國產大模型，多模態能力都開始超越GPT-4-Turbo了？？
權威榜單，中文多模態大模型測評基準SuperCLUE-V，新鮮出爐：
特別是騰訊的hunyuan-vision、上海AI Lab的InternVL2-40B，分別成為國內閉源和開源界兩大領跑者，甚至超過Claude-3.5-Sonnet和谷歌王牌Gemini-1.5-Pro。
自 ChatGPT面世以來，市場上一直用“iPhone 時刻”“劃時代”“工業革命”等關鍵詞來形容 AI 領域的飛速進展。如今，AI 大模型的戰爭已經開啟大卷特卷模式。
OpenAI 炸裂推出 GPT-4o，科幻電影照進現實，不僅免費可用，能力更是橫跨聽圖片、看圖片、說圖片，絲滑流暢毫無延遲，就像在打一個影片電話。
緊接著谷歌就在開發者大會上官宣 Gemini、Google 搜尋等 9 項重大內容！國內也不遑多讓，火山引擎釋出了字節跳動研發的豆包大模型家族，正式開啟對外服務。
確實，幾乎每隔一段時間，AI 就有新的技術進展，從革命性的 ChatGPT 的問世到如今 Sora、GPT-4o 的爆火等等，每天都在重新整理人們的認知。
在大模型蓬勃發展的同時，企業對 AIGC 人才的需求也在“指數級”增加。在獵聘釋出的《AIGC 就業趨勢大資料報告》顯示，新一季度的 AIGC 人才需求是之前一個季度的 5.6 倍，招聘平均年薪超 40 萬。乃至計算機/AI 等相關專業都成了高考志願的熱點。
如果說 2023 年是 AI 元年，那麼 2024 年就正式步入了爆發年！每個人都在思考：如何入局AI大模型？如何才能轉化成生產力？
確實，對於個人，最近新發 AI 崗位的平均已經超過 4.6 萬元，而人工智慧工程師、演算法研究員、大模型演算法工程師等多個核心技術崗位漲幅明顯，其中人工智慧工程師新發崗位從 2022 年的 57433 元上漲至 2023 年 8 月的 62911 元，漲幅 9.5%。
作為一個普通人，應該如何入局？學習哪些 AI 技術？
我們既不能對 AI 過於無腦追捧，也不能熟視無睹。就像是之前刷屏的那句話：替代你的不是 AI，而是會使用 AI 的人！一定要先“利用 AI，升級核心競爭力，從而實現商業價值”，簡單說，分 3 步：
1. 努力提升自己對於 AI 領域的認知
2. 上手和 AI 打交道
3. 主動在自己的工作中引入 AI 工具
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4.【經典教程系統學】
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