要的是情感之間的溝通以及日復一日的言傳身教和耳濡目染。
酒店管理者被取代機率:0.4%
這個職業如此低的機率讓人意外,不過看過《布達佩斯大飯店》就知道,酒店的管理者真的不是那麼好做的。

BBC根據以上研究結果總結出兩個結論:
具有這些特徵的工作,被淘汰的機率較小:
1.社交溝通能力、團結協作能力即情商相關的能力;
2.真情實感,比如同情心、慈善心,對他人發自內心的幫助等;
3.需要用到創新、創意、審美藝術等人類獨特能力的工作。
相反,這些被淘汰的機率較大:
1.不要天賦只需後期進行訓練就可以掌握的工作技能;
2.不需動腦的大量重複性勞動。
人工智慧是大勢所趨,科技的發展也是建立在人類智慧的基礎上,與其懼怕被科技取代,不如想辦法提高自己的核心競爭力,成為不容易被替代的人不是嗎?
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