德勤,出現在《歌手2025》的意義是…

你一票,我一票
歌手今晚就出道
《歌手2025》第二期戰火點燃
”四大“之一的德勤也去了

01
“德勤”進軍娛樂圈?!
要說最近網上討論度最高的是哪個綜藝?那非《歌手2025》莫屬了。
單依純憑藉《天空》蟬聯周冠軍,揭榜歌手馬嘉祺揭榜成功,擠走首發歌手林志炫……本週五,第二期競演一落下帷幕,一個接一個的熱搜將節目熱度推上了一輪新的高潮。

圖/微博
出乎意料的是,在本屆《歌手2025》的現場,我們還看到了“四大”德勤的身影。
德勤上《歌手》,財會er痠麻了
關於德勤現身歌手,擔任監票機構,網友們也是展開了激烈的討論👇
圖/小紅書評論區
“怎麼別人在四大上綜藝,我卻要苦苦做底稿?!”,不知道是多少審計人的心聲。當然,也有外行網友還搞不清狀況,想知道德勤在歌手到底起個什麼作用……

圖/小紅書熱帖
下面就有“學霸”選手給大家普及:這是商定程式,與普華永道上《青春有你》同個作用。

圖/小紅書評論區
德勤本身有審計及鑑證、稅務與法律、管理諮詢、財務諮詢及風險諮詢等多項業務服務。而德勤在《歌手》中的商定程式其實屬於審計及鑑證業務範疇 。
簡單科普:
在鑑證業務中,註冊會計師需對相關事項進行鑑證並發表意見。
商定程式業務有其獨特性,它是註冊會計師對特定財務資料、單一財務報表或整套財務報表等財務資訊,執行與特定主體預先商定的具有審計性質的程式,並就執行的程式及其結果出具報告,但不發表任何鑑證意見 。
走到哪都吃“香”的資料分析
別看很多網友在評論喊著自己也想幹這能上綜藝的“美差”,其實現場監票和計票結果查驗這些活兒可不是誰都能幹
因為除基本的溝通協調能力外,還需要熟練進行流程審查、風險識別、合規性檢查操作等的專業能力。
此外,還有一項重要技能貫穿全程,那就是資料分析
  • 與委託方商定程式:運用資料分析技能梳理活動規則中的資料邏輯,如投票權重、計票方式等,明確資料統計與監督重點 ;
  • 現場監票執行時:藉助資料分析能力核對選票資料,即時監測投票趨勢,及時發現票數異常波動;
  • 計票過程中:利用資料分析工具快速準確核驗計票結果,排查資料錯誤或舞弊跡象;
  • 後續:還需依據資料分析結果出具報告,用資料精準呈現監票情況……
而不止是在審計及鑑證業務,如果留學生們想求職四大,在我們前面提到的稅務與法律、管理諮詢、財務諮詢及風險諮詢等業務場景中,我們也都必須掌握資料分析這項技能。
例如,稅務合規與稽查中,需分析海量交易資料識別異常;併購盡職調查中,評估目標企業價值時,需穿透財務報表識別潛在風險……
在德勤中國2025校招中,稅務助理崗位要求就直接寫明需要熟練掌握Data Analysis👇

對於想要求職金融、諮詢、網際網路,甚至是製造業方向的同學而言,資料分析也都是突破職業門檻、提升核心競爭力的一項必備技能。
而留學生們在自學資料分析技能過程中,常會遇到以下問題:
  • 課業繁重,要兼顧求職,能用來專門學習Data Analysis的時間少
  • 不知道挑選什麼課程和資料對求職最有幫助
  • 學了不知道如何在求職過程中體現這項技能優勢
  • 秋招在即,害怕現在準備來不及…
針對同學們的問題和顧慮,主頁面專門結合德勤三個Data Analysis線上實習專案,為大家打造了【3小時入門資料分析課程禮包】
禮包中三個專案是Deloitte發起、可全程線上完成的專案。對學生免費,並且完成專案後還可以獲得德勤官方頒發的證書掛上LinkedIn增加簡歷含金量!
📌沒有任何專案/實習經歷也能參加;(如果你是STEM專業或有Coding基礎的商科生更能快速完成)
📌3個專案5個任務做完,能完整體驗Data Analyst的工作流程
📌難度適中,每個Task都有德勤給到的輔助材料幫助通關;
📌德勤教你在求職過程中如何展現這份實踐經歷……

主頁君已將三個專案中需要的完成指南、輔助材料等全部下載下來整理好了。
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02
資料分析技能點滿,名企Offer拿到手軟!
想要完成禮包中3個專案並不難,總共只需要完成5個任務。不過專案和任務是有連貫性的,大家在做的時候並不會感覺手忙腳亂。
完成這3個專案5個任務需要的資料是4份任務指南9份資料資料和若干程式設計網站,利用這份整合版的禮包資料,可提前熟悉內容,會大大提升透過率。
專案一:Data Analysis,2個Task
📌Task 1
利用你合併的遙測資料,公司收集到了4個分公司的資料,需要你用Tableau輸出資料,並回答哪個分公司的機器損毀最嚴重。
德勤為大家準備了Tableau的輔助資料,透過學習,你將掌握如何使用Tableau視覺化資料,並利用Tableau建立儀表板分析客戶資料。
圖/Tableau的輔助資料
📌Task 2
出現了內部事故:員工投訴公司薪酬方面出現性別不平等的情況,公司希望你來幫助他們調查並改善這種狀況。
你需要建立一個演算法來量化公司員工的收入。這一任務中的資料分析可透過Excel來完成,經過學習,你也能輕鬆完成!
專案二:Technology,2個Task
在完成第1、2單元的任務前大家可以先了解一下這個專案的背景:
這個任務的客戶是一家重型機械製造廠商,其正在將工業物聯網(IIoT)裝置整合到生產過程中。
圖/Task必備資料*已彙總下滑可領取
螢幕前的你需要在資料整合、分析等方面給他們提供幫助👇
📌Task 1
公司基礎設施使用了兩種不同格式的遙測資料流,需要用Python將兩者合併成一種;
📌Task 2
Task 2稍顯特殊,客戶希望你能構建一個即時反饋問題的儀表板,這個任務首先要求你起草一份開發提案 。
在美國從事科技行業或崗位,大家Coding能力相當的情況下,Communication & Writing Skills是大廠非常看重的一點。因為很多專案都是很多組一起合作完成,任務中需要極強的文字表達能力。
如果你此前從未接觸過開發提案,這正好是你練手的好機會!德勤為初學者提供了一份Proposal框架,根據它來完成你的報告即可。
圖/Task必備資料*已彙總
Task 1、2任務資料&輔助學習材料
環節所需任務資料
工具(Python&Tableau)學習資料
哈佛最受歡迎Python課程,全套影片課程,3天即可上手。
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專案三:Cyber,1個Task
在處理客戶需求的過程中,作為實習生的你也會遇到一些突發情況。比如剛開發出來的新儀表盤安全性被破壞,公司的隱私被洩漏。
你需要閱讀儀表盤的指令找到哪個環節出現了資料洩露
圖/Task必備資料*已彙總
完成這個Task,你將學會如何在網路安全漏洞中幫助客戶確定資料洩露的來源,以識別可疑的使用者活動。
以上3個專案5個任務,德勤預估完成時間是3-5小時。但不少留學生都表示,如果沒有做好萬全的準備,很容易在某個Task卡殼從而浪費了自己的時間…
因此小紅書上的留學生也是遍地線上提出各種疑問,很多同學還希望能找到詳盡的完整版專案透過攻略
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