我們的使命是確保 AGI（通用人工智慧）造福全人類。
如今，一些接近 AGI 的系統已經開始顯現，因此我們認為理解當前所處的階段至關重要。AGI 的定義較為模糊，但通常指的是一種能夠在人類水平上解決越來越複雜問題的系統，且適用於多個領域。
（作者註釋：本文使用「AGI」一詞，我們的目的是清晰表達，並無意改變或重新定義我們與微軟的合作關係，以及避免斷章取義的解讀，我們完全預計將與微軟保持長期合作。）
人類天生具有構建工具的能力，並且擁有理解和創造的驅動力，這促使世界不斷進步。每一代人都會在前人發現的基礎上進一步創新，創造出更強大的工具——從電力到電晶體，再到計算機、網際網路，如今則是 AGI。
儘管人類的創新曆程並非一帆風順，但從長遠來看，這一程序始終推動著社會發展，使人們的生活在各個方面都得到極大改善。
從某種角度來看，AGI 只是人類不斷攀登進步階梯的又一個工具。但從另一個角度來看，它可能標誌著一個真正不同的時代的開始。
未來的經濟增長前景令人驚歎，我們甚至可以設想一個世界：所有疾病都能被治癒，我們擁有更多時間陪伴家人，並能夠充分發揮自己的創造潛力。
或許再過十年，地球上的每個人都能擁有比今天最具影響力的人更強的能力。
我們持續見證 AI 發展的迅猛進步，以下是關於 AI 經濟學的三點觀察：
AI 模型的智慧水平大致等於其訓練和執行所使用資源的對數。這些資源主要包括訓練計算（compute）、資料和推理計算（inference compute）。目前的趨勢表明，只要投入足夠的資金，就能持續且可預測地提升 AI 能力，而支撐這一趨勢的縮放定律（Scaling Laws）在多個數量級範圍內都被證明是準確的。
使用固定級別 AI 的成本大約每 12 個月降低 10 倍，價格下降會極大促進 AI 的使用。一個明顯的例子是 GPT-4 在 2023 年初的使用成本，相比 GPT-4o 在 2024 年中期，其每個 token 的價格下降了約 150 倍。摩爾定律每 18 個月帶來 2 倍的效能提升，而 AI 成本下降的速度遠超這一趨勢，影響將更加深遠。
線性增長的智慧水平所創造的社會經濟價值呈超指數級增長。這一趨勢意味著，對於 AI 的指數級投資在可預見的未來不會停止。
如果這三點趨勢繼續保持，AI 對社會的影響將是巨大的。
目前，我們已經開始推出 AI Agents，它們最終可能會像「虛擬同事」一樣與人類協作。
以軟體工程領域的 AI Agent 為例——這是我們認為極為重要的應用方向之一。設想未來的 AI Agent 能夠完成大部分經驗 3-5 年的頂級公司軟體工程師可以完成的任務，但任務時長限制在幾天內。
它不會有突破性的創新想法，需要大量的人類監督和指導，在某些方面表現出色，同時在某些意想不到的地方表現較差。
儘管如此，它仍可以被視作一名真實但相對初級的虛擬同事。
現在，想象一下如果有 1000 個這樣的 AI Agnet，或者 1000000 個。再進一步，設想這樣的 AI Agnet 被應用到所有知識型工作領域，其影響將難以估量。
在某些方面，AI 在經濟上的作用可能會類似於電晶體
——一個重大科學突破，能夠大規模推廣，並滲透到經濟的各個角落。
如今，我們不會特別關注電晶體或生產電晶體的公司，但它們的存在讓我們的計算機、電視、汽車、玩具等裝置變得更加強大、近乎奇蹟般地運作。
短期內，生活仍將繼續，2025 年的人們大機率會和 2024 年一樣度過日常——我們仍會相愛、組建家庭、在網上爭論、去大自然中遠足等等。
然而，未來的到來將不可忽視，長期來看，社會和經濟的變化將是巨大的。人類將找到新的事物去探索，找到新的方式去互相幫助、去競爭，但這些方式可能與今天的工作模式截然不同。
在這樣的時代，主動性、意志力和決策能力將變得尤為寶貴。正確地決定要做什麼，並在不斷變化的世界中找到前進的道路，將具有極高的價值。因此，韌性和適應能力將成為關鍵技能。
AGI 將是史上最強大的槓桿，極大增強人類的主觀能動性，它不會削弱個人的影響力，反而會讓個體的能力比以往任何時候都更強大。
AGI 的影響不會均勻分佈。某些行業可能變化不大，但科學進步的速度可能比今天快得多，甚至可能超越 AGI 帶來的所有其他變革。
長期來看，許多商品的價格將大幅下降（目前，智慧成本和能源成本是許多行業的主要限制因素）。與此同時，奢侈品和一些稀缺資源（如土地）的價格可能反而會飆升。
從技術角度來看，AGI 的發展道路相對清晰。但如何將 AGI 融入社會，公共政策和社會共識將起到至關重要的作用。這也是我們不斷儘早、頻繁推出 AI 產品的原因之一——讓社會與技術共同演進，為未來做好準備。
AI 將滲透到經濟和社會的方方面面，未來，我們會期待一切都變得智慧化。
面對這一趨勢，許多人認為應該給予個人更多對技術的控制權，比如開放原始碼等措施，同時也要接受在安全性與個體賦權之間找到平衡，必然需要做出一些取捨。
我們始終希望避免魯莽行事，未來在 AGI 安全性方面可能會做出一些不受歡迎的重要決策和限制。
但總體而言，隨著 AGI 的逐步實現，我們認為更傾向於個體賦權是正確的方向。否則，我們可能會看到另一條道路。
確保 AGI 的廣泛受益，讓 AGI 的好處惠及全社會至關重要。從歷史來看，科技進步通常會改善健康狀況、經濟繁榮等關鍵指標，且長期來看整體趨勢是向好的。
但技術本身不會自動帶來更大的平等，如果希望在社會公平方面做得更好，我們可能需要新的思維方式。
尤其值得關注的是，資本與勞動力之間的力量平衡可能會被打破，這可能需要及早干預。
我們願意考慮一些聽起來不太尋常的想法，比如給每個人分配一定的「計算預算」（compute budget），讓全球所有人都能充分利用 AI。
當然，也有一種更簡單的方法：持續降低智慧計算的成本，讓人人都能負擔得起 AI。
到 2035 年，每個人都應該能夠呼叫相當於 2025 年全人類智慧總和的智力資源。所有人都應當獲得近乎無限的智慧支援，並自由地發揮想象力。
目前，世界上仍有大量人才因缺乏資源而無法充分發揮自己的潛力，如果我們改變這一點，全球的創造力將迎來爆發式增長，併為所有人帶來巨大的福祉。
附上部落格原地址：
https://blog.samaltman.com/three-observations
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